2017十大科技未來趨勢：你不可錯過的人工智慧

2017年的科技發展趨勢如何？本文分享了《大未來（Next Mega Trends）》作者Sarwant Singh採用「宏觀-微觀」方法對未來科技趨勢的預測。人工智慧、物聯網在2017年都會有突破的發展。

國外創業趨勢

1、 2017科技十大趨勢

每年，Frost & Sullivan的未來學家、分析師和顧問團隊都會停下對未來10年的趨勢判斷工作，來一起總結會對未來一年造成重大影響的趨勢。

在2017年，我們看到幾個共同的主題出現：「智能」的演進，以及期待已久的技術的突破。我們看到人工智慧、物聯網和智能設備不斷進步，從個人助理界面（越來越多的作為我們的數字世界之間的渠道）到智能設備（已經越來越整合到我們的業務和生活），最終會超越簡單的自動化而發展為情境感知工具。最後，我們看到許多科技的突破點出現在自動駕駛、太空飛行可達性、無人機和機器人社會中。

1. 人工智慧私人助理的競爭

隨著Google助手的推出，蘋果Siri在Macbook上的跨設備移動，以及亞馬遜Alexa於2016年推出的擴展產品線，我們看到了技術巨頭為了得到新興的主要數字介面的控制權而做的基礎工作。我們期望每一家公司都可以搭建他們獨特的優勢來達到他們自己追求的戰略，使他們不僅在設備上，還在案例或地理位置上都能有更多的建樹。

2. 從智能家居到網聯生活解決方案

2016年，在iPhone的主屏幕上出現了Apple Home，Google Home的推出和亞馬遜Echo的生產線的擴展，把所有不同的智能家居設備匯聚成一個生態系統。巨頭的合作來擴展這些生態系統只會是短期的重點，每個公司的AI水平才是決定誰是網聯家居贏家的重要因素。亞馬遜Echo在短期內顯示出優勢，但我們可以期待Google Home和Apple Home在設備上的重大改進。

3. IoT將迎來大發展

1）IoT的重點將變為感知工具

隨著IoT成為主流，企業將把關注的焦點轉向感知工具。感知工具知道上下文、環境和社交互動。隨著諸如基於雲的AI、協作機器人和越來越複雜的機器學習演算法等技術的融合，我們將開始看到這些能力在智能汽車、家庭和製造業中的出現。

2）工業物聯網（IIoT）生態系統

2016年出現了多個IoT生態系統的工業應用。在2017年我們可以預期更多的玩家進入這個市場，導致更擁擠的空間、更低的利潤和更細分的領域。行業參與者將在開發生態系統時爭取地位並建立合作夥伴關係。我們可能會目睹Android與蘋果iOS在工業級層面的戰爭。

3）IoT平台成為商品

2017將是平台遍地開花的一年。每個行業和組織，如果目前在市場上沒有一個平台會在2017年開發一個。隨著這些平台的激增，商品化就開始了，導致了更大的分化。在IoT平台空間中尋找越來越獨特的解決方案和客戶體驗。

4. 認知成為新的智能

曾經的「智能」變成了現在的「認知」。我們目睹了相對簡單的智能設備例如咪表、照明或機器與人工智慧結合後帶來的性能的增強，提供更多的感官、上下文感知和複雜的能力。認知技術正在推動這種像人腦這樣自我學習的能力的進化。精明的企業將在2017年將認知能力嵌入到他們的產品和解決方案中。

5. 橫向擴展的實現

數字革命正在打破孤島。職能角色、產品和行業之間的跨界將在2017年取得進展。我們將在汽車領域看到這種現象的擴大，在多個行業玩家中，主要汽車製造商、自動化軟體開發商和端到端供應商之間有更大的合作。

6. B2B中增強現實成為主流

2016年迎來了增強現實的主流化，體現在口袋妖怪（Pokemon Go）的巨大成功。今年，我們期望這一成功轉化為增強現實在B2B的應用中。企業將越來越多的從現成的產品、工業精度的提高，以及早期採用技術的行業中獲利。期望看到人力資本驅動的企業率先大規模採用。

7. 數據即服務（Data-as-a-Service）爆炸

隨著大數據越來越有組織，越來越多的企業獲得了更複雜的收集和利用數據洞察的方法，這造成了企業在收集和存儲數據上的成本增加。為了抵消這些成本、獲得新的收入來源，以及訪問新的數據源，我們將看到數據即服務戰略的突破。這些戰略將會利用大量和多樣化的數據、新興數據經紀機構和越來越容易使用的分析界面來提供服務。

8. 中國將成為超級機器人社會

中國已經將自己定位於全球最大的機器人市場，儘管在機器人密度上遠遠落後於其他工業化國家。明年，我們預計中國「機器人／人」的比例將顯著提高，將在機器人領域「無可匹敵」。

9. 新交通方式的飛速發展

1）無人機交付

一個便利店的訂單標誌著2016年第一個商業無人機交付的誕生。隨著亞馬遜預計在英國完成首次無人機交付，沃爾瑪預計於明年開始在美國部署，2017年將是空中運輸的轉折點。

2）無人駕駛

2017年將迎來第一個3級（level－3）無人駕駛汽車——真正能夠接管駕駛員的車輛。大家可以從一些證據體會到自動駕駛的轉變。接納、撞車、法律、使用和許多其他因素已經指向了這個行業的未來。

10. 空間探索起飛

空間探索正在達到一個臨界點。可重複使用的飛行系統、增加的有效載荷和機器學習演算法都在驅動成本的降低。NASA在2017年的發射任務，進一步推進空間探索的機會。

2、腦力激增：人工智慧融資事件和金額已達到年度最高紀錄

這裡的AI類別包括將AI解決方案應用於醫療、安全、廣告和金融等垂直行業以及開發通用AI技術的公司。但不包括機器人技術（硬體）和AR／VR初創公司。

從阻止網路攻擊到操作無人駕駛車輛，到視覺搜索葡萄酒資料庫，140多家AI為其產品核心的創業公司在2016年第三季度籌集了10.5億美元。自2012年來，AI創業公司的交易筆數和金額一直在增長，今年更是擴大了這一趨勢。

2016年交易筆數創下新紀錄

截至12月12日，交易筆數已經達到5年的最高點。最大的一輪融資是以色列的專車服務應用Gett，它使用AI演算法來協助按需部署企業以及自動駕駛汽車的操作。大眾汽車向其投資3億美元，目標是將Gett的預測演算法擴展到按需無人駕駛汽車上。

2016年也出現了2個新的以AI為中心的獨角獸：中國的醫療AI創業公司碳雲智能和美國加州的AI網路安全初創公司Cylance。

2016年Q3看到3次高額融資

2016年第三季度，22個國家總共完成了155宗交易。這稱為今年第一季度以來第二個投資最活躍的季度，與第二季度持平。

上個季度我們看到3次高額融資：最高的是位於得克薩斯州的StackPath，是一家基於AI的安全服務公司。它在A輪融到了1.8億美元。此外，Stem開發了一個用於節能的軟體平台，Indigo Agriculture使用機器學習來改善作物健康，這兩個公司分別籌集了1億美元。

美國境外的交易

上季度，59％的交易為美國本土的初創公司，其餘的則分布在印度、英國、德國、以色列和法國。

美國以外的重要融資事件包括英國Darktrace公司融到的C輪6500萬美元，以及在2016年第三季度為獨角獸公司的碳雲智能A輪的4500萬美元。

最活躍的投資者

Data Collective是最活躍的VC投資者，自2012年以來投資了20多個AI公司，包括Freenome，Atomwise和Descartes Labs。 Khosla Ventures排名第二，自2012年以來投資超過15家公司，包括MetaMind（現被Salesforce收購），Scaled Inference，Cylance和Ayasdi。

Slack Fund在2015年投資了Howdy，在第三季度投資了幾家bot創業公司和開發平台（包括Butter，Growbot和Myra Labs）後，加入了頂級投資者名單。