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人工智慧時代的未來教育觀

(原標題:人工智慧時代的未來教育觀)

張江教授做客南都公眾論壇聯合小谷圍科學講壇舉辦的講座,暢談「AI時代的未來教育觀」。

南都記者 鄒衛 攝

張江(北京師範大學系統科學學院教授、集智AI學園創始人)

人工智慧時代已經來臨

最新版的阿爾法狗(AlphaGo Zero),與以前戰勝李世石、柯潔那個阿爾法狗有什麼區別呢?最大的區別在於新版的阿爾法狗沒有借鑒任何人類下棋的經驗,完全是自學而獲得的人工智慧,所以這是人類科學史上的一個創舉。之所以AlphaGo Zero能有如此強的能力,背後是一套新技術的突破,叫深度學習。粗略來講,通常人為的人工智慧是擅長邏輯思維,不擅長形象思維,比如要讓機器去認張三李四,以前的人工智慧做得很差,可是現在有了深度學習的新技術後,機器的形象思維也已經超越了人類的水平。

官方的數據統計是到2014年的時候,機器在人臉識別上的準確度已經超過人類,達到了99.7的準確度,人類只有97.4.配備這種深度學習技術以後,現在機器視覺不僅僅能做識別,還能夠進行一定程度上的理解。

有人說機器再厲害,無非就是翻譯、識別這些東西,它是永遠不會有創造性的。其實機器是可以做藝術創作的,有一款應用叫做Prisma,可以做各種各樣的藝術風格遷移。所以未來藝術家都有可能失業,因為很多他們的這種藝術創作的風格是可以用演算法的方式給它復現出來的。

人工智慧一定會管理整個社會

但真正可怕的人工智慧還不是這些東西,它僅僅是在一些日常生活點中的環節的交互,真正偉大甚至於有些恐怖的人工智慧恰恰是一個面的東西,甚至是一張網。人工智慧將會像電力一樣,遍布世界各地,而且未來大的趨勢人工智慧是一定會管理整個社會的。就舉一個最簡單的例子,現在大家去任何地方都離不開導航,而且導航軟體告訴你的路徑會比你憑個人經驗要好得多。因為我們作為人類,視野太有限了,但是現在所有的導航軟體都已經是可以實時獲得流量信息,它能看到全局的東西,就是所謂的大數據和人工智慧演算法的結合。

隨著自動駕駛及智能交通技術的發展,在不遠的將來,整個交通系統會沒有一個人管理,甚至不允許人類的駕駛員上路,全部由機器負責。包括經濟系統未來也會由機器管理,現在美國70%的股票交易是由演算法來完成的,全是計算機演算法來實時監測市場走向。

所以世界已經變成了一個牽一髮而動全身的狀態,而且這種趨勢會愈演愈烈。現在機器聯網設備總的數目大概是140億,包括手機、移動互聯網在內。人們預測也就是五年左右的時間,隨著物聯網的發展,我們身邊的每一個小的東西,都有可能配備感測器,甚至於它可以理解人類的自然語言,這樣的話整個人類社會實際上更多的是智能設備,甚至比人還要多,人類在全球也就60億這樣一個數目,而智能設備至少以後是150億的規模。整個互聯網上人工智慧的總數量要超過人類的總數量,在這樣一種前提下,我們想不讓演算法去管理整個世界都不太可能。從另一個角度來看,演算法管理人類社會會避免人類的很多缺點,人類的管理者會腐敗,但演算法永遠不會,它就是按照簡單的協議、演算法去管理。

人類社會將會迎接奇點的到來

在更遙遠的將來,還有一種說法是最恐怖的,就是人類社會將會迎接奇點的到來。奇點是什麼呢?宇宙的黑洞一個特點就是它的中心是一個無窮小的點,質量卻是無窮大,它會把一切信息都吸引過去,這就是奇點。最開始是在物理學中,而人工智慧也有奇點的說法,它指的是有一個時間點,一旦到達後,機器的運算能力將會超過人類。目前估算到達大概是2050年,將會出現智能爆炸,也就是那時候的機器的運算能力將會超過人類的運算能力。目前還是小範圍,頂多AlphaGo這一台機器,但到那時它是大範圍的,這就是奇點的臨近。

