曠視研究院解讀COCO2017人體姿態估計競賽冠軍論文

昨天，量子位·吃瓜社聯合Face++推出了線上論文分享系列第一期，曠視研究院研究員、論文一作彭超解讀了COCO 2017物體檢測奪冠演算法論文《MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector》，並分享了奪冠歷程和經驗。

除物體檢測競賽之外，Face++在COCO 2017人體姿態估計競賽中也摘得桂冠，並在近期完成了相關論文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》。

基於這篇論文所提出的演算法，Megvii(Face++)隊在COCO2017人體姿態估計競賽上獲得了歷史最好成績，相對 2016年人體姿態估計的最好成績提高了19%，毫無疑問是當前人體姿態估計的最高水平。

12月13日（下周三）晚19:30，量子位·吃瓜社第二期就邀請到了競賽冠軍隊owner、論文共同一作王志成，他將深度解析COCO 2017人體姿態估計奪冠演算法論文《Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation》，聊一聊人體姿態估計課題下提出的新的網路結構，以及COCO競賽中的經驗和收穫。

嘉賓介紹

王志成

清華大學計算機系碩士，Face++ Research 研究員，MS COCO 2017人體姿態估計比賽Megvii(Face++)隊owner, 在比賽中主要負責整體方案的確定，模型設計、訓練調優的工作，CPN論文共同一作。

分享提綱

1、介紹姿態估計自頂向下的框架

2、深度網路模型設計的動機

3、CPN的設計實現技術細節

4、COCO比賽中取得的成果以及經驗教訓

活動詳情

活動時間：

12月13日晚19:30 – 20:30

活動形式：

線上直播+微信群互動

報名方式：

掃碼添加量子位小助手4：qbitbot4（已添加了量子位小助手123的同學可聯繫相應小助手），備註：「吃瓜社」，通過後即可入群，入群後可在分享期間與嘉賓互動答疑，還能第一時間獲得分享PPT。

已在吃瓜社曠視論文線上解讀群里的小夥伴們無需重複報名。

關注量子位公眾號：QbitAI，在公眾號對話界面回復「吃瓜社」，同樣可獲得直播地址。

關於吃瓜社

量子位新增活動欄目，自開社之日起，將陸續邀請眾多優質paper作者做論文解讀分享，與大家聊一聊論文中的技術理論與實踐。

接下來，曠視研究院還會在吃瓜社後續兩期活動中，解讀他們最近完成的物體檢測、人臉圖像區域檢測論文。

大吉大利，周三吃瓜，祝大家吃瓜愉快~

~(￣￣)／

主辦方

曠視科技Face++是中國領軍的人工智慧公司，在中國科技部頒發「中國獨角獸」榜單中位列人工智慧榜首，代表中國技術在包括MS COCO在內的人工智慧國際競賽中擊敗Google, Facebook, 微軟等巨頭，獲得十五個世界技術評測第一。

量子位（QbitAI）：追蹤人工智慧產品和技術新趨勢，我們只專註報道AI。

—完—

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