用深度學習辨別用戶評論中的情緒，Chattermill獲60 萬英鎊種子融資

英國創業公司Chattermill使用深度學習幫助企業分析消費者反饋，近期獲得了60萬英鎊（約合537萬人民幣）種子輪融資。資金來自 Entrepreneur First 和包括 Seedrs 的 CEO 在內的天使投資人。

創始人 Mikhail Dubov 和 Dmitry Isupov 在 2015 年創立了這家公司，當時 Chattermill 只是簡單為企業提供「從多渠道搜集處理消費者反饋」服務。公司在運營一段時間後，數據量呈指數級增加，於是 Chattermill 開發出深度學習模型來處理這項工作，這使效率和準確性都大大提高。

「消費者反饋是了解產品體驗的最好工具，」CEO Dubov 說：「企業有大量的消費者反饋，卻缺少工具去從中提煉出有價值的判斷。」 Chattermill 使用最新的深度學習技術，幫助企業建立「以用戶為中心」的企業文化。

具體而言，Chattermill 整理所有反饋渠道，將數據匯聚到一起，然後建立一個「定製的深度學習模型」來進行分析。模型的訓練樣本來自企業自身，而不是採用通用模型，以提供定製化服務。

這一系統可以辨別用戶在評論中的情緒，了解其對於設計、物流、收穫、售後等各個流程的意見。所有分析結果會集中顯示在一個面板上，發現異常時系統會發出警告，以便公司及時處理。分析得出的結論包括需要關注的領域，未來增長動力，消費人群細分等等。

為了在第一時間收集到消費者的信息，公司使用了 SurveyMonkey，Zendesk，TypeForm 和 Salesforce 等工具，以確保不漏過每條消費者發布的評論和社交媒體動態。

Chattermill 團隊目前有十人，按行業劃分部門工作。客戶主要為互聯網科技公司，包括跨國轉賬公司 Transferwise，生鮮電商 HelloFresh 和 外賣網站 Just Eat。

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