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牽手慢病管理,智能醫療設備的春天來了?

11月20日,在高交會2號展館裡,儘管離高交會閉幕只有一天了,愛奧樂醫療KA部總監李祥仍忙得停不下來,因為展區里一個個顏值高又迷你的智能血糖儀、智能血壓計吸引了一批又一批的觀眾和客戶,他不停地介紹產品,幫助測量血壓和血糖。

李祥把一張小小的血糖試紙插入雞蛋大小血糖儀的測量口,用新采血針刺破手指頭,再用試紙靠近手指頭吸取血樣,5秒後,血糖測量結果就顯示在李祥屏幕上。隨後,血糖儀自動搜索附近網路,通過流量發送到後台管理雲端,雲端再自動把檢測結果發送到他的手機上。他告訴記者,他的手機微信上,已經保存了這兩年來監測的血糖數據,如果血糖出現異常,雲端也會自動進行提醒,讓他及時進行干預和管理。「越來越多人重視自己的健康,也接受了互聯網慢病管理的方式,智能醫療設備的春天來了。」李祥頗有感觸地說。

智能醫療設備是切入慢病管理的入口,相比互聯網慢病管理公司、醫療機構以及醫藥企業,智能醫療設備製造商獲得慢病管理的先發優勢。於是,伴隨智慧醫療的風潮興起,深圳傳統的醫療器械生產企業加快轉型升級,它們從最初單純的設備生產商,逐漸演變成「硬體+軟體+雲服務」的智能醫療整體解決方案供應商。高交會上,參展的智能醫療設備企業也紛紛表示,在經過3年的培育後,智能醫療設備將進入快速發展期。

現狀:1/3醫療器械企業「智能化」

2015年6月,國家衛計委發布的《中國居民營養與慢性病狀況》顯示,心腦血管等慢病佔中國居民死亡成因的86.6%,而慢病導致的醫療支出佔2014年全國衛生總費用的70%,高達7060億元。

數據清晰描繪了慢病管理龐大的市場需求,一片「藍海」亟待挖掘。在國家政策的鼓勵下,慢病管理市場正湧入越來越多的社會力量和資本。然而,外熱內冷是慢病管理市場的鮮明特點。雖坐擁數億精準用戶,慢病管理市場卻難以有效地快速切入。而相比互聯網慢病管理公司、醫療機構以及醫藥企業,智能醫療設備製造商更具有先發優勢。

愛奧樂醫療器械(深圳)有限公司(以下稱「愛奧樂醫療」)就是把握這種先發優勢的企業之一。作為傳統醫療器械製造商,愛奧樂醫療成立於1998年,主打產品為血壓計、血糖儀。在互聯網醫療浪潮的影響下,2013年底,愛奧樂醫療開始開發遠程智能血糖儀、遠程智能血壓計等智能醫療設備。如今,公司推出了微信血糖儀、安卓智能血壓計、血壓/血糖/脈搏三合一一體機等智能醫療產品,騰訊醫療的智慧醫療設備「糖大夫」就由該公司生產。

「以往醫療設備採集到的血糖、血氧、尿液、身高、體重等數據,需要護士手動將數據輸入到電腦進行統計,操作繁瑣。」李祥說,而當醫療設備智能化後,每個設備可自動通過物聯網將測量數據傳輸並匯總到雲平台和健康一體機上,從而更好的做數據儲存和健康管理,能夠有效的幫助用戶控制血壓和血糖,進而實現分級診療和個人健康檔案。

東軟熙康阿爾卑斯(瀋陽)科技有限公司總經理竇元珠表示,目前醫療行業的最大痛點是未建立完善的個人健康管理數據,醫療器械企業以智能醫療設備硬體為切入點,打造大數據的健康管理平台,幫助醫療機構或者健康管理公司進行慢病管理。

事實上,傳統的醫療器械企業也已看到了醫療設備智能化是發展的必由之路。不管是在高交會上亮相的愛奧樂醫療、瑞光康泰、倍泰健康、深圳新元素、京柏醫療等企業,還是邁瑞、藍韻、理邦等醫療器械龍頭企業都開始智能化。記者了解到,在深圳醫療器械生產領域,已經有三分之一的企業已經向生產智能醫療設備轉型升級,而且智能化的企業也不斷增多。

