為什麼每個人都在談論人工智慧

沒有什麼可以阻止AI！

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近來每個人都在談論人工智慧，實際上如果你在網上搜索人工智慧，可以看到一個明顯的指數趨勢表明AI不是新出現的，實際上在65年前就已經開始了。但是直到今天，我們才能在有效的成本之下，存儲、傳輸這些需要計算的大量數據，這在以前是不可能的。

在我們周圍，幾乎所有的高科技雜誌，所有的開發者、工程師、數據科學家都正在談論AI。記者正在傳播關於人工智慧的新聞，企業家正在集思廣益，提出新的方法來利用人工智慧改善業務。商人正在AI上尋找新的商業模式。我也在談論AI，很可能你也在談論AI。

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這裡有一些消息給你。

中國人工智慧的崛起：人工智慧可能是在西方發明的，但你可以看到它的未來正在世界的另一邊形成。

將人類置於人工智慧中心：Google Cloud首席科學家Fei-Fei Li表示：「為了製造更有用的機器，我們必須回顧並理解上下文。」

AI需要學習什麼來掌握外星人戰爭：AI代理商需要新的想法來參與流行的「星際爭霸」遊戲。

HarriValpola夢想著的智能AI互聯網：芬蘭計算機科學家已經解決了AI的根本問題：如何使機器制定計劃

SlackCEO：我們將如何使用AI來減少信息超載：機器學習對你的工作生產力有什麼樣的幫助。

「所有人」：是否機器人老師意味著每個人都將得到精英教育？

好的，電話：我的作物怎麼樣了？

人工智慧的七個致命預言！

錯誤的推斷、有限的想像力和其他常見的問題分散我們更有效地思考人工智慧未來的錯誤。

一個驚人的AI進步讓Google的智能管家變得更好

Facebook悄然進入「星際爭霸」的AI Bots和Loses

阿里巴巴旨在「掌握法律」的AI和無處不在的虛擬助手

電子商務巨頭阿里巴巴的CTO表示，新投入的150億美元的研究機構，將會探索人工智慧、金融科技和量子計算。

什麼？你想要它停下來？好的，我認同你的想法，你可能對這些消息有偏見？也許吧，但我會離開你自己的判斷。所有這些都是壓倒性的，但這可以作為AI留下來的概念證明，無論是好是壞，都沒有什麼可以阻止AI贏得的關注。

為什麼是現在呢？

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人工智慧盛行的主要原因

1.更多的計算能力：AI需要大量的計算能力，這在最近已經取得了許多進展，並且已經可以部署複雜的深度學習模型，使之變為可能的巨大技術之一是GPU。

2.更多的數據：為了讓人工智慧助手做出明智的決定，例如通過圖像在你下一個在線購物時給你以建議。人工智慧就是在大數據之上訓練的，大數據使我們能夠更有效率地做到這一點。

3.更好的演算法：基於神經網路的演算法在不斷取得更好的結果。

4.廣泛的投資：大學、政府、創業公司和科技巨頭（Google、亞馬遜、Facebook、百度、微軟）都在大力投資AI。

研究領域和經濟領域的人工智慧都在迅速增長。

科學家從學術角度和科學的角度，在日復一日地開展新的研究，每天都有新的實驗和思想出現，探討如何建立更好的人工智慧為人們的生活服務。除此之外，沒有人能反對，來自學術界和行業的努力正在推動今天我們所知道的人工智慧的邊屆。以目前的人工智慧的狀態，我們所了解的世界變化正在急劇變化，我們都想看到未來是什麼樣的。

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人工智慧作為全球經濟的助推器

根據普華永道的報道，人工智慧將在2030年之前為世界經濟貢獻15.7萬億美元。這超過了目前中國和印度的所有產出。

普華永道表示：人工智慧將使全球GDP在2030年上升14％！

「人和機器一起可以比人類更好」。

顯然，科技行業正在發生許多事情，我們將看到許多尖端的創新在他們的核心人工智慧中得到使用。

敬請關注！

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