人工智慧進入戰國時代，沈南鵬為何偏偏看好京東金融？

不知道你有沒有察覺，之前只有在科幻題材的電影或者書本里讀到的「人工智慧」等字眼，現在正在衝擊著我們的生活。目之所及，無論是科技產品、創投大會甚至新聞聯播，幾乎無時無刻都在聚焦著「人工智慧」、「大數據」等等。

2016年，全球科技巨頭在人工智慧方面的投入已經達到300億美元，其中僅中國在人工智慧領域就投入了80億美元。據相關機構調查，在中國甚至有超過1000+的人工智慧企業，此外，AI專利數量高速增長，中國甚至以52%優勢，領先於34%的美國。

直接導致谷歌母公司Alphabet集團公司董事長Eric Schmidt發出警告，「中國將消滅美國一項關鍵優勢，在2030年主導人工智慧技術發展」。就連《麻省理工科技評論》也發表專題文章，討論「中國人工智慧的崛起」，更是將中國 AI 推到了風口浪尖，如火如荼。

一、為什麼從科幻電影里走出的人工智慧幾乎一時間就成了新風口？

近日，紅杉資本全球合伙人沈南鵬在JDD大會上，站在投資人的角度揭開了這個問題的答案，「之所以有這樣的數據，與中國在大數據方面的積累密不可分」，

他表示，大數據是AI的前提，中國企業在過去10年迅速數據化（一是在「公有雲計算平台」積累了大量的數據；

二是許多領先企業意識到了數據的重要性，都建立了統一的數據中心），而這樣的積累，也到了在AI時代發揮作用的節點，並且「數據+AI」可以對原有產業帶來巨大的效率提升，對實體經濟有大力支持，實現變革增長。

但究其根本原因，沈南鵬也坦白地說，「之所以這一波AI浪潮如此備受關注，是因為真正看到了其應用價值」。

是的沒錯，隨著第四次技術革命的到來，柯潔終於輸給了人工智慧 AlphaGo（即「阿爾法狗」），雖然AlphaGo「落棋」的指法並不優美，但再也無法辯駁的是，人類真正地將之前只能停留在大腦里幻想的「人工智慧」帶到了「應用階段」。

而在人工智慧面對商業的時候，沈南鵬也分析到，「雖然春江水暖鴨先知，但對於這一波兒對人工智慧的感知，企業界與投資界不分先後，企業界反應也非常快。」

二、為什麼金融場景是挖掘人工智慧的商業及社會價值最佳選擇

眾所周知，「無消費，不數據」。大數據和消費密不可分，而人工智慧時代的到來，則突破了「大數據」的邊界，讓「數據」更好的為「消費」服務。用京東金融CEO陳生強在JDD大會上的話總結，就是「數據和場景是人工智慧的前提」。

沈南鵬在京東JDD大會的演講中也直言，當前中國企業對 AI 的主要應用和探索方向中，他最看好的就是當前 AI 在金融產業中的應用。

「現在華爾街基本都在用AI進行量化交易，離通用AI不會太遠」，他表示，高度數據化的金融業是AI最好應用的產業，尤其是身份認證、風險控制、洞察運營或個性化運營。

人工智慧能夠讓金融企業大大的節省人力，提高效率，也能影響股票市場。

「金融是一個人工智慧可以得到大放異彩的場景，意味著巨大商業和社會價值。」沈南鵬說，也顯然，京東金融是一個來的恰逢其時的經典案例。

眾所周知，雖然京東金融起步比較晚，但劉強東卻表示，「晚得也有好處，因為晚就沒有了包袱，就可以站在巨人的肩膀上飛奔，可以用全球最新、最前沿的技術去搭建京東金融的基礎。

各個領域，包括整個中國金融行業，乃至全球人工智慧在金融方面的應用都能為我們提供構想。」

這句話真的不假，畢竟京東金融從成立的第一天開始，其實就已經是基於AI，並以技術為核心的消費級金融產品了，而且基本沒有走彎路。

當然，評價一個產品還是不能用「基本」這樣的詞句，太過草率，所以我們可以具體展開來探討一下，京東金融做了什麼：

1）風控水平到了什麼程度？

京東金融的風控體系是利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智慧技術，實現無人工審核授信和放款的金融工具。

