矽谷頂級風投公司：這四大技術將塑造未來

在市場上佔主導地位的公司看起來似乎總是無懈可擊，直到它們自己變得異常脆弱。在整個現代科技發展史上，這種情況屢見不鮮。君不見，IBM、微軟、雅虎和MySpace都曾高高在上，看起來地位穩如泰山。然而，它們卻又一個接一個地被推倒，直到「跌下神壇」。（雖然微軟仍然是一家6380億美元的公司）。

此情此景，在今天的仍在不斷上演。谷歌、蘋果、Facebook以及亞馬遜都在爭奪科技界的王座，它們的市值總和高達2.61萬億美元。雖然現在還沒有冒出頭的競爭者，但誰知道幾年後會發生什麼。

成功革命的關鍵在於根本性的創新，而在科技行業，有充分的證據表明，我們正處於幾個新類別創新的尖端，這些創新可能會催生龐大的、價值數千億美元的終極贏家。

當然，谷歌、蘋果、Facebook或亞馬遜可能是最能充分利用這些新創新的公司，但話說回來，也不排除會有全新的「王者」誕生。即使新來者不會成為巨人，它們也有取得巨大成功的空間。

Benedict Evans

矽谷最有聲望、最有影響力的風險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人兼分析師本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）表示：「現在要開發通用搜索引擎或者大眾化的社交網路將會非常困難，同樣創建新的蘋果或Facebook也將異常艱難，可是這並非意味著你不能與它們正在做的事情競爭。」

問題是，什麼樣的技術將會驅動未來？在Andreessen Horowitz公司，分析師們至少要聚焦未來10年左右的技術遠景。埃文斯列出了未來十年最重要的技術機遇。

從表面上看，得到他認同的四個領域——無人駕駛、混合現實、加密貨幣和人工智慧並不完全出人意料。但埃文斯卻以深入這些領域的方式來揭示它們為何如此重要，以及我們應該期望它們如何改變世界。

在演講中，埃文斯將新技術的演變與摩天大樓拔地而起的方式進行類比。他說，最初的時候地面上會打個洞，幾乎看不到明顯的建造跡象。但是某天當你路過的時候，大樓的框架已經拔地而起。隨後的建設需要漫長的時間，直到有一天，它最終完工。

而對科技創新來說，當技術不完全發揮作用的時候，它同樣不會引人關注。當技術仍在尋找產品市場的時候，框架就會慢慢出現。而當你向技術市場傾倒「火箭燃料」的時候，就相當於建築完工。

這就是埃文斯看待這四個領域的獨特方式，他認為它們正處於不同的進化點上：無人駕駛汽車正處於「泥濘土地打洞」狀態；混合現實處於框架拔地而起的階段；加密貨幣的框架已經成型，但仍有大量工作有待完成；而人工智則在處於「尋找租戶」的完成階段。

S 曲 線

對埃文斯來說，每個行業都有著他所謂的「S曲線」的漫長歷史，即緩慢的開始、快速和陡峭的增長以及緩慢的成熟。

今天的「S曲線」是移動互聯網，而之前的則是PC互聯網。在每種情況下，隨著曲線的成熟，與技術本身相關的問題變得越來越少，而與其基礎之上相關的因素越來越重要。以移動互聯網為例，就像叫車服務、Instagram、Instacart以及我們今天可以用手機做的其他事情。

但事實是，當我們到達曲線的某個特定的點時，人們總是會說這個平台已經衰亡。但埃文斯說，這些可預測的進化和反應掩蓋了事實，他說：「這些東西不是一夜之間爆發革命就能實現的。的確，隨著iPhone的推出，看到它的人都說這是驚人的技術。但花了10多年的時間，才到了大多數人都有智能手機的點。大多數人認為，我們可以在5年到10年擁有全自動駕駛汽車，但在賣出第一輛無人駕駛汽車到銷售的汽車都實現無人駕駛功能之間，還有很長的路要走。此外，要想行駛在路上的汽車都實現無人駕駛，可能需要更長的時間。」

黑色巨石

埃文斯認為，隨著技術繼續發展，人工智慧將是最容易被談起的話題。他還說，稱其為「人工智慧」可能毫無用處。埃文斯說:「這感覺就像是有人把《2001太空漫遊》中的黑色巨石放房間里，而我們都變成了猴子，我們圍著它尖叫、跳舞。而實際上，我們根本不知道它是什麼。」

相反，我們最好稱這種技術為「機器學習」，並研究如何將其作為發現和利用新模型的核心技術。這些新模型包括那些你想知道的答案，甚至包括你不知道自己不了解的東西，以及如何使新模型自動化。

