一場谷歌與蘋果的合作：TensorFlow Lite開始支持Core ML

李杉 編譯自 Venturebeat

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

谷歌今天發布一款工具，可以把使用TensorFLow Lite工具為移動設備製作的人工智慧模型，轉化成蘋果的Core ML .mlmodel文件格式，以便在iOS設備上使用。谷歌在一篇博文中表示，這種轉換器是與蘋果聯合開發的。TensorFlow Lite是為了生成輕量級機器學習模型，以便在移動設備上快速運行，開發者仍然可以使用谷歌的TensorFlow開源框架進行開發。

Core ML則是為了提供一個優化的執行環境，方便在iOS應用中部署物體識別或自然語言處理等人工智慧服務。

與TensorFlow Lite類似，它也是為了解決機器學習在移動設備上遇到的一個關鍵問題：雖然模型可以生成智能結果，但往往需要大量的計算能力，而那些沒有強大伺服器支持的設備只能緩慢運行，而且會消耗寶貴的電池。

除了推出這個轉換器，並更新了Core ML Tools外，TensorFlow現在還出現在Core ML開發者網頁上。

同樣作為Core ML更新的一部分：開發者現在可以為iOS 11.2或更高版本的系統上運行的模型開發定製層，而神經網路現在也可以支持16比特浮點，從而大幅降低人工智慧模型的規模。

TensorFlow Lite針對iOS和Andorid推出的開發者預覽版上周首次推出。TensorFLow Lite主要是為了在移動設備上部署人工智慧，可以部署一些預製模型，例如MobileNte和Inception-v3物體識別服務，以及Smart Replay建議回復服務。

Core ML和TensorFlow Lite今年春天分別在谷歌和蘋果的開發者大會上發布。

谷歌仍將支持跨平台模型的創建，可以通過TensorFLow Lite及其定製的.tflite文件格式在iOS和Android平台上運行。

最後，附代碼地址：

https://github.com/tf-coreml/tf-coreml

pypi pip安裝包：

https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0

—完—

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