打著秘密開發無人車的幌子，蘋果最終還是暴露了他的AI野心

【獵雲網（微信號：ilieyun）】11月27日報道（編譯：福爾摩望）

蘋果開始向全世界展示，它正在為其秘密的無人車計划進行真正有競爭力的研究。

根據蘋果已公開發表的研究報告（該報告尚未得到同行評議），該公司正在研究一種新方法，通過從激光雷達感測器讀取數據來使自動駕駛汽車識別出附近的汽車、自行車騎手和行人。這項研究不僅表明蘋果正在進行自動駕駛汽車的研究，也表明該公司所使用的是和同行一樣的激光雷達技術。這一點與蘋果一貫的做法不同。在此之前，蘋果依靠諸如FaceID等專利技術保持競爭優勢。

激光雷達感測器基本上算是一個可旋轉的激光，可以通過射向周圍物體的激光束每秒反射多次來拍攝汽車周圍環境的360°視圖。物體將光線反射回感測器，並根據光線反射回來的時間計算感測器到物體的距離。

一個激光雷達感測器可以產生汽車計算機雲點。蘋果所設計的AI系統可以分析這些點，尋找出需要避免的模式和安全通過的模式。蘋果所提出的這種方法被稱為VoxelNet。這種方法使用深度神經網路來將數據點組合成簡單的方格，然後採取更加複雜的方法來準確計算出複雜數據云的每個俯衝和曲線。

研究人員被限制僅使用公開的數據集來演示他們的工作，這很可能是為了不泄露蘋果的內部數據。但他們確實使用了一些技巧來詳述AI系統從相同數據中學習到了什麼，包括縮放雲點來模擬不同大小的汽車，向一側旋轉整個數據集來模擬汽車的轉向。

谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜等公司定期在學術期刊上發表相關研究論文。受到此方面的壓力，蘋果也開始逐漸公開其在人工智慧方面的研究工作。

人工智慧研究仍然與學術界密不可分。Facebook的YannLeCun在紐約創立了該公司的人工智慧實驗室，這樣他就可以繼續在紐約大學教書；谷歌的人工智慧專家Geoff Hinton仍然在多倫多大學任教；蘋果的AI研究主管Russ Salakhutdinov仍然定期以卡內基梅隆大學教授的身份發表文章。在學術界，那些發表文章的AI實驗室往往會吸引到最優秀的人才。私企的人工智慧實驗室也是如此。

蘋果目前只公開發表了3篇人工智慧研究論文，其中一篇獲得了頂級會議獎。根據BuzzFeed最近的報道，在蘋果只發表了三篇論文的同時，那些競爭對手已經在線發表了數百篇論文，這也使得蘋果被外界認為在前沿科技研究上滯後。但蘋果似乎正在努力趕上。

去年，該公司聘請了該領域備受推崇的風雲人物Salakhutdinov來領導其AI研究。去年7月，在接受彭博社的採訪時，蘋果CEO庫克首次證實了公司正在研發自動駕駛汽車技術，並表示這正是公司AI研究的主要方向。雖然對於公司的AI計劃透露很少，但是他顯露出了公司的野心：「我們有點把自動駕駛汽車視為所有AI計劃之母。這可能是目前為止最困難的AI計劃之一了。」

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