從零入門機器學習演算法與實踐

分享背景

人工智慧熱潮下，「大數據」、「機器學習」、「深度學習」熱詞屢見不鮮，但是想要真正掌握核心技術，勢必要對機器學習演算法有全面理解，這也是深入機器學習的必經之路。

「如何選擇機器學習模型？如何提高選擇演算法的能力？對於演算法能力我應該從哪塊開始抓起？」相信大家都有這些疑問。

為了讓大家深入理解機器學習演算法，AI研習社此次邀請到來自日本名古屋大學的計算流體博士，他有著紮實的數學理論基礎，幫助大家對模型選擇以及對數據分析有更全面理解，以提高在實際工作中選擇演算法的能力。

分享主題

從零開始入門機器學習演算法實踐

分享提綱

1. Python簡介：主要介紹課程所使用的基本函數和模塊以及python的基本語法

2. 機器學習知識圖譜概覽：主要對機器學習的基本概念,方法分類和應用進行簡單介紹

3. EM演算法的講解：包括基本概念講解和演算法數學推導

4. 編程實例：EM演算法的Python實現

分享人簡介

陳安寧，日本名古屋大學博士，長期從事數值計算方面的研究，對機器學習基礎演算法理論有深入理解，擅長基礎演算法的數學理論推導。目前主要從事計算工程相關課題和機器學習在數據分析方面的應用，包括市場預測和軟體開發。

分享時間

北京時間11月22日（周三）20:00

參與方式

陳安寧老師開課啦！！！

如果從本場公開課中感受到進步

歡迎報名演算法進階課

（不要等早鳥票過期了才後悔~）

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