谷歌再推AI開源平台AI·ON，你有機會參與Bengio的項目了
安妮 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
再次亮相。
首次推出一年後，谷歌又重新推出了AI開源項目討論合作平台AI·ON（Artificial Intelligence Open Network）。
深度學習框架作者Keras作者、谷歌AI專家Fran?ois Chollet在推特上稱，此次重推還開放了3個新開源研究項目，其中一個還是深度學習大神Yoshua Bengio負責的。
人人皆可和Bengio共同建設此項目？這到底適合怎麼肥事？
組織團隊
這次更新的三位發起人均來自谷歌。
Francois Chollet是深度學習框架作者Keras作者，也是Google Brain的研究專家。Gabriel Pereyra是一名DeepMind的AI專家，還有Hugo Larochelle，也是Google Brain的研究人員。
AI·ON
這是一個開放的社區，項目發起人希望召集世界各地的志願者研究小組來推進人工智慧的發展，解決該領域領導者所提出的問題。
在項目官網上我們看到，對於項目領導者和研究人員來說，AI·ON具有雙重意義。項目領導者可以將自己的項目掛在社區中，相當於將積壓的工作外包出去，促進了AI研究中的機會平等，研究者可以在社區中尋找感興趣的項目並貢獻力量，獲取經驗。
去年10月首次推出時，AI·ON已經公布了10個AI項目，包括3個基礎研究項目和7個應用研究項目。基礎研究項目是現階段沒有解決方法重要問題，在較近的未來幾年可能也沒有辦法完全解決；而應用研究項目是指已經可以應用機器學習知識解決應用問題的項目。
在官網上我們可以看到，此前推出的這十個項目已經歸類到「遺留項目」分類中。
三個項目
這次重推AI·ON，也附帶了3個新項目——
音樂生成中的少量分配學習（FEW-SHOT DISTRIBUTION LEARNING FOR MUSIC GENERATION）
項目負責人：Hugo Larochelle, Chelsea Finn, Sachin Ravi
類別：基礎研究
少量分布學習是指在少量學習任務中學習生成模型。我們建議在生成了音樂數據（如歌詞或MIDI序列）的背景下，利用自適應語言模型、少量學習和元學習的原理及最新進展進行相關研究。通過收集和構建問題的基準，可以評估各種解決方案。
項目代碼地址：
https://github.com/AI-ON/Few-Shot-Music-Generation
項目介紹：
https://ai-on.org/pdf/larochelle-few-shot-distribution-learning.pdf
各種精神疾病（PSYCHIATRIC DISORDERS MANIFOLD）
項目負責人：Rajat Mani Thomas, Paul Zhutovsky, Guido van Wingen, Max Welling
類別：基礎研究
精神疾病是最難以準確診斷和設計治療計劃的疾病之一，這些頗具挑戰的任務關鍵是想像人類大腦的結構和功能特性。目前的機器學習還無法利用掃描的腦部信息圖治療疾病。
我們建議在一個嵌入空間中尋找多種結構/或功能性的腦部X光片。為此，我們提出了一種對抗性的自編碼完成這個任務，希望找到幾種能容納其他替代方案的方法解決這一挑戰。
項目介紹：
https://ai-on.org/pdf/thomas-discovering-manifold-psychiatric.pdf
意識先驗（CONSCIOUSNESS PRIOR）
項目負責人：Yoshua Bengio, William Fedus
類別：基礎研究
研究人員提出了一系列新的實驗，來為表徵學習探索一種新的先驗知識，可以與其他先驗知識結合起來，有助於將抽象因素分離開來。
意識被視為一些構成有意識思維的概念的低維組合，也就是說，將意識視為某一特定瞬間的認知。這項研究的靈感正來源於這種現象。這對錶征提供了一種強大的約束，這樣的低維思維向量就相當於關於真實的、非常可能的、或對決策有用的現實的陳述。
意識先驗讓Agent（智能體）在抽象空間中作出預測，而不是在感官（例如像素）空間做預測。每項預測只涉及到抽象空間中的少數維度。
研究人員還提出了在合成數據集上的實驗，用來驗證一些在最簡單的場景下（意識機制僅用於做預測）實現意識先驗的機制。
項目介紹：https://ai-on.org/pdf/bengio-coonsciousness-prior.pdf
還想了解更多，可以移步項目地址看看：
https://ai-on.org/
祝你玩得開心~
—完—
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