厲害了，史上最大規模的人機協同今晚誕生

CNET科技行者 11月11日 北京消息 (文/陶婧婕) 每年的雙11，我都是在家等待0點準時清空購物車。而今年，我來到了2017天貓雙11狂歡夜晚會現場!

額，旁邊的媒體中心……與全球700餘家媒體一起剁手、看晚會、等數字、聽大佬們的演講。

不聽不知道，一聽嚇一跳。

往年我只顧著買買買，今年在媒體中心看著不斷跳動的成交額，我真的真的不淡定了。

11秒，交易額破億;

3分01秒，天貓雙11成交總額破百億;

40分12秒，成交額超500億;

13時09分49秒，成交額突破1207億元(去年天貓雙11總成交額)!

很多媒體人聊天的時候都說：雙11的主場就是在天貓。厲害了，阿里巴巴!厲害了，天貓雙11!

在這背後，是誰在支撐著如此龐大的工作量呢?是阿里雲。

支付峰值25.6萬筆/秒 阿里云：小case!

今年天貓雙11交易峰值32.5萬筆/秒，支付峰值25.6萬筆/秒，比去年增長超1.1倍，再次刷新全球紀錄。同時誕生的還有資料庫處理峰值，4200萬次/秒。

巨量的訪問湧入以及超大量用戶的同時訪問，往年來講，這對於阿里雲來說真是一個不小的挑戰。但是今年，小case!

今年，阿里巴巴混合部署了在線計算、離線計算以及公共雲，構建了全球最大規模的混合雲。這個混合雲能實現1小時內10萬台伺服器的快速擴容，支撐11日這一天，買、賣、付、送各環節在雲上的順利進行。雙11後，又能快速歸還資源到公共計算池，避免高峰期過後的閑置浪費。

此外，阿里雲還在全球6大洲60多個國家和地區籌備了1200+CDN節點和80TB+帶寬儲備，從容應對天貓、淘寶上圖片、文字和視頻內容的爆髮式增長。

在天貓雙11之前，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒下達了一個很新鮮的KPI——「雙11晚上，大家的主要任務是喝茶」。

然後，我們在網路上看到了阿里員工們也可以在雙十一這天敷著面膜寫代碼、喝著茶水買買買。

對此只想說一句，阿里還招人么?

「新物種」軍團就位 打造雙11超級工程：史上最大規模的人機協同

馬雲曾表示，三十年後，《時代》雜誌封面年度最佳CEO說不定是個機器人。而機器人的出路不是Artificial Intelligence(人工智慧)，而是Machine Intelligence(機器智能)。

今年的雙11阿里配備了「新物種」軍團，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒表示，雙11不僅是史無前例的社會化大協同，機器智能的大規模應用，也讓今年的雙11成為人類歷史上最大規模的人機協同。「可以說，今年雙11技術不是由我來指揮的，而是機器和人一起來指揮的。」

經過九年的進化，今天的雙11，已然成長為一艘需要面對前所未有之規模和複雜挑戰的巨型航母。支撐這一商業奇蹟背後的技術體系，也進化成代表互聯網技術巔峰的「超級工程」。除了交易、支付系統以外，還有數據、客服、搜索、推薦、廣告、庫存、物流……這是一個龐大、複雜、精密的商業協同系統，僅靠阿里巴巴幾千名小二，已經無法維繫這個系統的正常運轉。

大量智能機器人組成的「新物種」軍團已經滲透到這場全民狂歡的各個角落。從挑選貨品、導購推薦、客服、設計海報、巡邏機房到管理倉庫……它們開始和人類一起，協同完成雙11的各項任務。

機器導購員——智能推薦系統：基於對消費者的了解，智能推薦系統發成為了懂得每個人喜好的「金牌導購員」，能夠實現「千人千面」，為消費者推薦最符合你要求的商品。截至目前(雙11期間)，阿里機器智能推薦系統雙11當天為用戶生成超過567億個不同的專屬貨架，像智能導購員一樣，給消費者「億人億面」的個性化推薦。

AI設計師——魯班：魯班綜合圖像深度學習、增強學習等AI技術，如同普通設計師一樣，完成從草圖到框架、細節元素等一系列設計，為消費者提供最優的商品展示。截至目前(雙11期間)，魯班AI設計師自動生成海報為410,810,963(超4億)，這也提前完成了為雙11設計4億張商品展示廣告的目標。

智能客服——店小蜜：阿里為商家開發的一鍵授權的客服機器人，一年365天7*24小時不間斷工作。從雙11預售開始，店小蜜單日對話量都在1000萬以上，是首個日對話量達到千萬量級的服務機器人。截至目前(雙11期間)，在雙11當天承擔95%的客服諮詢，回答消費者關於活動規則、購物車、退款申請等問題，極大提高服務能力。

機房巡邏員——天巡：雙11期間，華北數據中心的巡檢工作由智能運維機器人「天巡」完成，24小時巡查數據中心，對億萬級的數據點進行秒級檢測和故障定位，接替了運維人員以往30%的重複性工作。

在菜鳥物流的配送中，實現了智慧物流的全面升級和規模化應用，通過對 雙11物流全鏈路的智能分析提高遞送效率，在雙11開始前，就提前將爆品調撥到離消費者最近的倉庫。先進的機器人分倉，也讓倉配運轉效率超越人工運轉的極限。

技術運維、商品推薦、客服、支付、物流等各個環節都引入機器智能的方式，實現了人與機器的協作。

張建鋒表示，在2017年雙11，機器和人在商品選品、客服、物流、技術運維等領域全面合作，規模之大、領域之廣、協同之深前所未有。通過雙11這樣巨大的社會實踐，機器智能的發展進程將大大加速：一方面，需求場景、數據將推動機器智能的進化，越變越聰明;另一方面，不斷進化的機器智能將更好地反哺和賦能生態夥伴。和整個社會，最大化服務於社會。

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