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特斯聯:AIoT發展關鍵在於獲取場景化的大數據

隨著大數據等技術的高速發展,眼下,人工智慧、物聯網技術已迎來發展拐點。

一個新的行業共識是:AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技,並成為工業機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴、智慧建築及智慧城市等新興產業的重要基礎。在AIoT的浪潮之下,政府也加快了布局。10月18日的政府報告中著重強調了互聯網、大數據和人工智慧在現代化經濟體系中的作用,提出要「推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟融合,在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能」。緊隨其後,12月14日,工業和信息化部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,推進人工智慧和實體經濟的深度融合,加快製造強國和網路強國建設。計劃重點培育和發展包括智能網聯汽車、視頻圖像身份識別系統(以安防、金融為主)、智能語音交互系統等在內的八大人工智慧核心技術,推動智能產品在經濟社會的集成應用。

少了大數據,AIoT難以「單腿走路」

可以說,過去的兩年,是AIoT井噴式爆發的兩年。單就人工智慧來說,自2017年起,其表現可謂搶鏡,也在很大程度上遮掩了其他技術的光芒。AI創業公司更是遍地開花,成了資本競相追逐的焦點。根據數據公司Crunchbase的統計,單看2017上半年,國內各類投資者在AI和機器學習公司上的投資約36億美元。創造了高新科技類公司的最高比重。

但同時出現的,是一種極不合理的相反態勢:AI技術賴以生存的基礎——大數據的發展卻遠不及預期。

國家信息中心發布的《2017中國大數據發展報告》數據顯示,截止到2016年底,39.86%的大數據企業處於天使輪階段,30.19%處於A輪階段、13.04%處於B輪,僅有8.94%的企業到達C輪及以後。這說明多數大數據企業仍處於發展初期。

缺乏大數據的支撐,AI猶如「無源之水」,表面的繁華背後暗流涌動。

11月21日《人民日報》發表題為「人工智慧,怎樣火下去」的文章,其中明確指出,當下炙手可熱的AI,可能有熱過頭的傾向。文章引述時任斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛說法:AI雖是個「真貨」,但也在許多隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地誇大;

隨後,另一家中央權威媒體「中央人民廣播電台」經濟之聲《天下財經》欄目也提出,不要像「炒作明星」一樣炒作人工智慧「創新」,而這種創新是名副其實的「偽創新」。

於是,就在12月8日,中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習中強調:大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。要「審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,實施國家大數據戰略,加快建設數字中國。」

至此,大數據正式被上升為國家戰略層面,從上至下推動產業的進一步升級。

大數據——AIoT落地應用的基石

實際上,大數據、人工智慧以及物聯網等技術被提出多年,為何現在才上升為國家戰略層面?道理很簡單。隨著技術的不斷革新與突破,單純的技術探索已經進入到與行業結合實現落地應用的「曙光期」——智能語音、圖像、人臉識別等AIoT技術可望在城市人口管理、安防工作上產生重大革新;智能機器人和無人駕駛技術或會給醫療和汽車行業帶來質的飛躍;人臉識別等技術亦被認為是智能金融服務的重要革新技術……

任何不能被落地應用的技術都不具備開發價值。AIoT在2017年之所以大火,歸根結底還是人們看到了其行業應用的可能性。雖然真實做到落地,還需要大數據、人工智慧、物聯網等技術的協同作戰,單向發展極容易淪落為「大泡沫」。

可以說,萬物相連的「物聯網」、大數據、及人工智慧三者是相互協同,缺一不可的關係。物聯網通過各種設備(比如RFID,感測器,二維碼等)將現實世界的物體連接到互聯網上,或者使它們互相連接,實現「萬物互聯」,以實現信息的傳遞和處理。對於人工智慧而言,物聯網其實肩負了一個至關重要的任務:資料收集,進而產生海量的收據,上傳至雲端。為大數據和雲計算提供源源不斷的資源供給。

而大數據是人工智慧的基石,目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上,即對大數據進行訓練,並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。它相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

實際上人工智慧的發展,離不開海量數據進行訓練,大數據的循環往複無數次的訓練和深度學習才有了人工智慧!