據了解，京東金融的不良率和資損水平低於行業平均值50%以上，幫助銀行在信貸審核上效率提高了10倍以上，客單成本降低了70%以上。

2）資產證券化平台怎麼樣了？

京東金融最初做ABS是為了解決消費金融和供應鏈金融的資金來源問題，並為此搭建了一套完整的系統。後來京東金融以這個系統為基礎，推出「資產證券化雲平台」，有效地降低了融資企業的門檻。

非常明顯的數字對比：傳統方式每單最低是8億起，京東金融做到了2億起；且企業融資成本也降低了1到3個點，大大提高了企業融資通過率；京東金融產品還幫助了資產證券化中介機構的提高了服務效率，其中管理效率至少提升20倍，也就是原先20個人的活現在1個人就可以。

3） AI 是一種思考方式？

眾所周知，不管對品牌商還是零售商來說，庫存周轉速度都是電商的生命線，這時的大數據和人工智慧無疑是提升效率的關鍵。而在京東JDD大會上，劉強東的演講主題是「AI既是一種技術，也是一種思考方式」，重點就在探討未來的硬體。

比如京東的無人倉。據了解，京東的無人倉已經在上海建成，在上線之前已經脫線運營了三年時間，這是全球第一個大型的全無人倉，區別於傳統無人倉 B to B的倉庫生產單量有限，而京東 B to C的無人倉則可以每天24小時不間斷地產出數十萬的單量，而且百分之百由機器人和人工智慧進行系統控制，可以稱得上是絕無僅有了。

物流方面。目前的京東在全國範圍內已經擁有了超過五百家物流中心，且2017年第二季度末已經超過了530萬個SKU，這時人工進行倉庫的管理基本是不現實的。

值得慶幸的是，今天京東有將近一半以上的SKU，100%由人工智慧的方式進行銷售的預測和採購，以及進行補貨和庫間非常複雜的三級物流網路管理，這讓京東實現了530萬個SKU的庫存周轉天數僅有30多天。

當然，聚焦京東的硬體，他們還研發了「無人車」，而且截止到7月5日，京東無人車已經超過了17萬個小時的測試，最新飛行的無人機可以飛到240公里。

預計未來三年內，重型無人機可以飛五百到一千公里，攜帶一噸到兩噸的貨物。而從遠期來看，京東重型無人機能夠實現超過20噸載重貨物的運輸量。

同時，京東的配送機器人也在人大、清華等高校測試了將近一年的時間，預計12月開始將在短時間內實現北京市一百所高校全部採用機器人送貨，而不再是人來配送。

前有銷售預測、庫存管理、以及對外賦能，不得不說如今的京東已經運用將人工智慧和金融結合到爐火純青的地步。這似乎跟人們印象里的電商出入甚大，卻又和京東電商作為一家用技術來為品牌商提供供應鏈服務的基礎設施服務商的定位不謀合而。

4）未來的未來？

但在一切技術升級都進行的如此順理成章的時候，京東又回歸了人工智慧的初心，回歸「以人為本」，將「人文關懷」做到極致。

即，面對人工智慧，不僅僅是人工智慧能夠為人類社會帶來什麼，還有人類在面對人工智慧時該如何來解決接下來面臨的種種問題。

「科學技術的應用不能以犧牲人文關懷為代價，而且我從來不認為人類技術的進步會導致人類的滅亡。」

劉強東說，「京東發展人工智慧，除了能夠不斷降低各個行業的成本，不斷地提升所在的各個行業的效率之外，不斷地提升用戶體驗之外，我還希望人工智慧能夠讓我們每個員工，京東人，不僅不會失去工作，而且能夠做更好的工作，我希望有一天我的兄弟們再不用冒著烈日、寒風、風雪、霧霾對世界的傷害，走在大街上送貨，我的兄弟們可以坐在辦公室，監控全國數百萬台無人機和配送機器人，還有全國八百家物流中心，幾十萬輛無人車，兩三萬個無人配送站。我們所有的系統，依然需要大量的人工進行監控。」

「為什麼不能讓我們的世界變得更美好，家庭變得更美好，讓我們的街道變得更加的美好，讓我們的城市變得更加的美好，我們讓更多的人從事繁重的、危險的，甚至是對身體有傷害的工作，轉變為對身體沒有傷害的、輕鬆的工作？」劉強東發出的雖然是疑問句，但無疑他的意志是肯定的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！

本站內容充實豐富，博大精深，小編精選每日熱門資訊，隨時更新，點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧！

請您繼續閱讀更多來自 阿爾法工場 的精彩文章: