Forrester預測 AI自動化將在2018年消除美國9％就業機會

新的Forrester Research報告「預測2018年：自動化改變全球勞動力」概述了AI和自動化對工作，工作流程和任務，業務成功與失敗以及軟體開發，網路安全和法規遵從的影響。

我們將看到白領自動化的激增，美國新增數以百萬計的數字工作者（機器人），以及從手動到自動化IT和數據管理的轉變。 Forrester說：「掌握自動化的公司將主宰他們的行業。」以下是Forrester預測2018年自動化的影響的總結：

自動化將消除9%的美國就業機會，但會創造2%以上的就業機會。

2018年，美國9%的就業崗位將失去自動化，部分抵消了支持「自動化經濟」的就業崗位增長2%。受到後台和行政，銷售和呼叫中心員工的特別影響。從機器人過程自動化和AI到客戶自助服務和物理機器人等廣泛的技術將影響招聘和人員配置戰略，並且需要新的技能。

政治自動化的反彈會短暫地阻礙進步，並且會失去。

自動化的熱點政治問題將在2018年加速，因為工人意識到幾乎所有的工作都將受到影響。自動化將不分勝負，因為其經濟價值超過了任何政治阻力。 Forrester建議在內部投資變更管理，並在外部投資。

機器人過程自動化（RPA）將增加50萬美國「數字工作者」。

2018年，基於RPA的數字工作者（即機器人）將取代和/或增加311，000個辦公室和行政職位以及26萬個銷售和相關職位。因此，到2017年底，RPA軟體市場將超過5億美元，到2018年底將翻倍至10.6億美元。

數字化轉型支出將強調自動化。

2018年將自動化改造為客戶體驗的主要推動因素，這種體驗使用語音和聊天交互，並由AI構建模塊支持，遵循對話和意圖，制定決策，解決異常，完成交易，以及從人類中移除簡單的標準化任務工作。企業將投資廣泛的自動化工作，如跨越業務單位的卓越自動化中心。

機器人+ RPA智能搜索+協作工具=更快的操作決策。

AI構建模塊可以創建聊天機器人或啟用RPA的智能搜索，比在案例階段中呈現數據或重新設計流程及其所有相關整合更快地完成任務。機器人可以充當個人助理，集中信息並自動執行個人管理任務。當員工從（可信賴的）集中信息源訪問數據時，企業可以獲得生產效益。

主流企業將在基礎架構代碼上部署重要的工作負載。

2018年，各種軟體定義基礎設施的大幅度變化將激發一個熱切的社區採用基礎設施作為代碼的哲學和實踐。

超過一半的運營團隊將接受持續部署。

隨著從半年發布到每月發布，許多組織的變化速度正在加快，主要由65%的組織每月或更快地發布應用程序所驅動。許多大型組織已經投資了持續交付發布自動化（CDRA），以推動在生產環境中部署應用程序。

測試人員將抓住機器人帶頭系統開發生命周期（SDLC）自動化。

最近AI和機器學習的熱情將在2018年加速。通過機器人進一步取代SDLC手動和重複的任務將加速開發者的工作，通過自動化。在2018年，如何使用AI和機器學習來進一步實現軟體開發測試和交付周期的自動化，更多的使用案例將蓬勃發展。 Forrester建議圍繞機器人調整軟體開發流程。

一個真正的聯合安全和操作自動化平台將推出。

Forrester說，手動管理安全和合規性舉措已經變得不可能。 2018年，安全創業公司將會淹沒許多傳統的網路和安全廠商。他們將提供簡化的安全解決方案，使團隊能夠圍繞私有雲和公共雲中的資產以及物聯網創建微內核和微內核（MCAP）。

您的下一個入門級合規工作人員將成為機器人。

全球各地的銀行在2012年至2016年間的年度支出規模從15%上升到25%。銀行和其他金融服務公司通常會面臨合規挑戰，許多人仍然在Excel中管理報表和數據收集。隨著企業開始使用自動化和AI工具來應對日益增加的監管負擔，2018年將會凍結合規支出。對於許多銀行而言，這將是一個緩慢而穩定的消耗，首先關注新的合規要求。對於許多金融和保險公司來說，在更廣泛的自動化舉措開始降低2019年及之後的合規成本之前，合規支出將會平穩。金融服務行業的企業將需要說服監管機構，機器學習和分析可以匹配人類學習。

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