總而言之,通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平台,再通過大數據分析,甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。

正因如此,單純聚焦技術層面的AIoT發展是不健康的,因為缺少大數據的支撐,就會呈現「本末倒置」的非理性不健康發展模式。事實上,目前無論是基礎技術,還是應用層,中國大數據產業的發展水平與國外相比尚有不小的差距。有媒體指出:大數據是AI的「原料」,在不夠完善的大數據產業上發展AI事倍功半,甚至可能陷入「在沙子上建城堡」的窘境。於是這時候政府重新呼籲加快實施大數據戰略就顯得十分必要了。

緊跟政策走的中國投資市場或許會將視線重新轉移至大數據行業上,這無疑對大數據企業來說是很大的利好消息。大數據項目的研發難度大,周期長,對人才的需求高也是業界公認的事實,想要在這個具有巨大發展空間中實現縱深發展,就需要從業者探索新的商業模式。

以更廣闊的AIoT視角來看,在AI上升為國策之後,AI被期待進入快速落地階段,勢必需要通過倒逼大數據發展來實現。針對AIoT行業應用場景的需求來聚焦細分市場的場景化數據支撐,也是極具前景的方向。

大而全還是專而精?——AIoT行業如何用好大數據

經過幾年的沉澱,大數據行業度過概念炒熱期,趨於冷靜。宏觀上來看,以BAT為代表的大型互聯網公司,依託自身在互聯網時期累計的龐大數據資源可輕鬆實現大數據的閉環,似乎有著先天性的市場優勢。以百度為例,依託搜索引擎業務實現大數據業務的順利承接,在BAT中數據量總額最大。自2014年4月24日起,百度正式宣布對外開放「大數據引擎」,包括開放雲、數據工廠、百度大腦三大組件在內的核心大數據能力開放。同年8月18日,聯合國與百度宣布啟動戰略合作,共建大數據聯合實驗室(BDL)。百度在2012年成立了深度學習實驗室(IDL),現已經成為了國內AI技術的標杆實驗室,成為未來百度重要押寶方向。

百度小米宣布合作

今年11月底,百度宣布與小米合作,藉助其在智能硬體IoT領域的布局,正式明確並完善了自身AIoT+大數據的發展邏輯。同時,藉助智能客廳的業務,百度形成自身完整的大數據閉環。

BAT的「廣積糧」的宏觀領域布局,與其自身的互聯網基因有關,也與其坐擁的數據特徵有關。「大而全」固然好,但在當前迫切需要藉助「AIoT+大數據」實現行業升級的垂直市場領域,大型互聯網公司的大數據就顯得沒那麼好用了。

舉個例子,小區人口管理、安防預警,數據往往掌握在居委會或派出所手裡,通過互聯網渠道累計的大數據也許並沒有那麼精準,需要的更是在打通小區人口、居委會與派出所資料庫,還得實時監控,並將實時數據上傳、更新、處理。這要求在單一場景中的數據的精準性及閉合度。BAT擅長的領域顯然不在這裡。

簡單地說,BAT大,但是很難在細分領域做到精深。這無疑也促成了一批新的機會。目前,業內對大數據與AIoT對細分市場場景化落地的需求呼聲極高,加之政府的扶持,促成了一批成功的「新參者」。相比BAT在宏觀領域的整體布局,這批創業公司更著眼在自身優勢領域的精耕細作,這促進了AIoT+大數據向著縱深發展,一方面也形成了大型公司難以撼動的行業壁壘。

其中比較搶眼的,是一家布局智慧建築與智慧城市的平台型公司——特斯聯。這家成立僅兩年便快速躥升成為AIoT領域的新銳「獨角獸」,憑藉的正是其在大數據及AIoT領域與精準的垂直行業打通、整合的平台式生態思維。

