2017世界互聯網大會一瞥：金融將是AI的最佳應用場景？
近兩年來，從技術突破到產品推出，人工智慧技術應用廣泛，尤其是金融領域的應用尤其突出，甚至有人直言，金融是人工智慧技術運用的最佳場景。
這幾天在浙江烏鎮召開的 2017 世界互聯網大會是首次開設人工智慧分論壇，大家聚焦和討論的最多的除了 AI 落地所需的技術支持外，還包括其適應的最佳場景。可以從下圖中看到（根據智東西發布的 FSB「Artificial intelligence and machine learning in financial services」報告）：
從供需角度理解人工智慧和機器學習在金融領域的應用
從供給端看，人工智慧為金融市場參與者提供了可用的工具，包括雲服務、更快的數據處理 / 解析、更低成本的目標資料庫、能夠自動學習和進行預測的數據模型等。AI 增強了金融市場的流動性，但複雜的交易過程和風險是否是 AI 技術和整體金融環境能夠承受的，難下判斷。
但可以破解的是：金融行業結構數據與非結構數據混雜存在的多維性及其帶來的「噪音」將倒逼 AI 更好更快的在具體應用場景中落地。而為了聚集廣泛的開發者共議金融，尤其是 Fintech 場景中 AI 技術難點的解決方案，我們也在本次 ArchSummit 北京 2017 中設立了 Fintech 技術突圍專場。
聊聊智能化金融的前世與今生
金融場景分散式資料庫強一致保證
中興通訊首席架構師錢煜明，與你分享：隨著 AI 的發展，分散式資料庫的所需要求也在逐步提升。「我」將重點解析一款優質的分散式資料庫所應應對的各類場景，以及在 AI 浪潮下，分散式資料庫解決分散式事務、元數據、數據重分布過程、多活數據中心一致性的最佳方案。
從零到一，構建靈活、高性能的金融賬務系統
付錢拉高級架構師石偉，與你分享：「我」將重點解析賬戶系統演進、業務架構、記賬系統構建所面臨的主要問題和解決方案，金融賬務系統架構演進中所涉及的智能化監控方案等。
守住 Fintech 這扇門：高可用測試平台演進之路
宜信翼啟雲高級測試專家孫鷹，與你分享：一套安全、靈活、高性能的測試平台的構建方法和技巧。「我」將重點解析如何將一款簡單的測試工具演變為可支持功能測試、性能測試、測試編排的綜合測試平台，期間的優化思路、調整方案以及安全性提升的整體方法。
探秘前世今生就別錯過了這個日子
【時間】：12 月 8 日（周五）9:50-12:05
【地點】：北京國際會議中心·第五會議室 A（一層）
※年初答應老闆要學的那些機器學習案例
※都在談技術創新，要如何邁出這一步？
※你為什麼選擇程序員這個職業？
※中國互聯網安全傳奇：「看」那一場「雪」，下了17年
TAG:InfoQ |