你急需的不是二期班，而是深度培訓

目前，全球都在掀起人工智慧熱潮，國外巨頭 Google、Facebook、Apple 等和國內 BAT 都已進軍 AI 領域，而 AI 相關人纔則是「高薪且緊缺」，畢業 1-3 年平均月薪高達 25K+，主流年薪在 30-60 萬元。聽完這個消息，你可能意識到這將是你職業生涯的轉機，可要怎麼抓住它呢？

早在今年年初，極客邦就開展了多門人工智慧領域的線上課程：《3 個月成為 AI 實戰工程師—深度神經網路實戰》、《系統掌握深度學習，從入門到精通實戰 》《TensorFlow 實戰—基礎班＋Capstone 項目班》....... 在學員催促開展二期班的呼聲中，極客邦推出了人工智慧線下培訓課程，2 天浸入式學習，展開從入門到實踐的落地分享。

2018 年 1 月 11-12 日，由極客邦科技 InfoQ 中國主辦的 AICon 全球人工智慧與機器學習技術大會，特設為期兩天的深度培訓，圍繞人工智慧與機器學習系統分享知識圖譜、圖像理解、CTR 預估的具體應用和落地案例。

三大培訓主題

知識圖譜技術實踐

培訓講師：邵鎣俠 明略數據 SCOPA 技術顧問

相比傳統資料庫，知識圖譜資料庫通過自然語言等形式的輸入，即可迅速調用 PB 及以上量級數據之間的關係，系統自動推理輔助分析並得出結果，大大降低使用門檻，並提高搜索效率。一線幹警、風控員、高鐵工作人員等無程序員背景的用戶也能輕鬆使用。

深度學習在圖像理解中的應用

培訓講師：熊鵬飛 曠世科技高級研究員

圖像數據是互聯網最大的數據來源之一，如何從海量的圖像中獲取到有用的信息成為當前業內研究的一個重要課題。用戶行為理解、用戶畫像、信息流推送等任務中都會涉及到圖像內容的理解。主流的圖像理解包含人臉檢測 / 屬性、文字檢測 / 識別、圖像識別、圖像標籤、圖像分割、行為分析等。

深度學習在 CTR 預估中的應用

培訓講師：張俊林 新浪微博 AI Lab 資深演算法專家

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