深知科技CEO陳輝：玩轉消費級大數據，用廣告撕開營銷自動化的口子

擁有消費級大數據，是深知科技的核心資產和致勝秘笈。那麼，如何能成為營銷界技術最好的公司，並擁有自己的技術壁壘，能夠幫助商家把整套市場營銷體系搭建起來，最終成為數字化營銷的巨頭。

陳輝堅信，營銷自動化領域的競爭，最終落腳到對消費級大數據的掌握和分析的技術競爭。數據資產之上，企業營銷的高樓才能拔地而起。

作者｜王思齊

採訪、編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

在大數據和人工智慧相融合的時代，絕大多數非科技公司，仍尚未邁出營銷自動化的步伐。數據顯示，2016年，在B2B領域營銷自動化收入增長達到60%。其中97%為科技公司。隨著Adobe、IBM等科技巨頭將目光投向營銷自動化，這個具有相當潛力的領域，已然成為新的風口。

深知科技（杭州深知科技有限公司）作為營銷自動化領域的先行者，CEO陳輝要做的，就是在中國市場爆發前夕，依託人工智慧技術，快速完成市場布局。

深知科技從阿里的廣告生態切入，以針對鑽展平台的產品深鑽，為線上商家提供精準廣告投放，並將可行的技術與模式推及各個線上平台，布局營銷自動化市場。

最為關鍵的則是，在這個過程中，挖掘消費級大數據的巨大寶庫，為企業提供數據支持和數據化服務。

陳輝堅信，精準投放廣告，僅僅是營銷生態中的重要一環。深藏在技術和演算法之後，海量消費級大數據的挖掘、分析和利用，才是營銷自動化的真正戰場。

讓數據活起來

2014年，決定回國時，陳輝已在谷歌廣告部門工作了3個年頭。彼時國內互聯網行業飛速發展。這位畢業於德克薩斯大學電子計算機工程的博士敏銳察覺，新的可能正在大洋彼岸醞釀。

作為世界最領先的技術公司，谷歌80%、90%的收入來自於廣告。陳輝在世界最領先的技術公司紮根後方，一方面負責用戶畫像，即利用搜索引擎、瀏覽歷史和用戶地理位置定位，挖掘用戶興趣和偏好從而進行分類，實現廣告精準投放。

另一方面，陳輝所在的小組還開發了谷歌色情分類器，以識別色情、暴力、種族主義等不良信息。分類器不僅防止少兒接收不良信息，也為品牌規避不適宜進行廣告投放的頁面。

在谷歌工作的經歷，讓陳輝深諳機器演算法對精準廣告投放的意義。與國內如火如荼的創業大潮遙相呼應，他心中的創業夢想也開始發芽。

機會在2014年到來。陳輝接住了阿里集團的橄欖枝，回國加入阿里廣告部門阿里媽媽，擔任高級專家，繼續深耕廣告領域。

和谷歌類似，阿里的收入中60%來自於廣告。其廣告業務分為搜索廣告「直通車」和展示廣告「鑽石展位」。陳輝負責展示廣告的演算法和創新。

這一次，擺在陳輝面前的，是阿里尚未完全挖掘和利用、不亞於谷歌的巨大數據金庫。除了海量的電商數據，阿里生態矩陣中的媒體、支付應用、視頻網站，以及眾多達成戰略合作的公司和機構，均成為高質量的數據來源。

如何讓數據活起來？陳輝瞄準這片寶藏，全力「把阿里集團這些數據打通，通過演算法和機器學習，取得更好的廣告投放效果。」

自動化智能營銷工具「阿里魔鏡」，是陳輝做出的一次成功嘗試。阿里魔鏡將商家自有店鋪數據、所在垂直行業數據及全網大數據納入模型分析，幫助商家精準圈定潛在客戶，提升客戶規模。

