英特爾人工智慧大會：落地實體經濟、推動端智能、發布首款自我學習AI晶元

原標題：英特爾人工智慧大會：落地實體經濟、推動端智能、發布首款自我學習AI晶元

智東西 文 | Lina

智東西11月15日消息，今天，2017英特爾人工智慧大會在北京舉行。英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭、英特爾人工智慧產業事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed、英特爾高級首席工程師兼大數據技術全球CTO戴金權等人介紹了英特爾在人工智慧領域過一年所取得的新進展。

楊旭表示，去年11月，英特爾就舉辦過一次人工智慧大會。過去一年之後，我們有必要向大家彙報英特爾在人工智慧領域的新進展。

一、人工智慧必須與實體經濟結合發展

首先，楊旭從國民發展的戰略層面介紹到，未來我國經濟的重點發展是在實體經濟，物聯網、大數據、人工智慧等前沿技術都需要和實體經濟相結合——這也是英特爾的未來的首要方向，「英特爾不做埃菲爾鐵塔式的（不落地的）研發」。

目前，人工智慧在各行各業中都在快速發展，包括：自動駕駛、智慧零售、智慧城市、互聯網金融、精準醫療、中國製造2015。

針對各行各業的發展，人工智慧涉及到計算能力、網路傳輸能力、演算法能力、應用能力等等各種能力，英特爾提供全棧式的解決方案，包括從人工智慧底層的硬體、庫、框架、再到上層的平台、體驗。

在技術研發方面，英特爾開源了BigDL、推出了「至強」可拓展處理器、Movidius神經計算棒、Myriad X計算機視覺晶元等。

在產業落地方面，英特爾和科大訊飛、阿里雲、美團、微軟、百度等公司在數據中心、FPGA等項目上進行合作。

而在戰略投資方面，英特爾在去年成立了人工智慧事業部、收購了Mobileye、戰略投資10億美元支持AI創新和發展、還花了6000萬美元投資了15家創業公司。

二、從感知到預測、從硬體到軟體

英特爾人工智慧產業事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed介紹道，目前，人工智慧能夠對於事件進行描述分析、診斷分析，但是還無法對未來進行預測指導。

未來，隨著人工智慧的發展，預測分析、指導分析、認知分析將逐步出現，人工智慧能夠基於數據與演算法預測未來將會發生的情況、時間、原因，輔助創建出自我學習與完全自動化的企業，使用計算機模擬人類思維並且能確定行動。

雖然目前深度學習非常火熱，但其實人工智慧所涵蓋的領域非常廣泛，既包括如今大火的深度學習、還包括用於統計、推薦引擎、透明度需求等經典機器學習、基於多元供應鏈與完整資料庫的推理、以及計算生物學等新興路程。

過去，英特爾一直因其晶元巨頭的身份被人所知曉，不過隨著人工智慧浪潮的來臨，英特爾也與各行各業合作，在AI設計、AI演進、AI規模化計算、AI應用等方面發揮著重要作用。

在硬體方面，英特爾能夠提供的AI硬體涵蓋了從數據中心的雲智能處理器、到FPGA、VPU等的端智能處理器；而軟體方面，英特爾的也提供庫、框架、平台、應用的AI軟組合。

三、推出英特爾Nervana執行圖，加速AI框架搭建

Fiaz Mohamed在會上還推出了一款英特爾Nervana執行圖（Nervana Graph），能夠加速開發者進行AI框架的搭建。

這是一層介於硬體層（比如CPU、FPGA、集成顯卡等）與框架層（比如Caffe2、Torch、TensorFlow等）的面向神經網路的高性能執行圖，能夠簡化開發者將AI框架搭建在硬體層面的過程，加速開發流程。

這款軟體可以在英特爾的硬體上運行，同時也可以在其他硬體上運行。

此外，英特爾還推出了Nervana深度學習Studio、英特爾人工智慧學院等，進一步縮短人工智慧開發周期、加速人才培養、簡化AI開發流程。

四、打造神經元計算棒，插根U盤就能做深度學習

英特爾高級首席工程師兼大數據技術全球CTO戴金權則向我們介紹了英特爾的端智能、物聯網技術。

目前，物聯網的發展分為三個階段：第一階段是基於簡單網路的設備互聯、第二階段是設備的簡單智能、第三階段則是如今結合了設備感知認知的AI自治。

由於數據量大、實時性需求、以及數據隱私等問題，物聯網對邊緣計算（也就是端智能）有著大量需求。

在端智能方面，英特爾還推出了Movidius Myriad 2 VPU視覺處理晶元。Movidius是2016年9月被英特爾收購的矽谷公司、Myriad 2是這塊晶元的名字，Myriad 1曾經被用在谷歌的Tango平板里、VPU則是Vision Processing Unit視覺處理單元的縮寫。

這塊VPU處理器有著低功耗、短延時等特點，非常擅長邊緣計算專用的圖像、視覺、深度神經網路的處理。

基於VPU，英特爾前不久還推出了一款Movidius神經元計算棒，這款計算棒將所有的功能封裝到了U盤大小的設備中，用戶只需要將計算棒插入USB，就能夠獲得超低功耗的神經網路推理加速，輕鬆部署嵌入式神經網路推理。

五、第一款可以自我學習的神經擬態晶元

此外，英特爾還在會上宣布推出了第一款可以自我學習的神經擬態晶元——Loihi（這個名字來自於夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山）

這款晶元包含目前發布晶元的大部分先進特性，集成了128核+3個低功耗x86核、支持可編程的學習規則、可擴展的神經擬態網路，統括基於FPGA模擬的原型演算法驗證。

Loihi將在年底推出，不過這款晶元只是實驗晶元，不會上市銷售。

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