開一個vr體驗店多少錢，VR/AR/MR/AI的發展與聯繫

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AI和混合現實被微軟等科技巨頭視為未來的計算平台。那麼，如果將微軟大力投入的混合現實和AI進行融合，能夠帶來何種體驗呢?

混合現實MR可以看做是增強現實AR和虛擬現實VR的集合。前者可以通過可穿戴技術，比如微軟HoloLens，把數字圖像疊加在用戶的視野內，而後者則會通過Oculus Rift這樣的VR頭顯和微軟的混合現實頭顯，把用戶沉浸在虛擬環境中。混合現實技術的目標，就是達成AR和VR的結合，並且能夠擺脫線纜束縛，而且透鏡的透明度介於AR的全透明和VR的不透明之間。

AI是一個計算機科學領域，意在創造出可以像人一樣行動、工作和反饋的系統或技術。AI已經開始滲透進我們的生活，智能化的系統已經成為製造業、計算機安全系統、微軟的Seeing AI和Hearing AI App、谷歌的Allo信息平台、智能手機攝像頭以及大量的數字助理的一部分。微軟和谷歌的領袖Satya Nadella和Sundar Pichai已經分別將AI作為公司的驅動力之一。

通過其人機交互平台Conversations as a Platform和Bot Framework戰略，微軟正在積極將智能融入其產品、服務和物聯網。此外，微軟的智能雲Intelligent Cloud、智能邊緣Intelligent Edge和5G都是不斷進步的平台，也是支持AI驅動的產品和服務的關鍵。考慮到AR成為未來計算平台的潛力，以及AI的不斷進化，二者的融合能夠為商業、醫療和消費領域帶來哪些新變化?

HoloLens2.0版本將在設備中引入AI

當HoloLens在2015年首次現身時，即使是微軟的批判者們也有深刻印象，這台可穿戴的電腦在使用者的世界中投射出了可互動的全息圖像。但受限的視場角、昂貴的價格和消費者版的缺席緩和了這種興奮感。並且，特定行業的戰略導向(從醫療到教育，再到製造業)和微軟的混合現實這一不斷增長的平台，讓微軟在AR領域不斷前進。

實際上，下一個版本的HoloLens預期會在2019年到來，比最初計劃中的時間要早一年，並且將會包含一個定製的AI協處理器。這樣解釋吧，這個協處理器將會是HoloLens的全息處理單元HPU的一部分，而正是全息處理單元這個多重處理器，讓HoloLens成為了第一個和唯一的一個完整支持全息圖像的計算機。AI協處理將會讓HoloLens本地支持動態神經網路DNN。

深度學習是對計算機視覺和其他計算機系統的識別任務非常重要的功能，比如在HoloLens上，需要「理解」周圍的環境。神經網路是一個模仿人腦的功能的系統，讓計算機系統以和人類似的方式處理信息。這是確保AI先進性的決定性的基礎功能。微軟給HoloLens 2.0設計的AI協處理器會持續運行，以確保這款混合現實頭顯能夠帶來一致的AI表現。微軟HoloLens的科學總監Marc Pollefeys這樣介紹道：

「如果你想要設計本身就智能化的混合現實設備，這就是你需要具備的思維方式。混合現實和人工智慧代表了未來的計算技術，並且我們非常激動能夠推動這一潮流。」

智能邊緣，AI驅動的攝像頭和混合現實的碰撞

AR設備必須能夠「感知」和「理解」周邊環境，並且能夠通過佩戴者視野中疊加的圖像來傳輸有關數據。這裡就是微軟的AI驅動的攝像頭技術的切入點。它有著強大的能力，能夠感知真實世界，理解用戶的活動，識別周圍的物體和人，並且主動地對它看到的事物做出回應動作。微軟正在推廣這一能力，來搜索人、物和真實世界中的活動(就像用搜索引擎來搜索數據信息那樣簡單)，並為他們編製目錄，將其作為數字世界和真實世界的整合體。通過將這種級別的AI對環境的感知和AR相結合，計算機的未來，混合了數字內容和真實環境的未來計算平台，是邏輯上的下一步。

