張祺博士：人工智慧賦能商業

作者簡介：

張祺：微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長，微軟人工智慧核心及商用部總經理。

內容

今天跟大家分享的是發明未來：人工智慧賦能商業——這是我最近研究的課題。我相信人工智慧是微軟的機會，同樣也是蘇州的機會，也是蘇州各個初創企業非常好的機會，所以希望和大家一起分享，和大家共同探討，我們如何利用人工智慧完成升級，抓住屬於自己的時代機會。

人工智慧數字化轉型已經迫在眉睫，數字化轉型給人工智慧提供了一個非常強大的機會，人工智慧是數字化轉型的結果。

最近一期的哈佛商業評論作了調研，接受調研的CEO中，84%認為數字化轉型已經迫在眉睫，50%的CEO認為他們當前的商業模式在2020年將不復存在了。

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數字化轉型下的人工智慧

最近普華永道所做的調研預測，人工智慧2030年會對全球經濟貢獻15.7萬億，生產力貢獻6.6萬億，消費者服務貢獻9.1萬億。在這裡面對中國進行了分析，因為我們的GDP實際上是以製造業為主，在這個情況下面他們預測中國在人工智慧轉型裡面，會有更大的一個戰略機會。他們估計中國在2030年GDP的增長大概是7萬億美元，相當於26.1%。這都是非常非常好的結果，數字非常非常大。

此外麥肯錫全球研究院用兩三個月做了一套東西，他們的分析方法是把數字模擬的企業分成三類，一類採用積極人工智慧，第二類是選擇性的，第三類就是比較被動的。

最後他們發現不管是哪一類，積極採用人工智慧公司利用率明顯高於其他。在有些特定的行業，比如說金融、教育、醫療方面，積極採用人工智慧的公司，其利潤率會高於行業平均水平15%—20%左右，這就給人工智慧的企業帶來了機會。

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人工智慧一定會顛覆所有商業

我接觸人工智慧從學習到工業界做產品，大概是有17年的時間。這次它非常不一樣，剛才我解讀的數據，大家可能可以看到無數多這樣的分析，但是這次不一樣，因為大數據、大演算法合在一起，真的是帶來了非常非常多的機會。

微軟創始人比爾·蓋茨先生講過，人一般都會高估自己一年乾的事，會低估自己十年乾的事。

從我的經驗來看我堅信兩件事情，第一件就是人工智慧一定會顛覆所有的商業。第二個就是說時間可能會比我們想像得要快得多。

我覺得人工智慧對商業的顛覆從兩方面都能達到，一個是在金融、零售等行業顛覆，另外一方面會有突破，比如做市場、銷售、客戶，包括人事等一系列的數字圖像化。在這裡面我們如何做是有選擇的，到底是去取代還是去幫助，人工智慧發展的速度在一定程度上我們很難控制，但是對人工智慧的方向，我們有一定的方法。

微軟很早就提出一個非常清晰的思路，我們這邊人工智慧的第一個設計就是要增強人的能力，而不是取代。我們認為AI放大人類的聰明才智，讓人類更有成就，而不是取代人類。

我給大家舉幾個例子，第一個是計算機視覺的突破：兩年前微軟研究院發布了演算法Spider，通過訓練152層神經網路（一般的神經網路是3層、4層），在非常難的一個數據集上達到了96%的精確度。

其實這個演算法由人來完成可能更容易，但是對於計算機要實現這個，在幾年前無法想像，而且不光是識別這個，還要識別其他的上千萬的物種。這樣的情況下96%的精確度已經是非常不錯了。還有的是Resnet這一技術，在最近Google發布的Alpha Zero中，很重要的就是這一技術。

今年8月份，我的好朋友重院士代表自然語音識別團隊突破了另外一個技術，就是Switch board，達到了5.1%的錯誤率。在這項基礎上，在雲識別領域，AI已經比大部分的人要做得好。然後在自然語言方面，我們也取得了突破，比如說在機器翻譯方面，今天的交流裡面，除了方言，可能大家在語言交流上不是問題了。

但是在很多的環境中，例如在會議交流、商務談判中，其實語言溝通是非常大的障礙。然後我們最近發布了一款產品的插件叫Presentation Translator，通過這一插件可以將翻譯者的語言實時翻譯成60多種語言。

