高通驍龍845和麒麟970中間差了一個華為Mate10和榮耀V10

最近，在夏威夷舉辦的高通驍龍技術峰會上，備受業界期待的高通驍龍新一代旗艦產品——驍龍845平台正式亮相。根據發布的信息來看，主頻、GPU、ISP有了常規的提升，但與以往強調性能、製程、功耗表現等一系列內容不同，此次的驍龍845突出強調了拍照、虛擬現實、人工智慧、安全性、連接與續航六大能力。高通表示，驍龍845是「第三代人工智慧平台」，AI性能是前代的3倍。

從今年9月華為發布全球首款人工智慧手機晶元麒麟970，並推出搭載麒麟970的華為Mate 10系列與榮耀V10手機，帶來全新AI體驗，再到iPhone X實現Face ID與Animoji的AI功能，足見AI技術已經成為智能手機和晶元行業的重要發力點。那麼高通驍龍845的AI與華為麒麟970、蘋果A11仿生晶元相比，在AI性能上有哪些不同？驍龍845人工智慧平台究竟有多少含金量？今天就讓我們分別從性能和應用角度來做個對比。

性能PK：NPE VS NPU VS 神經網路引擎 ，驍龍845缺乏核心競爭力

在性能方面，由於人工智慧處理涉及到大量密集的卷積運算，所以華為和蘋果都是採用集成獨立硬體處理單元的方式，蘋果集成神經網路引擎，麒麟970集成專用硬體處理單元NPU進行人工智慧信息處理。同時，麒麟970創新設計了HiAI移動計算架構，綜合協調CPU、GPU、NPU、ISP、DSP等模塊的運算性能，其AI性能密度大幅優於CPU和GPU。相比四個Cortex-A73核心，麒麟970擁有大約25倍性能和50倍能效的優勢，可以大幅提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力。

而驍龍845並沒有人工智慧專用的硬體處理單元，而是調用CPU、GPU和DSP資源來處理，以NPE（Neural Processing Engine, 驍龍神經處理引擎）為核心，將CPU、GPU、DSP組成一個異構AI平台，來實現AI性能。通俗地說就是驍龍845並沒有內置單獨的神經單元，而是採用更彈性的機器學習架構，分布在CPU、GPU、DPS等每個單元上，通過模塊內之間的調用，達到更有針對性的AI操作。說到這裡，不知道大家有沒有覺得驍龍845的異構AI平台好像和麒麟970的移動計算架構的說法有點像？

至於性能方面帶來的提升，高通此次並未公布具體數字，只是語焉不詳地說比前代處理器帶來近三倍的AI整體性能提升。那麼筆者姑且根據麒麟970發布會上的測試數據進行一下猜測，麒麟970每分鐘能夠識別2005張圖片，驍龍835每分鐘能夠識別97張圖片，按照高通此次提到的AI性能提升了3倍，那麼是不是可以推算驍龍845每分鐘的圖片識別速度最多也不過300百來張？當然，這只是猜測，希望後續能夠看到高通官方公布的AI性能數據。

應用PK：暢享AI需終端側應用支持，驍龍845「慢半拍」

人工智慧不僅需要性能的「硬實力」，也需要具有終端側應用支持的「軟實力」。目前華為和蘋果已將AI做到了終端側，比如iPhone X將人工智慧作為主要的賣點，搭載的A11仿生晶元集成了「神經網路引擎」，通過機器學習能大幅提升晶元的運算效率。事實上，蘋果的神經網路引擎已勝任諸多任務，包括識別人物、地點和物體，為「Face ID」和「動話表情」等功能提供強大性能。此外，蘋果還計劃將A11的神經網路引擎擴展到更多蘋果生態，包括無人駕駛、Apple Watch和醫療健康等。

而搭載麒麟970的華為Mate10和榮耀V10已經投入市場，麒麟970的AI慧眼拍照、AI語音、AI隨行翻譯已經能夠在手機上體驗到，榮耀V10在人工智慧的場景覆蓋也十分全面，包括人臉識別、智能常亮屏、智能旋轉屏幕、智能調整系統資源、智慧運動抓拍、AI場景識別等等。

反觀高通驍龍845，搭載高通驍龍845的手機最早在明年1月份才上市。此外，驍龍845並未提到AI具體應用，只是較為含糊的提到拍照、語音和XR，真正的應用效果還有待檢驗。

從iPhone X、華為Mate 10系列和榮耀V10來看，華為和蘋果已經將AI做到了移動端，而驍龍845的AI還停留在晶元層面。顯然，驍龍845的終端應用又晚了半拍。

小結：驍龍845在AI領域發力不足

從性能及應用處理對比可見，高通驍龍845沒有集成專用硬體處理單元確實帶來了一定的劣勢。而從第三方統計數據，我們也能得到一些啟示。近期發布的《中國移動2017終端質量報告》AI晶元性能評測結果顯示，在麒麟970、蘋果A11、蘋果A10、驍龍835、聯發科X30、展訊SC9853的比拼中，集成NPU的麒麟970在AI晶元的性能和AI場景能效比評測中整體領先。

在魯大師手機AI評測排行榜中，搭載麒麟970的手機也奪得冠軍，AI實力全面領先，也比較直觀地體現了麒麟970在人工智慧上的領先地位。

可以說，集成專用AI硬體單元，是目前AI領域性能更好的解決方案。對於沒有集成專門AI硬體單元的高通驍龍845來說，AI功能設計顯得敷衍應付，或許正是被華為、蘋果「圍攻」而倉促給出的結果。

思考：AI應用強大的前提，是構建良好的AI生態

「一枝獨放不是春」，未來將是萬物互聯時代，在萬物互聯時代，攜手共贏的生態鏈顯得十分關鍵。人工智慧的快速發展與繁榮尤為需要產業鏈的攜手共贏。

由於蘋果的開發環境相對封閉，在此不做過多討論。而與高通同屬安卓陣營的華為，在構建開放AI生態方面已經率先行動。華為擁有合作夥伴眾多的華為開發者聯盟。據悉，目前華為開發者聯盟已經擁有33萬開發者，2016年開發者從中獲益28億元。近日，為促進人工智慧發展，華為終端雲服務將推出「耀星計劃」，設立10億基金激勵開發者創新，圍繞AR/VR，AI，IoT等領域，提供人才培養，開發支持，創新支持，營銷輔助等一系列的資金與資源扶持，推進智慧生態發展。

如此看來，麒麟970不僅在系統級層面實現了AI慧眼、AI語音助手等功能落地，更是與加入華為開發者聯盟中的合作夥伴著手打造AI生態。目前，抖音、天天P圖、有道翻譯、今日頭條等軟體已經加入華為開發者聯盟，據悉本月底就能上線AI版本的應用。

2017年可謂是人工智慧快速發展的一年，包括蘋果、高通和華為等世界一流品牌紛紛入局，從華為推出麒麟970這一全球首款人工智慧手機晶元後，蘋果A11、高通驍龍845隨後跟進，意味著人工智慧逐漸成為手機晶元的趨勢，代表了未來發展的趨勢。在AI的發展上，華為麒麟970已經成為實至名歸的帶路黨。對於廣大消費者來說，AI技術的創新與應用無疑是個好消息，未來人工智慧手機將帶來更實用、更強大的體驗，這是我們所樂於見到的。

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