AI正在嘗試比人類更好地設計AI

由人工智慧為人工智慧編程的時代就要來了。

智能硬體小站 文| 莉切

為編程者編程的是誰？或許很快，推動高等學習人工智慧技術進步的就將不再是人類，而是其他AI了。

據MITlooks的消息稱，以Google Brain為首，進行機器學習程序開發的多個組織最近確信，由人工智慧製造的人工智慧程序之性能已經可以達到與人類所開發的同等水準，甚至在有些情況下可以比人類做得更好。

這是否意味著就連機器學習工程師們也會面臨失業的危險？並非如此，並且言之過早。首先，要讓人工智慧編寫出足以為人類服務的的機器學習程序，要求龐大的計算處理能力。Google Brain的AI在編寫「優於人類製造」的圖像識別程序時，同時使用了800台圖形處理器，無疑耗資巨大。

但其優越性是顯而易見的，並且也有降低製造這種系統所需的能耗的途徑。如果能將開發機器學習的任務交給機械本身完成，將會極大緩解目前機器學習領域的人力不足，及對大學、初創公司中人才的爭奪。

這也可以讓人類研究者們投身於其他重要的問題，而不是將他們的時間耗費於使用巨量數據訓練AI系統的機械單調的工作中。

由AI調試AI還有其他的益處：改善AI系統學習曲線，從而降低得出有意義的結果所需的數據量。這將大大有利於對自動駕駛系統的改進，而不必花費上百萬英里行駛才剛摸到投入現實使用的入口。

麻省理工媒體實驗室開源了他們對使用其他機器學習程序編製學習軟體的研究成果，而這應該可以助力整個行業將這種開發方法實用於對新軟體的製作。

AI行業專家很快指出，發展機器學習的初期階段需要大量的人力投入，但使用其他機器學習系統分擔一些工作可以大幅降低整個開發過程中的人力需求。這將意味著可以大幅縮短使用AI的產品（包括自動駕駛汽車）投入市場的時間，提高產品質量。

當然，這肯定無利於緩解對於機器取代人工，壓縮人類工作機會的數量和領域上的擴大的擔憂。

智能硬體小站編譯自TechCrunch，轉載請註明出處