識別你的臉，給你播定製廣告：未來這種事或將成真

據VentureBeat報道，當你在無人商店接受攝像頭掃描後，你就可以結賬走人。此後，這些數據會與已經包含你面部數據的其他資料庫進行交叉引用，你的臉最終成為重新定向的中心。

舉例來說，你的智能電視（配備攝像頭）已經可以識別出你的臉，然後為你提供定製廣告，在其他商店購物時你也可以使用同樣的服務。你不需要註冊或同意，只需要刷臉，就像我們使用其他認證方法那樣。

這並非遙不可及的場景，它可能在幾個月內就能實現。蘋果將於下月推出重新設計的iPhone X，它配備有面部識別功能。儘管蘋果堅稱，你的臉部數據不會出現在雲端，而是始終保持在手機中，但服務條款可能會改變。

而且，蘋果並不是唯一想要利用我們面部數據的公司。多年來，許多品牌都在玩「變臉」遊戲，這些遊戲可以捕捉你的面部數據，並用它來產生更有趣的圖像或錯覺。無論任何時候，當你的面部數據都被儲存起來，就有可能通過人工智慧支持的機器學習來轉售和重新應用。

據《經濟學人》雜誌報道，僅Facebook就有12億張臉被掃描、存儲和識別。Facebook用戶獲得了自動標籤的便利，作為回報，我們的臉也成為Facebook收入工具箱中的數據元素。在這種情況下，我們很少會讀到相關條款和條件。

如果所有的數字戶外標誌都使用了高清攝像頭來重新瞄準街上的人，大量的面孔可以被配有攝像頭的廣告牌把你識別出來。每個你走過的廣告牌都展示不同的產品，從輕啤酒到ULED電視等。如果下雨了，攝像機看不見了會怎樣？很簡單：播放雨傘和地下室防水的廣告。

不管你是否喜歡，這種技術都不會突然消失。品牌應該忽略這些工具嗎?當然不是，但他們需要負責任地使用它們，並讓消費者保持一定程度的信任。建立有意義的客戶體驗的首要支柱就是信任，它可能要花上數年的時間來建造，但只需要數秒時間就可以毀掉。

我們建議想要在面部識別領域獲益的品牌應該考慮以下幾點：

1.擁有使用面部識別的理由：面部識別能成為符合實際的策略嗎？有必要嗎？如果你是在問用戶，需要給他們一個理由。

2.最終用戶受益：如果這只是對你的品牌有益，而不是對用戶有利，那就別麻煩了。

3.堅守承諾：無論你是在存儲數據還是直接聲明你不會存儲，請堅守承諾，並保持信任。

4.確保安全：如果你正在存儲數據（比如醫療保健、金融技術、網站安全等），那麼你應該像對待其他敏感數據那樣對待面部數據，並投資於安全領域。另外，要對這筆投資保持透明，你肯定不希望被起訴。

如果你用有趣和有用的經驗取悅你的客戶，他們會用忠誠和收入來獎勵你。你不能簡單地忽略類似面部數據這樣的工具，而且要保持透明和值得信賴。

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