中國智造產業論壇：AI如何實現產業落地

12月28日，在支持單位南京新城科技園以及戰略合作夥伴新加坡·南京生態科技島的大力協助下，鎂客網主辦的M-TECH AI助力中國智造產業論壇在深圳圓滿落幕。

如果說今年科技圈的當紅炸子雞是什麼？

絕對非人工智慧莫屬。從」AI寫進政府工作報告」到國家出台的各種人工智慧產業規劃指導，宏觀層面上來說，AI產業也是一個城市科技創新發展的重要指標之一。

南京新城科技園副主任趙永平

作為南京主城區最大的高新技術產業園區，南京新城科技園副主任趙永平系統地介紹了園區的產業建設以及招商情況，目前阿里巴巴江蘇總部、小米科技華東總部均落戶在新城科技園。趙永平表示，「創新驅動、未來已來。」而南京新城科技園也在持續推進園區內人工智慧產業的發展和商業化落地。

確實，南京在發展AI產業上，一直擁有著包括產業、人才以及創新氛圍的優勢。新加坡·南京生態科技島，作為江蘇省繼蘇州工業園之外最大的對外合作項目，在信息科技、生態環保、文化創意等產業領域積極布局、快速發展，取得了有目共睹的成績。作為江蘇打造世界智能先行區的領頭羊，生態島近幾年集聚了國內外人工智慧產業鏈的一批龍頭企業，包括我們熟悉的科大訊飛。

新加坡·南京生態科技島招商總監望治國

在M-TECH AI助力中國智造產業論壇上，新加坡·南京生態科技島招商總監望治國表示，「南京將引領人工智慧的發展，選擇了南京，就選擇了未來。」目前生態島的產業重中之重是打造以人工智慧為核心的信息科技產業。

這是一個群體、行業、城市以及時代的未來，打造AI名片的生態島也歡迎具有核心技術的公司到生態島發展。

AI基礎技術的跨越式發展

2017年討論度最高的智能硬體是什麼？必然是各大廠商推出的智能音箱，谷歌的home，亞馬遜的echo，阿里、小米、騰訊、百度也無一無一例外都推出了各自的音箱產品，而智能音箱最基礎的一個技術就包括語義處理。

三角獸創始人馬宇馳

三角獸的創始人馬宇馳從開放域聊天、多輪對話、跨域中控以及智能問答四個方向，闡述了現在全新互動式體驗對話。而通過人工智慧語義技術，能夠讓機器更好的理解和溝通，從而推動既有的一些語音交互產品的升級。

馬宇馳介紹，在智能語義上主要有三個比較大的商業應用領域：泛娛樂、IoT以及企業服務。

確實，現在政府、企業、媒體等平台上的智能客服，除了基礎的語音識別之外，也離不開更加智能、個性化的語義理解技術。

小i機器人戰略業務發展總監王洪遠

小i機器人戰略業務發展總監王洪遠在《AI賦能產業升級改造》的主題演講中，則提到「在機器人的認知層面上，現在可能離我們的期待值還有點遠。」

不過，王洪遠表示基於他們的自然語言處理及理解、語音識別、智能語音等技術支撐平台，小i 智能製造，正在讓工廠少「人工」、多「智能」、更高效。

3Glassess創始人王潔

相應的，在虛擬現實方面，3Glassess的創始人王潔談到了感知智能，「VR也好，AI也好，核心的點都是突破人機交互的限制。兩者是共容相生的。」

機器人正在變革傳統產業，同時也需要更加人性化、個性化的改變

麥肯錫全球研究院的報告預測，到2055年人類將有超過50%的工作實現自動化，人工智慧正賦能各個產業：智能機器人、無人駕駛、智慧醫療、智能製造等，其中關鍵的技術諸如自然語言理解、智能會話、計算機視覺、生物特徵識別也迎來了發展的高峰期。