消費者數據和商家數據「活」了起來。阿里魔鏡上線後，成效異常顯著。「阿里展示廣告平均點擊率由2%提升到14%，廣告投入產出也上升到原來的兩倍。」

只輕輕一點，就能自動為廣告主提供完整、高效的客戶管理營銷服務——營銷自動化的時代已經到來。

手握技術，懷揣夢想，在阿里經歷兩年的磨練後，陳輝熟悉了國內互聯網環境，並積累了行業領域的資源，對商業模式的思考也愈發深入。時機漸漸成熟，陳輝開始邁出新的步伐。

撕開營銷自動化的口子

踏上創業之路。2016年4月，離開阿里後，陳輝與同事創立映兔科技，經營視頻業務，但業務推進並不順利。

如果改變創業方向，突破口在哪裡？

與此同時，廣告行業的痛點依舊在陳輝心頭徘徊。

陳輝意識到，谷歌和阿里的廣告部門，都是從平台角度出發，致力於優化平台收益及精準定向效率。商家的角色和投資訴求，則在大平台的目標下被悄然弱化。

兩年間，中國互聯網廣告市場規模達到2000多億元人民幣，到2018年這個數字將達到4000億。和不斷擴大的市場規模相對應，廣告行業的變革則相對緩慢。

在傳統廣告行業中，投資回報率（ROI）的優化，更多依賴廣告投放人員的項目經驗。而優秀的營銷人員可謂鳳毛麟角。

以阿里的鑽展平台為例，廣告投放時，商戶需要考慮四個因素：定向、廣告位、創意和出價。四個因素組合，有三千多萬種可能性。即使是少數最頂尖的廣告投放人員，也只能依靠特定店鋪的有限數據，結合自身經驗，進行投放判斷和決策。

陳輝在谷歌和阿里的經驗已然證明，廣告投放本質上依舊是數據化運營。面對三千萬這樣龐大的數字，相較傳統的人工判斷，利用機器進行數據分析和決策，無疑是更加高效可靠的選擇。

由此，陳輝將自己的目光鎖定在營銷自動化領域。延續從谷歌和阿里獲得的經驗，只不過，這一次他從廣告主的利益和訴求出發，打開新的突破口。

2017年1月陳輝告別映兔科技。2月，深知科技成立，並很快獲得數百萬美元天使輪投資。

深知科技創始團隊多是原來阿里的同事，在演算法領域造詣深厚。另一位合伙人唐陳俊，是陳輝在中科大的本科校友，在華為浙江聯通部擔任部長，擁有12年銷售經驗。

第一款產品深鑽在今年七月落地。深鑽針對淘寶平台打造，為鑽展用戶提供廣告一鍵投放服務。首批客戶涵蓋女裝、男裝、美容、家居等主要行業。

利用「深鑽」如何實現廣告精準投放？「商戶在淘寶的服務市場找到深鑽，註冊登錄後即可免費試用15天。只需輸入廣告預算和營銷目標，深鑽便可通過人工智慧的方式，在兩三天內，從數千萬種組合中尋找最優選擇，幫助商戶自動地做廣告投放，提高營銷效率。」

此外，前期積累的經驗和資源，在深鑽上線時派上了大用場。深鑽與阿里媽媽達成戰略合作。阿里媽媽開放部分API，將消費者在淘寶平台上搜索、瀏覽店鋪等海量行為數據，以及阿里相關的一些數據媒體矩陣及合作公司的數據，提供給深鑽使用。其數據迭代效率也較高，達到每15分鐘一次。

隨著用戶數據增加，深鑽的營銷精準度也不斷提升。深鑽採用深度學習演算法Q-Learning，根據反饋回來的投放數據實時修改模型和策略參數，不斷優化廣告投放策略，從而實現整個產品的自主學習進步。

強化學習與大數據相結合，一鍵式便捷操作，深鑽為商家帶來的效益立竿見影。以某TOP家居品牌的天貓店為例，試用深鑽一星期，其店鋪的收益就增加45萬，在原營收基礎上提高10%以上。ROI由原來的3左右提升到15左右。

深鑽也為小體量商戶帶來了新的用戶體驗。小商戶缺乏專業的營銷知識與技能，其投入產出比往往不盡如人意。通過深鑽實現精準投放，能讓這部分商戶，以有限的預算獲得最大效益。