對人類社會會有什麼影響呢?最明顯的就是人類將會面臨大規模的失業,會被機器所取代。什麼樣的職業更容易被機器所取代呢?牛津大學做了一個研究,對701個不同的工作崗位進行打分,從它的創造力、社交能力等打分,而這些能力都是機器所不擅長、目前人類還很擅長的。之後根據這些打分估算出來不同種類的工作被機器自動化所取代的概率。辦公行政支持、銷售相關以及建設、生產非常容易被自動化所取代。這些工作大部分是現在一般的都市白領所從事的,沒有太多的創造性,沒有太多的決策、領導力。

注意力是一種寶貴的資源

面對這樣一些事實,其實我個人是很樂觀的,未來的人必然有自己的活法,我的結論可能有一些不一樣,我認為人類最寶貴的東西就是我們的注意力,它將會成為推動機器世界最重要的一種要素。

現在人們醒著的非睡眠時間,80%是在看各式各樣的屏幕:手機屏幕、iPad、電腦,我們被大大小小的屏幕所包圍。那麼對於屏幕來說,人類正在付出注意力給這個機器世界。人類的注意力實際上包含很多方面,包括注意、體驗,也就是我們的意識世界在時間上的一種流動,這種體驗還包括各種各樣的這種願望、意願,這都是我們的意識。而我們這些意識,恰恰是未來人類最核心的一個推動力,也是人類可以說僅剩的一種很難被機器所取代的這種能力。

把注意力當成是一種科學研究對象,最早是一個科學家叫H erbert Sim on,他曾經是諾貝爾經濟學獎的得主、計算機圖靈獎的得主,還是人工智慧奠基者之一,早在1971年他就敏銳地觀察到,當我們外在的世界被大量信息所充斥的時候,信息的反面是什麼?就是你要有東西去讀這些信息,那這個東西就會變成一種非常非常稀缺的資源,所以他是第一個看到人類注意力這寶貴資源的人。

還有一個人叫Goldhaber,開創一個全新學科叫「注意力經濟學」。他就認為經濟學研究的是稀缺資源的交換,那麼面對大量的信息,信息已經不構成一種稀缺了。反過來,人類的注意力是一種稀缺。而且注意力還是非常有力量的一種資源。這個就是廣告的基本原理。明星擁有大眾的注意力,就可以代言各種各樣的產品。這相當於什麼?注意力可以像貨幣、像能量一樣傳遞出去,所以注意力是一種寶貴的資源。

一些人會質疑,人工智慧發展起來,能不能有自己的注意力?它不是有智慧的嗎?為什麼還需要人類的注意力呢?給大家打一個比喻。人類的注意力對於虛擬世界來說,相當於是一股水流沖刷大地。從這個程度上來說,注意力是創造之源,是推動軟體進化的一個動力。舉一個例子大家就能清楚,就是微信。它當時就是一個特別不起眼的手機應用,但是由於它結構長得好,軟體做得很舒服,很流暢,很快就賺取大量注意力,說白了就是流量。

有人去使用它就有了注意力的注入,然後它就會長出來各種新的結構,在這裡面就體現為微信的各種功能的開發,3 .0版本有了朋友圈,然後4.0版本好像是有了視頻,可以傳視頻、錄音,再後來就有了紅包,滴滴打車都跟它掛到一起,它就長出來越來越多的功能。

「意願經濟」與「體驗經濟」

注意力還有一個功能,就是人們可以把注意焦點放在未來的事物身上,這就是意願、願望。到了未來人工智慧真正來臨的那一刻,這種意願、願望的力量,也會成為一種非常稀缺的資源,現在有一種說法叫「意願經濟」。

未來世界隨著人工智慧的大規模發展,意願才是真正稀缺的,而實現願望可以交給機器去做,因為很多都已經自動化了。就像前幾年,我們說給我來碗飯,這是很難的事,但是現在,點點手指外賣給送過來了。所以真正推動它去演化的是人類的需求、願望,而不是外在的東西,而且人類只要足夠堅持的話,是足以產生一些宏大的力量。

