馬雲召集來五個頂級高校科研團隊，要解決未來交通問題

目前， 隨著城市化進程的不斷推進，交通問題成為城市治理的一大難題。近日，阿里巴巴旗下的高德地圖和中國公路學會共同成立未來交通與城市計算聯合實驗室（Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing，以下簡稱「聯合實驗室」）。

首批入駐聯合實驗室的包括清華大學李萌教授團隊、同濟大學楊曉光教授團隊、中山大學余志教授團隊、浙江大學王殿海教授及團隊、北京航空航天大學王雲鵬教授及團隊等。

交通出行這個「新」行業遇到了老問題。之前一直都在強調產學研的一體化發展，但實際情況下，這一進展並不順利。

以交通出行數據採集為例，科研界採用的傳統方法包括人工計數法、問卷調查法和固定設備檢測法，但這些方法效率較低、準確度差，並且只能獲得道路交通局部狀態數據。

而在互聯網企業里，已經可以藉助互聯網手段，實現高效、精準、全局地數據採集。

在交通出行領域，學會、產業、科研這三點已經成為孤島，因為中間都是斷的。在科研和產業之間，無論是科研成果的轉化還是產業成果的科研共享，雙方都存在著障礙。

而「產學研孤島」的出現，已經阻礙了交通出行行業的科技創新和產業升級。

當然，產學研一體也並不適用於所有科研團隊。現在所謂的專家、學者太多了，但真正扎紮實實十幾年專註做一件事的並不多。因此，實驗室在選擇團隊時也會進行篩選，主要是看他們的學術嚴肅性和學術精神。

但交通系統實際上非常複雜，它具備著非線性、時變、不連續、不可測、不可控等特徵。

以往面對這樣一個系統，無論精準還是模糊，在數學上都無法描述，更不能求解。但隨著互聯網、即時通訊和大數據這三項技術的發展，使得原先無解的交通系統開始變得可以求解和可以控制。比如通過自動駕駛和道路的協同，就可以去測量交通系統並進行計算。

首批入駐聯合實驗室的5個團隊，都是國內頂尖的交通出行、人工智慧方面專家，並且在交通發展、城市計算、人工智慧等領域頗有建樹。

聯合實驗室的發展初期，這些團隊將分別針對智能駕駛調度、城市「CT」、城市交通大腦、交通需求管理、智慧公交等方向與高德展開聯合科研。

聯合實驗室的作用是提供更多的數據支持、計算支持、模型和資源支持，來幫助他們加快研究進度。

比如在人才方面，聯合實驗室將在聯合科研、學科設置、人才培養和國際合作等方面發力，著力發現和培養人才，從而建立面向未來交通出行領域的人才社區。

目前，聯合實驗室已分別在杭州、北京、成都落地了交通大腦、智慧誘導、智慧公交等三個方向的研究成果。

以高德地圖與杭州市合作的交通大腦項目為例。交通大腦可以快速準確地發現城市異常擁堵位置，同時將該信息推送給交警，這樣大大加快了交警的出警速度。根據分析，及時出警已將杭州因事故造成的異常擁堵時長縮短20%、將平均車速提高35%。

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