陳輝的短期目標是，在淘寶平台上，以深鑽打通淘寶所有垂直行業，覆蓋到一萬家商戶。目前淘寶鑽展平台擁有五萬商戶，並以40%到50%的速度增長。深鑽將與淘寶原有的鑽展形成互補，為商戶提供精準營銷服務。

同時，陳輝希望用半年的時間，將淘寶平台的營銷自動化服務做紮實。接下來最重要的事，將進一步強化產品能力。除了深耕深鑽的演算法，下一步，深知科技還將針對阿里的搜索廣告平台直通車開發新產品。兩款產品，對應阿里兩個廣告平台。

為此，淘寶這塊消費數據的巨大寶庫，也將為深知科技的發展打下堅實基礎。

挖掘消費級大數據的多種可能

落地僅兩個月，深鑽如今已服務六十餘家商戶。這個數字正以每周數十家的速率加速增長。陳輝預計，年底營收能達到數千萬。

作為一家初創企業，深知科技已成功實現自我造血。這讓陳輝對企業的發展能力和速度以及即將進行的融資都充滿信心。

同時，服務商戶數量不斷增加，要求深鑽產品能承載巨大的數據體量。「這個量主要是兩部分，第一部分是存儲規模，第二是計算能力。」平均每個店鋪數據在100萬左右。實現一萬家商戶的目標，後端承載體量則在百億級。深鑽後端目前已具備相應的承載能力。

深鑽在淘寶平台的初露鋒芒，印證了陳輝的觀察和判斷：營銷自動化是未來的趨勢。這不僅適用於淘寶平台，也適用於整個營銷行業。

陳輝下一步的主要目標是在各消費平台快速布局。「在淘寶生態中繼續深耕的同時，深知科技計劃將技術和產品滲透並遷移到其他平台。深知的底層技術較為通用，這為拓展平台提供了便利和可能性。」

陳輝明白，投放僅僅是整個營銷環節中的一步。將最終的目標定位廣告優化，而從用戶首次看到廣告，到最終實現成交，其中涉及諸多環節，並非單純靠廣告就可以解決。

「我們可能不是只做簡單的營銷、廣告投放這一塊，而是在營銷這個領域，利用數據，利用數據分析帶來更大的價值。」 深知科技的野心也不僅限於精準廣告投放。

「舉個例子，比如創意本身的製作，用戶到店看到店鋪的整體情況，他的瀏覽路徑，包括店鋪發貨情況等。我們可以給他一個預測。當主要新客是通過廣告進來的時候，你可以根據你的預算，判斷你這個月可能需要儲備多少貨物。我們也會告訴你哪種貨物比較好賣。」

對店鋪運營情況的了解，都將基於深知科技對百億級消費大數據的掌握和分析。「我們最開始就有數據，這些數據可以隨著他的運營，流轉到運營中的所有環節。」 企業的精細化運營必然需要數據化運營提供更多的支持。深知科技希望扮演的，是為企業的決策者提供決策輔助的角色。

陳輝希望，深知科技沿著數據服務公司的方向發展下去。首先，能成為營銷行業內技術最好的公司，擁有自己的技術壁壘和數據能力。「只有技術上領先，才有長期領先的可能性」。，

在此基礎上，成為營銷自動化領域的旗幟。「不光是在電商這一塊，在線上線下可以有很多新的嘗試。」從線上擴展到線下，不僅在軟體領域，在硬體方面也可能有新的突破。

技術與數據均掌握在手，陳輝最終希望，能幫助商家把整套市場營銷體系搭建起來。

營銷行業的競爭，最終落腳到基於消費級大數據的技術競爭。「就是比誰的數據更多，誰的數據更精準，誰的數據分析能力、策略需求的能力更強。最終比的是數據之上的戰略分析。」數據資產之上，企業營銷的高樓便能拔地而起。

擁有消費級大數據，便是深知科技的核心資產和致勝秘笈。

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封面設計：楊帥先 排版：Forest 校對：Forest

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