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AI的下一步應用在這

AI的話，剛才大家看到我從視覺到語音到自然語言的理解，以及到翻譯這方面真正起到了非常大的進步。超越人類，從任何一個角度來看的話不是說可不可以做的事情，而是可以做成的情況下，下一步該應用在哪裡的問題？

人工智慧本身的進展並不可怕，可怕的地方是說如果人工智慧這麼強大的技術如果只是掌握在少數幾家公司的情況下，那其實是非常危險的事。

怎樣用，監管在哪裡？

所以AI提出了普惠AI和人工智慧的概念，我們希望不光把人工智慧用在自己的產品，服務於我們自己的客戶，我們還要將AI強大的能力開放出來，每一個AI開發人員、每一個數據科學家，每一家公司都可以應用到。

我們開放了兩套服務，一個是認知服務的API，你剛才看到所有的關於視覺、語音、自然語言的功能，通過這一介面都可以實現出來。另外是後台的訓練端，我們開放了AZzure ML微軟雲平台機器學習的服務。

最近微軟還和Facebook一起簽訂了ONNX協議，就是開放神經網路互換協議，這一協議是說在一個平台訓練開發出來的深度學習的模塊，可以無縫地在另外一些平台運行，這其實是一件非常偉大、非常了不起的事情。

你在Windows上開發的軟體和服務，只要簽了協議，你就可以無縫地在Linux和iOS上運行。這是非常新的事情，這對業界的發展和互惠互利都是很好的事情。接下來開放以後，華為、英特爾、IBM等都將加入協議。我們想如果其真正意義上落地，將做成真正服務於整個業界的盛事。

微軟成立了商業人工智慧的部門，有一個非常牛B的團隊在執行。這一部門發現人工智慧與傳統的軟體服務不一樣，傳統的服務也好、軟體也好他是確認A不確認B，發布以後不確定，但是人工智慧很多產品第一次發布出去只有20-30%，需要以數據和產品來養，這種情況下這個技術也好、產品也好、服務也好，怎樣和業界結合，怎樣跟場景深度結合，怎樣利用數據把這個數據越做越好，甚至是達到80%、90%，真正意義上能夠服務人。這就需要一個斯卡方式和商業模式的變化。

我們專門成立這一部門的原因是我們在探討，如何以一個更大規模、更便宜的方法幫助每一個商家完成他們的AI體系，通過解決方案的方式，幫助他們更好地完成。這一部分在蘇州的工業園區我們有這方面的人員，大家感興趣可以長期合作。

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最好的預測未來的方法就是發明未來

除了賦能企業，我們在個人的賦能方面也做了很多工作的創新。這是我們最為感動的一個產品，有一位同事因為眼部疾病看不見，但是通過人工智慧的技術重新看到世界，這樣它不會擔心看不到東西，不會擔心到食堂用餐不知道點什麼，不擔心路上走路看不到什麼。這個技術就是通過視覺將這些東西檢測出來，然後通過AI合成，一個很簡單的眼鏡就可以完成。

當你身邊的小孩有閱讀障礙，沒法兒交流其實是很痛苦的一件事情。我們有一個產品，就是利用我們智能的輸入法然後將它變成了不輸入文字但是能夠去預估圖片。你要是能夠看到實際應用的時候，小孩臉上幸福的表情真的是無與倫比。

當你身邊有人得帕金森症，手開始抖的時候，寫字是寫不了。我們利用這樣一個人工智慧的技術，反向將他的手環抵消他手的發抖，病人第一次能夠在平板上籤上名字的時候，喜悅之情無與倫比。這對很多有需求的人來講，他們真的是從人工智慧獲利，這不僅僅是幫助他們，更是幫助到社會，這是我們這樣一個商業機構怎樣通過技術、資本造福社會。希望各位多多思考一下。

總結

其實，你去想想，人工智慧到底是什麼？人工智慧就是一個學習的過程，就是因為大數據、大計算、大演算法，他可以把這樣無比濃密的數據輸送出去，輸送給AI，教育他們，教會他們應該如何為人處世，如何做事情，如何做決定。其實這是我們每一個人的責任，尤其是我們AI從業者和締造者，因為我們的價值觀，我們的行為處事，我們的一舉一動會在更大一個程度上，去影響AI未來的發展。

希望我們大家，在追求AI商業原理的同時，以身作則，Lead AI by Example！

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