轉型:從「賣設備」到「賣服務」

在高交會上,愛奧樂醫療等企業不僅帶來了智能醫療設備,還帶來了各自的健康管理平台和解決方案,比如愛奧樂多功能信息工作站、瑞光康泰的天天血壓雲管理、倍泰健康的區域化醫聯體/醫共體整體解決方案等產品。「以智能血壓計、血糖儀為其入口,企業幫助醫院採集醫療數據,搭建院外慢病管理平台,提高醫生的工作效率,從原來管理50個病人增加到管理100個病人。」李祥說。

從最初單純的設備生產商,企業逐漸演變成「硬體+軟體+雲服務」的智能醫療整體解決方案供應商,他們利用自主研發生產的能夠隨時檢測並向雲端提供用戶信息的智能醫療設備,並依靠移動醫療等大數據平台,對用戶數據進行採集分析,最後為客戶提供健康管理服務。

依託產品向服務轉型,這幾乎是所有行業發展的標準路線。「醫療器械製造企業過去依靠生產銷售醫療器械,業務單一,附加值有限。」深圳京柏醫療設備有限公司相關負責人說。隨著我國醫改的持續推進和「健康中國」戰略的實施,製造企業依託自己生產的醫療器械提供更精準的服務成為可能,將會有效提高企業經營活動的附加值,多元化發展業務條線。比如依託超聲設備建立圍產期遠程監護平台,提高母嬰健康;依託血糖儀構建慢病管理平台,為患者提供長期服務;依託診斷設備建立獨立診斷中心、體檢中心,緩解醫院壓力、提高患者就醫體驗等。

面對醫療智能化的浪潮,國內醫療器械龍頭企業邁瑞醫療也緊跟時代的需求與步伐。在剛閉幕的德國國際醫療器械及設備展覽會上,邁瑞就推出了其系列醫療智能化創新的解決方案,包括BeneVision N系列智能監護解決方案、Resona智能超聲解決方案等。其中,BeneVision N22智能監護儀和Resona系列的Resona 7智能超聲均屬世界首創,實現了醫療檢驗中的臨床信息可視化、智能決策輔助及智能管控流程。儘管相對於醫療器械領域的菲利普、西門子等國際巨頭來說,邁瑞醫療顯得有些稚嫩,但是通過「智能化」達成彎道超車的目標似乎並非遙不可及。

可以看到,在智慧醫療時代,傳統的醫療設備企業已經從「賣設備」轉到「賣服務」,從最初的製造設備,慢慢發展到製造一系列治療某種疾病的智能化醫療設備,最後完善一系列產品線,並搭建管理平台,成為該種治療設備整體解決方案提供商,已經實現了從「設備製造商」到「設備整體解決方案提供商」的轉變。

未來:醫療人工智慧將是最大熱點

智能醫療設備的未來方向是什麼?「醫療人工智慧。」在採訪,這是上述幾家能醫療設備企業給出的答案。在他們看來,當前人工智慧蓬勃發展,而與醫療的融合也成為醫療設備行業發展的方向和最大熱點。

「人工智慧技術支撐的醫療器械是未來的發展趨勢。」李祥說。醫療人工智慧就是一個「大腦」,能夠自動處理各種醫療數據,服務病人,最終替代醫生。因此,醫療人工智慧一是需要建立更強大的資料庫,二是要有學習能力,能進行數據分析、數據處理。而目前智能醫療設備雖然還不能替代醫生,但是正在提高醫生的工作效率,未來的目標就是要能替代醫生。在他看來,隨著數據量和技術的提高,未來2-3年內,智能醫療設備生產企業就能製造出醫療人工智慧產品。

深圳市蘇仁智能科技有限公司總經理王峰也表示,人工智慧是智慧醫療未來的發展方向,智能醫療硬體正是人工智慧採集醫療大數據的一個切入口,獲取大量用戶的醫療和健康數據,為醫療人工智慧的發展打下了基礎。

然而,在人工智慧的模型搭建起來後,就需要持續輸入大量高質量的數據,以對人工智慧進行訓練與補充。但是,在我國當前醫療體系中,持續高質量的醫學數據並不容易獲得,大數據處理和分析的技術仍不高,這也是智能醫療設備向醫療人工智慧發展中的一大阻礙。在李祥和王峰看來,智能醫療設備向醫療人工智慧發展不僅需要提高數據採集的精準度,還需要提高醫療大數據處理和分析能力。

南方日報記者 向雨航


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