埃文斯說，關鍵是不要認為自動化就意味著廣泛的功能。相反，由機器學習驅動的自動化的好處有非常具體的新能力。更重要的是，這有機會在單一用途的垂直領域建立許多新公司。此外，埃文斯認為自動化會帶來巨大的乘數效應，因為它能夠完成需要成千上萬人同時去做的小任務。

個人去做這樣的小任務，影響可能並不太強大。但是當成千上萬的人完成了這項工作時，其影響將是巨大的。埃文斯問到，如果機器學習可以用來檢測過去幾個月某城市裡每個人都穿什麼衣服的圖像，會產生什麼樣的結果？如果你總是能自動計算每個經過繁忙地鐵站的人數，你能做出什麼樣的交通分析？又會因此產生什麼樣的新模式或應用？

改變整個城市

儘管距離改變世界的目標還很遙遠，但埃文斯卻認為，無人駕駛可能帶來的影響非常廣泛。他說，當這一天到來的時候，汽車、公共汽車和其他車輛不再需要司機，完全可以重新想像或設計這些汽車，甚至重新設想人類的移動世界。

如果不需要司機，可能路上會有更多的汽車。由於所有車輛的步調一致，幾乎不會發生事故，它們總是相互交流，這將意味著不同的道路會出現。這反過來又會催生全新的城市設計，比如不需要提供停車位、沒有擁堵、動態道路收費定價，圍繞人們的生活、購物、飲食等方面出現完全不同的動態。

埃文斯說，準確地預測將會發生什麼，或者將迎來哪些機遇並不容易。但可以肯定的是，這些機遇將是巨大的。更重要的是，你需要重新考慮你想要構建的應用，以及是否有必要考慮十年後的願景。

埃文斯指出：「這取決於你在製作什麼樣的時間表。如果你正在建設公共基礎設施或規劃一個城市，那麼需要思考未來幾年的發展趨勢，這絕對是你要思考的東西。如果你在制定電視時間表，當人們不需要看路的情況下，你可能需要考慮人們會看什麼。」

混合現實

GIF/718K

混合現實依然處於發展初期，它是埃文斯看好的第三個領域。如果你戴著能夠看東西的電腦，會發生什麼？他說，如今我們正處於研發原型的階段，只有極少數的早期產品，如Meta或微軟的Hololens。

總的來說，目前還沒有很多可用的產品。但很明顯，混合現實的潛力是巨大的。看看Magic Leap，它已經為研發VR頭盔籌集了將近19億美元資金，據說它有驚人的力量，可以將虛擬物品置於我們的現實世界中。

埃文斯似乎也有不太感興趣的東西，比如我們做飯的時候懸浮在爐子前的食譜，他認為更多的精力應該放在利用電腦的力量看到和解釋我們周圍發生的事情上。例如，告訴你下個要見的人是誰，你上次遇到他們的地方，以及你是否應該和他們交談。或者，如果你所持有的產品在網上更便宜，它能立即告訴你。亦或是其他可以隨著技術進步而發展強大的工具。

加密貨幣

埃文斯對加密貨幣蘊含的未來機遇提及得很少。儘管如此，他還是用一些有意義的方式來闡述它的潛力。

首先，埃文斯認為加密貨幣允許在去中心化的情況下進行分散式存儲，前者就像管理傳統貨幣的政府機構那樣。在一個人們正對這些機構失去信任的世界裡，這是很重要的，他們希望在沒有任何政府干預的情況下對資金進行更多的控制。

其次，埃文斯認為，構成加密貨幣的記錄可以使用前所未見的方式進行編程，並以全新的方式使用。這些機會大概會隨著時間的推移而成為現實。

與此同時，埃文斯並沒有排除其他技術也會提供重大機遇。相反，他把重點放在上面提到的四個方面，因為它們各自利用的自動化思維，似乎是從移動互聯網的S曲線技術中自然發展而來。

然而，真正的機會將在於誰先看到別人沒有看見的地方。像Airbnb這樣的事物儘管它不代表巨大的技術進步，但以前也從來沒有人想到過。但直到Brian Chesky，Joe Gebbia和Nathan Blecharczyk走過來。

埃文斯說：「2007年，我們正在考慮智能手機是什麼，而現在，我們已經在思考我們可以在上面做什麼」。如今「我們正在考慮什麼是自動駕駛汽車，什麼是機器學習，什麼是混合現實，在20年的時間裡，我們不僅會知道，而且我們將在其上構建一些東西。 」

文| Daniel Terdiman

圖片 | fastcompany.cn

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！

本站內容充實豐富，博大精深，小編精選每日熱門資訊，隨時更新，點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧！

請您繼續閱讀更多來自 快公司 的精彩文章: