大眾推出新款電動巴士可用APP拼車

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大眾推出新款電動巴士可用APP拼車

科學家研發3D列印聽小骨植入體

谷歌AI自造AI：效果優於人造AI

Object Theory帶來一款協作軟體「Prism」

谷歌發布低端Android手機適用版本

大眾推出新款電動巴士可用APP拼車

12月4日，MOIA在柏林TechCrunch Disrupt創業大會上正式推出了一款全新的電動巴士MOIA vehicle，其目標是為城市內出行提供一種新的拼車模式。

這款電動巴士外觀為橙黃色，最多可以搭載六名乘客。車內每個座位上還提供了USB埠和可調光的照明燈，另有免費Wi-Fi等服務。

根據測試，MOIA電動巴士的行駛里程大約為300公里，30分鐘內電池充電可達80%。

同時，MOIA還提供了一個類似滴滴的手機App，支持乘客用手機叫車和付款。其內置的拼車演算法，會在相似的路線上對乘客進行分組，併合理分配車輛。為了做到這一點，MOIA正在柏林街頭創建一些虛擬的巴士站，每200到250米就有一個。

科學家研發3D列印聽小骨植入體

由Jeffrey.D.Hirsch博士率領的美國馬里蘭大學（University of Maryland）科研團隊利用3D列印技術製作出能夠精準匹配人耳的聽小骨植入體。

實驗中，科研團隊從三具屍體中提取了聽骨鏈構造的砧骨，並以此為原型通過CT掃描和計算機技術來重建這些屍體的聽骨鏈完整模型。在屍體的外科手術中，重新植入的3D列印聽骨鏈構造完全與這些屍體匹配。

未來，他們希望直接用生物兼容材料補漏受損的原生聽小骨。生物兼容材料能夠被幹細胞重新生成的骨骼細胞替代。

谷歌AI自造的AI：效果優於人造AI

據外媒12月4日報道，谷歌AutoML人工智慧系統創造了自己的「AI孩子」，其性能優於人造人工智慧，這說明機器自動編程比人類程序員編程更加精確。

谷歌表示，NASNet能夠在照片和視頻中識別人、交通工具等其他物體。研究顯示，NASNet識別圖像的準確率可以達到82.7％，比人類創造的人工智慧程序準確率提高了1.2％。谷歌開放了這一系統的源代碼，這意味著谷歌以外的開發者也可以拓展該程序，並開發自己的版本。

但有觀點認為，儘管現在看來人工智慧並無危害，但是這一技術的飛躍發展可能會帶來危險。比如說，人工智慧系統會開發自己的「偏置單元」，並將其傳播到其他機器上。

Objet Theory帶來一款協作軟體「Prism」

Object Theory為HoloLens帶來了一款名為「Prism」的新型協作性計算應用，作為一款免費的Windows Store應用Prism將把數年來為企業客戶開發的眾多功能帶給用戶。

Prism目前包括兩個供用戶嘗試的演示體驗：設計一個現代化的房子；制定俄勒岡州最高峰胡德山的徒步旅行計劃。Prism提供了基於虛擬化身的全息遠程呈現，允許用戶通過一個共享環境查看和探討真實的三維對象和環境。

這款應用每次最多支持四名用戶實時寫作，提供真人大小的3D化身和空間音頻聊天。換句話說，你能夠與其他用戶、對象和環境進行交互，在3D空間中添加註解。

谷歌發布低端Android手機適用版本

各家手機廠商的旗艦機型層出不窮，但谷歌卻沒有忘記低收入地區的廉價Android機型和舊款手機。

針對手機內存只有512M或1GB的低端、舊款手機，Google對最新的Android 8.0版本做出了新的優化，使之可以在這些機型上流暢使用。

目前，Google自家產品都可以大幅降低對內存的依賴，提升整體表現。

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