演算法＋平台＋基礎設施 英特爾中國研究院的人工智慧「三位一體」

全球每10.9個小時誕生一家人工智慧企業，中國人工智慧企業達到709家，美國的相應數據為2905……這段數據，來自《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》，有人形容，在科技圈，這是「風一般的速度」。在被定義為「人工智慧應用元年」的2017年，這一技術的火爆程度更勝從前，落地應用的大潮正在向更多的領域席捲。

人工智慧離我們有多遠？這似乎並不是一個容易回答的問題。但看看你的身邊，從智能手機到家居家電等等，都可以找出能夠跟你聊天的「代表」。不過，對於人工智慧而言，這個階段還相當初級。拉近人工智慧與人之間的距離，關鍵仍在於上游研發為落地產品賦予更多可能，改變目前概念先行的市場狀況，憑藉更為成熟的技術獲得用戶信任。

近期，英特爾中國研究院對外展示了其「三位一體」的人工智慧布局，或許可以這樣講，中國研究院的工作都與人工智慧這個關鍵詞發生了關聯。

英特爾中國研究院院長宋繼強

英特爾中國研究院院長宋繼強表示英特爾中國研究院主要在做三方面的研究：1、人工智慧演算法（智能感知和理解技術）；2、自主系統平台的研究；3、智能基礎設施技術。

人工智慧演算法的工作機制，主要是通過從圖形、聲音、文字等輸入數據中提取信息來理解場景、場景中的主體及其變化。

基於先進的人工智慧演算法，英特爾中國研究院開發了視覺內容理解和視覺內容創建能力，能夠創造前所未有的體驗。前瞻性的視覺理解、視覺認知主要涉及三個方面：人臉分析和情感識別；針對視覺識別高效的視覺壓縮；視覺、語言和知識融合。

以多模態圖像視頻解析為例，英特爾中國研究院率先提出了弱監督視頻密集描述生成的方法，不需要訓練數據對視頻中的不同事件和對應區域進行分別標註，而僅僅使用標註員對視頻的一句話描述，就可以自動產生多角度的視頻描述，並且從中挑選出最具代表性的描述語句。這樣，計算機就不用人「手把手教」，而是可以做到「舉一反三」。

英特爾中國研究院方面表示，智能機器人是機器人和人工智慧之間的結合點，以自主學習能力為核心，自主系統是與人工智慧相關的一個研究方向。英特爾中國研究院的目標是推出一套基於CPU+FPGA異構計算的自主智能機器人開發平台，幫助研究人員基於此平台進行開發。搭建平台的目的，宋繼強這樣表述：「如果不做平台，只靠一家之力或者幾家小公司去推動，都是很低效的」。

英特爾自主系統平台的一個典型的例子是HERO平台。它是英特爾中國研究院專為智能機器人（包括服務機器人、醫療機器人、自動駕駛汽車等）打造的一套低功耗、高性能、體積小的異構系統平台方案。將英特爾通用的處理器技術，可編程的加速器處理，還有像Movidius、ASIC這樣的專用晶元技術，整合在一個平台里，這樣就很容易實現不同合作夥伴技術的互通。

HERO平台

5G+VR，被認為是智能基礎設施的一部分。英特爾強調端到端的連接能力，通信則是連接的基礎。英特爾中國研究院研究的重點是通信和計算融合的方式，典型應用就是打造高質量的5G+VR體驗。

5G+VR

演算法、平台、基礎設施「三位一體」之外，英特爾在晶元層面也有突破。

宋繼強表示，英特爾最新推出了神經擬態計算晶元LOIHI 。採用非馮結構，將計算和存儲在一起，會形成很多分散式的單元，而且是非同步計算。人腦里有800億神經元，每個神經元又可以跟上萬個神經元進行連接。LOIHI其實是模擬這種模式，把學習的一些規則放入到裡面的每個神經元里去。神經元裡面的很多參數都是可以實時被更新調整的，在工作時可以自主修正、自主學習。「人性化」，或許正是LOIHI推出的目標之一。

據宋繼強介紹，今年年底LOIHI晶元就將從美國實驗室里拿回中國做測試，開放給一些合作的大學、機構做相應的實驗。

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