深度學習在語音增強方向上的前沿研究

分享背景

現實生活中干擾雜訊的存在嚴重影響到助聽器、人工耳蝸等聽力設備佩戴者的語音可懂度。同時在智能語音交互設備中，這些干擾雜訊的存在也嚴重影響了語音識別的正確率，隨著智能音箱等設備的大熱，語音前端信號處理越來越被重視起來。本次分享主要對單(多)通道的傳統語音增強演算法做個簡單的匯總，然後重點講解一下目前學術上比較前沿的基於深度學習的語音增強與分離演算法。

分享主題

深度學習在語音增強方向上的前沿研究

分享提綱

1.傳統的單聲道語音增強演算法

2.基於深度學習的單聲道語音增強方法

3.傳統的多通道自適應波束形成方法

4.多通道語音增強新方法

5.思考與討論

分享人簡介

方義，中國科學院聲學研究所在讀博士生，研究生課題主要為針對聽力設備的語音增強演算法。研究生前期主要進行的是傳統的語音增強演算法研究。目前主要研究方向為麥克風陣列以及基於深度學習的語音降噪與分離演算法。

分享時間

北京時間11月16日（周四）20:00

參與方式

掃描海報二維碼添加社長微信，備註「方義」

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