一個典型——AIoT+大數據雙引擎下的特斯聯

業內人都知道,垂直領域的行業布局看上去很美,卻不是個簡單的工作。建築、社區是城市的基本單位,其中涉及地產、物業等行業,必須要有懂行業、有行業資源背景才能打通。建築、社區本身蘊含了大量數據,能源、安防等方面都在這些聚合體中進行,但是它們又是一個個城市數據孤島。怎樣打通企業、管理者、居民、政府各個維度,並將各類城市生活場景快速複製?這是一個行業性難題,也是AIoT與大數據在「屋外」模式能實現萬億級市場的核心所在。

正如特斯聯副總裁謝超所言:從成立的第一天起,特斯聯就關注產品的實用化和市場化,在保證技術和產品領先性的同時,更關注是否能幫客戶在技術變革中獲得相應的收益;另外,特斯聯也將與各個行業的合作夥伴緊密合作,搭建整個生態體系。

從將重點放在應用場景落地入手,特斯聯用兩年時間成功打通了AIoT領域的上下游產業鏈,並形成了自身的行業壁壘。特斯聯以平台為核心,以行業落地見長,聚焦於「城市和建築」,將自身定位於「城市級智能物聯網生態平台」;同時,它利用資源、技術優勢,吸引在各個領域技術領先的合作夥伴,各自取長補短,不斷完善以「未來城市」「未來建築」「未來金融」為主模塊的AIoT平台生態。

特斯聯高效的落地解決方案也充分發揮了自身平台的「賦能」作用。在人臉識別領域,特斯聯與商湯牽手——由商湯科技提供原創底層技術支持,結合特斯聯基於物聯網的精細化運營及產品應用研發和數據運營能力,打造高效的智慧社區;在語音識別方面,則有搜狗這樣的合作夥伴,為用戶提供優秀的互動體驗;聯通線下物聯設備,特斯聯則請來LikingFit,將AIoT生態平台從B端延伸到C端,打通了用戶網路;在數據挖掘與架構,特斯聯通過與TalkingData合作,進一步提升算力、演算法。通過產品設備的應用,多維數據海量增長,數據、算力、演算法——驅動AIoT進一步發展。

通過平台的強勢賦能,在特斯聯的構建的智慧建築與智慧城市的落地場景中,我們看到了一個更精準的大數據應用實例。特斯聯智慧樓宇控制操作系統ABAS BI產品可以通過對海量建築數據的採集、清洗、存儲、傳輸、運算以及深度學習形成對樓宇的智能化控制,自動化運行;在獲得海量數據的同時,智慧樓宇控制操作系統ABAS BI也是一個類似安卓的開放平台,可以賦能與第三方開發者,開放的接入各種開發運用實現更加多樣性的功能。其收集的數據更精準,並實現全國聯網,適配性也更強。這是個完全為建築及小區管理設計的數據管理系統,其形成的數據閉環更精準,也更具實操性。

對大數據的有效應用也促成了特斯聯智能物聯網的生態閉環:建築與城市作為切入點,以用戶為核心,打通不同緯度的場景,從而實現從屋裡到屋外的更廣泛的鏈接。

成效也是顯著的。成立兩年來,特斯聯已獲得了包括凱德、龍湖、英利、萬達、綠地等業內頭部客戶十億量級的訂單,落地上百個標杆案例,服務超過1000萬人口,構建強大的行業壁壘。此外,特斯聯還在醫院、學校、頂 級場館和一流機場等多元場景實現了落地服務,不僅體現了其極高的落地能力和商務拓展能力,其產品亦同樣具有很強的延展性和生命力。特斯聯也迅速成為AIoT初創企業中少有的一隻名副其實的平台級「獨角獸」。

大數據是AIoT發展的基石與原動力,是實現真正的人工智慧的根本,亦是實現AIoT商業變現的關鍵所在。正如光大控股董事總經理、光際資本管理合伙人艾渝所說:當AI時代到來之際,會產生前所未有的機會,這是最好的時代。亦如李 開復所說:結合大數據的人工智慧,可以廣泛應用於傳統領域……產生的商業價值是不可想像的,超過互聯網和人類所有的歷史積累。相信隨著大數據國家戰略地位的升級,這一未來,指日可待。

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