全國首個人工智慧商業案例榜單:「AI最佳掘金案例年度評選」正式啟動
商業價值,是所有技術的終點。
人工智慧風雨60年,與其說技術升級促成了今天的浪潮,不如說當前的人工智慧,終於站在離商業最近的位置。
在推出業內首個「AI最佳僱主」和「新智造成長榜」後,雷鋒網再次先行,從商業維度出發,尋找人工智慧在各個行業的最佳應用。
在此,我們正式啟動首屆「AI最佳掘金案例年度評選」。
「AI最佳掘金案例年度評選」以人工智慧在金融、安防、駕駛、醫療、零售等行業以及消費級產品中的應用為評選準則,致力於尋找AI商業化水平高與客戶問題解決能力強的企業。
此次評選根據「行業+解決方案/產品」分類,分別評選出企業在單個行業中的最佳解決方案/產品,每家企業只能參與一個獎項的評選。
本次「AI最佳掘金案例年度評選」主要經歷三個重要時段:
即日起-12.20 報名階段
2017.12.20-2018.1.9 評選階段
2018.1.10 頒獎
在經過一屆「AI最佳僱主」和兩屆「新智造成長榜」的評選之後,雷鋒網在過去18個月內已全面調研了市場上所有人工智慧企業。
本次「AI最佳掘金案例年度評選」,雷鋒網在基於此前18個月的調研結果,以及新智駕、AI金融評論、AI掘金志三大「AI+」垂直內容頻道的長期深度報道,對部分熱度高但商業變現尚早、前景不清晰的方向予以剔除,最終為本次榜單設立了更具商業價值的獎項與更全面的評選標準:
獎項設置
評選標準
如何選擇機器學習模型?
如何提高選擇演算法的能力?
對於演算法能力應該從哪塊開始抓起?
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※循環神經網路的介紹、代碼及實現
※從零入門機器學習演算法與實踐
※深度學習崗位面試問題一覽
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