「全能棋王」AlphaZero來了 人類會失業但不會滅亡
文
郝俊慧
谷歌自我超越用的時間越來越短。最近，AlphaGo的研發團隊DeepMind在arXiv上傳最新論文，宣告「全能棋王」AlphaZero誕生。在不用輸入棋譜，僅僅告知規則的前提下，AlphaZero僅僅訓練了4個小時，便超越了最強國際象棋Stockfish，2 小時超越最強將棋Elmo；8 小時超越了李世石版的AlphaGo。這個成績，距離AlphaGo Zero 的突破僅不到50天，AlphaGo Zero是第一代無監督學習的「圍棋高手」，而去掉了Go的AlphaZero，將自己的不敗戰績拓展到三大棋類。
這意味著什麼？長期以來，人工智慧所需要的無非兩點：大量的原始數據和大規模的算力，計算機通過對數據的自我學習，將自己訓練成無所不知的高手，打敗李世石的AlphaGo便深度學慣用了20萬到30萬個高手之間對弈的棋譜，但AlphaGo Zero完全不依賴於人類數據，它需要的只是規則和算力，如同一個真正的圍棋人類天才，儘管沒有記過任何棋譜，只憑自己的天賦，便可以下出絕世好棋。去掉GO的AlphaZero，更是變成了一個全棋類高手。
今後，DeepMind關注的下一個領域是蛋白質摺疊，人類很多病症，如阿茲海默症(Alzheimer s)、瘋牛病(Mad Cow/BSE)、帕金森氏症(Parkinson s)都是因細胞內的蛋白質發聲突變，導致錯誤摺疊而造成，如果能實現預測到蛋白質摺疊的方向，就可以了解病症形成、生長、分裂、擴散以及轉移等不同階段所表現出來的特定生物活性，從而找到相應解決方案，而這條路徑需要強大的算力。
這種「學習能力」的跨界，正讓AlphaZero從「弱人工智慧」向具備獨立意志、能自我進化的「強人工智慧」邁進了一大步。
現在來看，比人類聰明的AI依舊掌握在人類手中，這正是一部分樂觀人士的看法，無論多麼聰明，AI終究只是工具，如何使用仍由人類說了算。但在我看來，這種說法恰恰並不知道何為AI，所謂人工智慧，核心在於自我進化，或者更簡單地說，由機器人發展機器人，人類的意志不再能控制機器人。
事實上，這樣的測試並非谷歌一家在做。美國一家名為Voleon Group的基金投資公司，完全在依靠AI炒股。傳統的量化基金，雖然也在做智能化投顧，但基本上演算法是由人確定，計算機只是負責計算，但Voleon Group的系統內核在於，是計算機自己寫出演算法，自己預測，而且它不會告訴你它是如何得出這個結果。
人類工種的消失是必然的。工業機器人的出現，讓大批製造業工人成為多餘；翻譯機、語音識別機的出現，讓翻譯、速記下崗；騰訊的寫稿機器人，讓記者這個崗位也有了被替代的可能??如果之前還可以說AI只能替代簡單的工作，今後十年間，AI完全可以讓棋手、投資顧問、警察等貌似需要大量主觀意識的工作不再成為人類的專長。
不過在我看來，短時間內具有通用智能、可自我複製的AI還不會出現。嚴格意義上說，圍棋規則和判定棋局輸贏也是一種監督信號，AlphaZero還沒能做到主動認知對象。儘管隨著摩爾定律的加速，算力的提升在未來幾年內可能以前所未有的速度前進，但進化賦予人類的天生能力，人工智慧通過現在使用的神經網路能否做到，還很難說。
儘管DeepMind的哈薩比斯表示，他們的方法已經遠超完美信息博弈的範疇，而且整合了神經科學、認知心理學的原理。但人類用了數十萬年才發展出的文明，會在可見的未來里被機器人顛覆嗎？或者說由人類智能發展出的人工智慧，是否同樣具有人類智能中的某些缺陷或者局限性？就算計算機已經可以完美地預測一切，如同《未來簡史》中所言，人類的思想或者需求，事實上是由演算法控制的需求，那麼需要有多強大的算力才能對整個地球和人類進行預測和控制？
阿西莫夫之所以在《我，機器人》中制定機器人三定律，正是前瞻性地看到機器人倫理必定會在它出現之後成為困擾人類最大的難題。如同他在《鋼穴》開頭講到的那個故事，偵探貝萊在接到要和一個機器人一起破案的任務之後，纏繞在他腦海中的，並不是案件本身，而是這個機器人會不會替代他的工作。在此後補充的「第零定律」中，「機器人不得傷害人類整體，也不能坐視人類整體受到傷害」將人類整體利益放置所有定律之前，但整體和個體必將衝突的矛盾，讓四條定律相互補充卻又互為悖論。
但這並不意味著我對人類的未來是悲觀的，恰恰相反，正如阿西莫夫所言，「人類不應該拒絕面對危險，而是應當學習如何化險為夷。」現有的工種消失是一定的，現在的你失業也是一定的，但人類會因此滅亡嗎？不一定。《鋼穴》的最後，解決問題之道是人類和機器人合作走出被鋼筋鐵骨封閉的「洞穴」。
※這裡為什麼沒有4G信號？
※人工智慧降臨，人類會滅亡嗎？
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