我們的注意力即所謂的體驗,未來的人,他更多的會為自己的體驗而買單,就是所謂的體驗經濟。談到體驗,一個最典型的事情就是玩遊戲。玩遊戲本身在我們看來好像是一種浪費時間的做法,但研究卻告訴我們,這麼理解是有偏差的。從某種程度上說,其實玩就是一種生產,它是有價值可言的。

通過一種遊戲化的方式,可以利用技術的力量改造現實世界。這樣的話,人的力量就可以幫助人工智慧一起來讓生活變得更美好,這個就是我的基本觀點,付出注意力,與機器去交互。甚至於在更遠的未來,埃隆·馬斯克正在做一件事情,腦機介面。未來的人跟機器的交互將會更加深刻,更加大信息量,用眼睛去看已經是不夠了,帶寬太窄,大腦接收的信息用眼睛看是很有限的。所以怎麼辦?直接把腦殼打開,裝上電機,直接拿腦電波去讀。未來的人都有可能是一種人機結合的產物,大腦皮層、肢體都是跟機器大規模地連接。所以這個時候學習其實就是改造,比如說就是改造神經元的連接結構,所以做手術就可以學習某種技能。

總結來看,未來的趨勢有幾個,首先人工智慧將不可避免,無處不在,就像今天的電力一樣隨時隨地都可以觸摸到,而且人工智慧管理社會勢在必行。另外,它會將人類包裹。其實我們現在已經是這樣了,你說有百分之多少是人和人之間面對面的接觸,大部分都是在手機上完成的,這種趨勢將會越來越明顯。以後穿的衣服都是人工智慧,都會感受到感測器,感受到身體的狀況,會透過人工智慧跟外界去打交道,所以人工智慧會把整個人類包裹。

對於人類來說,將會有越來越多的閑暇時間,這個閑暇有兩個原因:第一個原因是不得不閑暇,工作都被機器所取代了,但是被機器取代不一定就是一個悲慘的事。就像我剛才說的,因為人可以用越來越多的時間去玩,去遊戲,所以人將會有越來越多的閑暇,將會出現超大規模的長時間的沉浸體驗。最後就是人將不可避免地與機器融合,因為只有融合,擁抱機器,才有可能駕馭它,才有可能讓人升級成神人,而不是像尤瓦爾·赫拉利說的變成那種無用階層。

遊戲設計師會是未來最吃香職業

最後回到未來教育這個主題。在前面這樣一個大的前提下,我認為人類有兩大類核心能力在未來社會非常重要,第一個是會玩,因為人類將必然進入一個休閑時間更多的時代,沒有那麼多苦工作可做,要學會有創造性地玩。所以什麼職業最吃香?遊戲設計師,真正偉大的遊戲設計師是極其有創造性的。

而且從人工智慧專業角度來說,什麼時候人工智慧能自己發明圍棋這種遊戲?現在機器是遠遠做不到的。中國的老祖宗能發明圍棋這麼好玩的遊戲,就那麼兩色子,規則超級簡單,就能讓無數人在這上面花費注意力,這是目前人工智慧很難做到的一點,因為它沒有價值觀判斷,人工智慧再厲害,它不懂得什麼是好玩,不懂什麼是愛。但人類卻會懂,所以我覺得要會玩,而且不僅僅自己會玩,要能帶動身邊的人一起玩。

第二個是利用機器的能力,要熟悉機器,因為未來人工智慧設備數量上來說要遠遠超過人類,所以我們跟人工智慧打交道的時間要遠遠超過跟人打交道的時間,這是一個大的趨勢。在這樣的背景下,如果不了解機器的運作方式和機理,怎麼能立足於未來社會?

針對這樣兩點核心能力,那麼未來學什麼?我也不給出具體的學科,但針對剛才兩個核心能力,可以列出兩點需要具備的素質?第一就是表達、社交、個性化,這個是基本的素質。第二就是要駕馭工具,這就是理科的東西。但駕馭工具的能力更多的不是說悶頭去編程序,推導數學公式,而是更多地知道機器能幹什麼,要掌握它的性質,站在一個更宏觀的視角去駕馭它。很多大的互聯網公司,高層都不一定是寫程序出身的,但知道技術發展的前沿是什麼,我們要努力讓自己變成一個熟悉最新工具的人,要在駕馭這些工具的基礎上去思考。

南都評論記者 張天潘 整理


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