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AI晶元迎超車機遇搶千億市場

人工智慧(AI)全球走紅,中國晶元產業迎來超車機遇共搶千億美元市場。晶元是高科技行業皇冠上的「明珠」,也是中國業界一直追趕歐美同行的前沿領域。全球人工智慧市場蓬勃興起,國家政策大力扶持,加上各方看好投入,中國晶元產業鏈上下游均有望迎來黃金十年。

十年一遇行業「黃金期」

人工智慧有多火,AI晶元的潛力前景就有多大,從全球科技巨頭的近來動向可見一斑。高通發布第三代AI晶元驍龍845,英偉達為機器人、無人機和自動駕駛汽車提供晶元,並與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽約合作,華為推出全球首款AI晶元手機,連研發電動車的特斯拉都宣布大力開發AI晶元降低汽車能耗和成本。

IDG發布白皮書預測,2020年全球人工智慧支出將達2758億元人民幣,今後五年複合年增長率超50%。

記者調查發現,從技術趨勢角度來看,全球主流廠商目前紛紛將AI融入晶元,這項技術被稱為AI onChip(AI整合進晶元)。目前全球AI晶元主要分為三種技術路線:GPU、FPGA、ASIC。這三類晶元代表廠商分別有英偉達、賽靈思、谷歌。

三種技術路線各有特點,GPU最早被引入深度學習,技術相對更為成熟;FPGA的人丹具有硬體可編程特點,性能出眾但技術壁壘較高。ASCI由於可定製、低成本是未來終端應用的趨勢。

科技巨頭們都在加緊布局AI晶元。截至目前,英偉達動手最早、跑在最前,在GPU品類中佔據全球約7成市場份額;谷歌接連發布兩代TPU產品,從ASIC方向加速進軍AI晶元市場;英特爾收購Altera等多家公司,力圖全方位布局AI。在中國,寒武紀2016年推出世界首個深度學習專用處理器晶元(NPU),技術創新勢頭迅猛。

前景廣闊瓶頸待破

近來國內人工智慧跨界合作頻頻,GTI與平安科技、寶信軟體簽約,愛慕集團在北京開設智慧店鋪,製造業的柔性生產湧現:AI進行數據處理、圖像感測、智能控制等技術,越來越多的無人生產線、無人工廠出現。

為何人工智慧需要AI晶元?運算響應更快、安全與隱私性更好,是相比把AI運算能力放在雲端的優勢所在。

記者調查發現,人工智慧涵蓋未來科技各領域是大勢所趨,AI應用不僅在手機、電腦上,無人駕駛、無人機、智能零售、智能家居都正在成為「主戰場」,這意味著相比全球數以十億計的智能手機,未來人工智慧的終端部署量將是百億級別,如果全部放到雲端進行計算,對網路速度、雲端容量、數據隱私性都是巨大挑戰,基於本地軟硬體基礎平台將是主流選擇之一,因此AI晶元需求量無疑將是全球智能手機保有量的倍數級別。

ICT專家麥浩超指出,AI晶元可靈活運用於場景分類、智能識別中,AI晶元產業化目前瓶頸在於,如何為小巧的終端設備匹配大容量的本地計算,而無須頻頻藉助移動網路登錄雲端,更強性能、更低功耗是亟待解決的痛點。

中國破局深圳加速發力

我國科技領域的高端晶元研發一直在追趕歐美同行。人工智慧發展方面,中國已突破部分核心技術領域,但高端晶元依然有差距。

我國加快人工智慧晶元布局。國務院發布的《「十三五」國家科技創新規劃》中,人工智慧成為重中之重。《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》提出,到2018年基本建立人工智慧的產業、服務和標準化體系,實現核心技術突破,形成千億級的人工智慧市場應用規模。

深圳正在大力行動,華為與寒武紀合作,在自主研發的麒麟970晶元中集成AI處理器。優必選、TCL等深企紛紛在各自領域領跑人工智慧應用。深圳在全球人工智慧企業數量排名榜位居第八。深圳市政府接連出台人工智慧相關的產業規劃及扶持政策,布局建設一批重大的工程,加快打造人工智慧研發、製造、服務和國際合作基地。

全球化智庫(CCG)與烏鎮智庫聯合發布《2017中國人工智慧人才報告》指出,中國在人工智慧專利方面已位居世界前列,深圳位居人工智慧專利貢獻最多的國內城市前三。

圖靈獎獲得者、中科院外籍院士約翰·霍普克羅夫特指出,中國不是人工智慧的策源地,但人工智慧產業競爭力正躋身國際第一方陣。

GTI全球副總裁雷彬表示,AI晶元會有更大的發展機遇,未來會有更多針對垂直領域的晶元來迎合細分市場的需求。


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