天池醫療AI大賽冠軍團隊演算法分享：肺部結節智能檢測

分享背景

人工智慧在醫療影像方面的應用是近年來的一個研究熱點，而肺癌在所有惡性腫瘤中發病率及死亡率中均占首位，因此如何利用人工智慧技術對肺部CT圖像進行分析就顯得尤為重要。在十月剛剛結束的天池醫療AI大賽（肺部結節智能診斷）中，由北京大學王立威教授指導的LAB2112團隊獲得了決賽總冠軍。本次分享，將由該團隊的隊長王東介紹他們在天池醫療AI大賽中所採用的演算法，以及他們在肺部結節檢測方面的相關工作。

分享主題

天池醫療AI大賽冠軍團隊演算法分享：肺部結節智能檢測

分享提綱

肺部CT圖像背景知識介紹

LUNA 2016及Kaggle Data Science Bowl 2017參賽演算法簡介

參加天池醫療AI大賽時所使用的三階段演算法模型介紹

總結與回顧，與決賽其他團隊方法的比較

分享人簡介

王東，北京大學信息科學技術學院碩士研究生。所參與團隊曾獲得LUNA2016結節檢測競賽第一名，Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌預測大賽第四名，天池醫療AI大賽冠軍。

分享時間

北京時間11月13日（周一）20:00

參與方式

掃描海報二維碼添加社長微信，備註「王東」

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