隨著邊緣計算變得越來越普遍，AI的能力會不斷增強，並且目的會越來越明確。5G網路將於2018年開始應用，這一技術將會為大量的雲端數據處理提供基礎設施，這對於支持實用的AI場景是非常必要的。5G也會帶來更低的延遲，讓分散式網路受益，同樣它還能支持多人協作的智能AR應用場景。

未來融合了AI的HoloLens或受HoloLens啟發的，連接到企業的智能邊緣的設備或許能夠為商業和生命科學研究帶來深遠的影響。尤其是當這些設備與微軟的AI驅動的攝像頭技術進行融合之後。

AI，混合現實和未來的工作場景

未來的員工們(特別是在特殊行業的員工)或許會佩戴公司配備的混合現實眼鏡，來替代以前使用的PC電腦。桌面PC把員工們束縛在桌子旁邊，當員工們需要在工作區行動時，這就會對其生產力造成負面影響。手機提供了一定程度的自由，但仍然是一個需要專註才能獲取信息的屏幕，這並不是一個自然或高效的使用、交互或通訊的方式。此外，對於那些一整天都需要簡單地獲取信息的特定類型的員工(比如從事製造業的員工)來說，手機和桌面電腦也是不實用的。可穿戴的電腦(AR眼鏡)可能會解決這些和其他的挑戰。

想像一下，一組機器操作員戴著智能的、互相連接的頭顯，可以為他們提供一天中生產活動的反饋，在任何時間地點檢查設備狀態。同時，技術人員通過AR頭顯或全息圖像遠程指導或修復故障設備也是完全可能實現的，同樣這些智能化的可穿戴設備也可以起到管理和監督工作人員的作用，簡而言之，這一切都可能將會給微觀管理帶來全新的概念。

AI搭配穿戴式攝像頭，可以比以往人力更有效率的加強對庫存的管理和控制，對設備和工作環境等其他需要人工評估的地方亦是如此。AI

將會在穿戴者的視覺畫面中主動提供環境信息，Microsoft還曾展示過其團隊是如何將AR數據傳輸到像電腦這樣的傳統媒介上的。

AI與AR在醫療健康中的應用

在醫療保健方面，病人信息和生命體中可以隨時呈現在醫護人員的視野中，而不再僅僅是顯示在監視器等醫療設備中。

加持AI的可穿戴設備也可以讓整個醫療過程變得更加簡便。當醫護人員穿戴好這些設備時，此前的工作排班、病人情況等細節都將會顯示在他們的視覺畫面中，亦或者當醫生進行就診之前，AI可以提供所有有關病人的相關信息。

而AI面部識別技術可以記錄病人以及其家屬的信息，這可能會幫助醫護人員在接手治療之前就對病人的信息了如指掌。而這些也只是AI和AR技術在醫療領域中應用的冰山一角。

AR技術與AI驅動的未來生活

在日常生活中，智能可穿戴設備可以幫助我們更好的「認識」陌生人。AI可以主動獲取來自Facebook、其他社交媒體平台和公共數據的面部識別數據，想像一下當這些技術用在公共治安時，警務人員可以藉此指示AI「標記」一些有嫌疑的人，而AI也可以通過其驅動的公共攝像頭對該嫌疑人進行追蹤，並向警務人員的頭顯實時傳遞信息。

在這其中，AI驅動的公共攝像頭系統可以主動與警務人員進行聯繫，這可要比為人工配備多個顯示器要高效得多。而類似應用還包括飛行員可以藉此了解空中交通管理員的信息，簡而言之，類似的應用還有很多。

當然，這裡所闡述的未來生活仍處於暢想階段，即使未來這些情況沒有發生，但這些技術應用的大方向也是顯而易見的，況且微軟和其他技術公司正在努力嘗試著將AI融入AR工作組成的一部分。

微軟已經證明了AI技術可以幫助人們更好地探索和了解物理世界，並根據實時情況採取不同的行動。由此可見，該公司未來的長期目標很有可能就是打造一個AI增強的全息計算平台，它可助用戶更進一步的與物理環境進行交互，而AI則可以主動根據用戶情況提供自己的看法和建議，AI協同全息計算將很可能成為未來計算平台的新風向。

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