狗尾草科技聯合創始人嚴漢明

狗尾草科技聯合創始人嚴漢明從虛擬生命說起，認為機器人可以和人類一樣真實的存在，是現實中的「永恒生命」。而且隨著技術的發展，虛擬生命可以感知、認知甚至進化。

PC有Windows操作系統、手機有iOS和Android，同等在機器人領域內，如果想讓他們更加智能，也需要相應的操作系統。有12年以上機器人軟硬體系統研發經驗的NXROBO創始人林天麟認為，很多人在做感測器、演算法等機器人上游核心技術時，直接就是把這些整合起來做一個產品，但是出來的產品是定型的，後續很難去進行功能等服務的增減。

NXROBO創始人林天麟

但是有了中間的操作系統後，會推動產業的爆髮式發展，為服務機器人在家庭、酒店等商業場景帶來更多人性化、靈活的應用。

康力優藍聯合創始人&副總裁沈洪銳

確實，在AI的助力下，機器人不僅僅是在工業生產線上進行一些重複性、高危險的工作，在日常生活，類人型智能機器人也越來越多地出現在我們視線內，康力優藍聯合創始人&副總裁沈洪銳從他們的類人型機器人出發，解讀了「有大腦的機器人是如何重新書寫商業史。」他強調了機器人的場景化應用，其中最為主要的是商業機器人，比如醫院內的巡診機器人，銀行的客服機器人、掌管的導覽機器人等，他們正在改變我們既有的社會生活。

更加智能的終端，解放對雲端的依賴

「打造終端側AI平台」是高通產品市場總監劉學徽分享的主題，他表示，「截止到2020年，將會有200億設備聯接到物聯網中」，從智能手機、可穿戴式設備、智能家居到自動駕駛和智能房屋系統，一切都在處於萬物互聯的狀態中。

高通產品市場總監劉學徽

其中，智能手機正在成為最普遍以及最重要的AI平台，而且相較於雲端，終端有更高的隱私性以及低時延，所以終端側的智能顯得至關重要。

如果想要讓端處理更多的數據內容，從感知、推理到行動，都離不開高性能的晶元架構。比如高通推出的驍龍835處理器，而他們最新的驍龍神經處理引擎則能加速在終端側執行的深度神經網路。

在終端的問題上，閱面科技CEO趙京雷也圍繞嵌入式視覺方案，闡述了端在助力中國智造產業升級中發揮的關鍵作用。

閱面科技CEO趙京雷

以圖像採集工具為例，傳統的攝像設備只能輸出影像數據，但是一旦有了人工智慧演算法的加入，它能輸出更多結構化的數據，趙京雷認為，「AI晶元驅動的智能設備升級是計算機視覺的第一波紅利。」

從今年計算機視覺公司的融資情況也能看出這樣的趨勢，7月份，計算機視覺公司商湯科技獲得4.1億美元融資；10月31日，曠視科技再次宣布獲得4.6億美元B輪融資。

趙京雷表示， 「在經歷最開始的幾個典型應用場景後，現在也是行業的機會。視覺正在把行業的智能化應用變得足夠簡單。」

AI是不是泡沫？

在主題為《人工智慧應用的未來與發展》的圓桌會議上，三角獸創始人馬宇馳、大族機器人總經理王光能、華捷艾米聯合創始人沈瑄、高通產品市場總監劉學徽、DayDayUp創新業務總監曲若含分享了他們對於AI行業發展的理解認識。

大族機器人王光能和華捷艾米沈瑄都認為AI還處在早期階段，需要大量的投入。不過，沈瑄提到現在落地的產品還是有泡沫的痕迹，比如智能音箱。「創業公司還是去做落地真正剛需的事情。」

高通產品市場總監劉學徽認為從技術包括產品的角度來說，AI是沒有泡沫的。智能手機是AI應用落地的很好平台。

DayDayUp創新業務總監曲若含則表示，金融、自動駕駛出行、工業智造都是AI應用的大場景，醫療以及教育領域的普及可能還需要時間。

結語：

2017年即將落幕，雖然AI仍然在起步階段，但從我們的M-TECH AI助力中國智造產業論壇上可以看到，從技術、硬體、行業應用上，它已經開始「無孔不入」地落地到傳統社會的方方面面，實打實地影響到我們的社會生活。

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