究竟如何理解目前手機的智慧？

移動終端或者叫移動通信終端是指可以在移動中使用的計算機設備，廣義的講包括手機、筆記本、平板電腦、POS機甚至包括車載電腦。但是大部分情況下是指手機或者具有多種應用功能的智能手機以及平板電腦。隨著網路和技術朝著越來越寬頻化的方向的發展，移動通信產業將走向真正的移動信息時代。另一方面，隨著集成電路技術的飛速發展，移動終端的處理能力已經擁有了強大的處理能力，移動終端正在從簡單的通話工具變為一個綜合信息處理平台。這也給移動終端增加了更加寬廣的發展空間。

移動終端作為簡單通信設備伴隨移動通信發展已有幾十年的歷史。自2007年開始，智能化引發了移動終端基因突變，從根本上改變了終端作為移動網路末梢的傳統定位。移動智能終端幾乎在一瞬之間轉變為互聯網業務的關鍵入口和主要創新平台，新型媒體、電子商務和信息服務平台，互聯網資源、移動網路資源與環境交互資源的最重要樞紐，其操作系統和處理器晶元甚至成為當今整個ICT產業的戰略制高點。移動智能終端引發的顛覆性變革揭開了移動互聯網產業發展的序幕，開啟了一個新的技術產業周期。隨著移動智能終端的持續發展，其影響力將比肩收音機、電視和互聯網（PC），成為人類歷史上第4個滲透廣泛、普及迅速、影響巨大、深入至人類社會生活方方面面的終端產品。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的"容器"。

時間回到兩個月之前，麒麟970作為全球第一款集成NPU神經網路單元的移動晶元問世，意味著在用戶移動終端上運行AI任務很快會成為可能。加之手機廠商之間的競爭非常密集，相近的旗艦產品往往不會相隔太遠。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

終端上的AI運算，究竟為手機帶來了什麼？消費者到底憑什麼為AI買單？從移動終端到泛AI平台，手機是否已經開始了某種深刻變化？以及最關鍵的，我們究竟如何理解 "智能手機變為智慧手機"？——手機的智慧，究竟是噱頭還是真有其事？

首先，AI帶來了全新的視覺影像升級。

比如用手機拍照來辨識花草樹木、比如說抓拍動態物體、比如說視頻跟蹤美顏、比如說AR的準確貼合、比如說人臉識別，這些與我們日常生活息息相關的功能，都離不開AI演算法的支持。而搭載了具有AI專項處理能力的晶元後，最大的改善就是這些能力中有一部分可以不再依賴於雲計算，畢竟雲計算過程有反應延遲，帶來的體驗不好，並且在無網環境下不能操作。而更重要的是一些原本無法在移動端運行的想法，獲得了部署在手機中的可能性。

比如iPhone X的faceID功能，華為Mate10的"慧眼識物"，都是機器視覺技術結合手機自身影像生產模式帶來的"合體技"。

更重要的是，移動AI帶給手機影像的改變，是拍攝、特殊拍攝、動態抓拍、視頻、直播、感測器、圖像識別、AR甚至MR等領域帶來的全面提升。

而手機作為我們日常處理圖像資料的中心平台運用了AI加持，也意味著AI的一個重要功能可以與消費者見面。極大改善了用戶AI領域只有語音交互的尷尬境遇。

從人的生理特徵上來說，畢竟語音交互的體驗和使用感比較單薄。手機AI讓用戶"眼見為實"，也激發了AI本身的商業可能。

AI從圖像開始，已經成為了接下來幾年終端AI的必經之路。

終端AI運算帶給手機的第二個改變，來自於終端計算能力搭配感測體系，或許將永久改寫人機交互的歷史。

移動AI晶元的到來，意味著對用戶信息的學習和理解可以在完全無網的封閉空間里進行，那麼顯然可以讓用戶消除最大的擔心。

另外，AI帶來的感測器體系升級，也意味著手機收集和理解用戶信息的方式正在變得多元化、多樣化。

這二者相加，一方面信息更安全，一方面更多不經意的信息可以流入手機，或許表示手機理解用戶將跨入新的紀元。

終端AI運算帶給手機的第三個改變，在於開發者生態的價值和想像力得到了一個空前的增長。

那麼究竟如何理解手機的智慧？

蘋果和安卓廠商紛紛與開發者展開深度連接，意義在於移動AI提供的是算力、硬體結構和開發架構的基礎，以及一小部分示範性的AI應用。AI作為一種有高度仿生性質，區別於傳統計算模式的新技術，特徵之一就是可以通過算力與數據基礎，構建出各種各樣的應用場景。

所以說，AI時代必然是眾包型創業時代，因為在類似的機器學習或者深度學習平台上，兩個人開發者甚至很難開發出絕對相近的應用模型。

回落到手機上，這個定理應該依然成立。在晶元到硬體到平台的完善後，我們也許將看到的是完全不同、千奇百怪的移動AI應用。區別於傳統移動應用在連接點上產生差異，移動AI應用將在底層技術上開始區分，達到真正的萬花筒時代。

另一方面，想讓消費者真正開始為AI買單。更重要的是拿出移動AI不可替代的證據，而最好的證據就是爆款秒殺級的應用個案。因此在接下來的一段時間中，移動AI開發者必然走高。能夠在準備好的食材上做出什麼美味，是手機平台與開發者共同努力的結果。

移動AI帶給手機的變化是相當後端和多元的。一方面它在幾個關鍵領域都產生了深刻影響，另一方面消費者也很容易在手機終端上快速感知到AI的存在和價值。

其實手機有智慧，並不是說手機可以無所不能。而是說通過AI的演算法加持，以及數據處理、機器學習、自我成長能力，手機將有可能獲得更加貼近人類智慧模型的某些能力。

隨著移動通信、圖像技術、人工智慧等領域的高速發展和不斷融合，未來以消費者為中心，智慧化的全場景智能生活將在不久之後成為現實。這將給傳統的PC、手機等行業帶來全新的行業機遇和挑戰。

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