無人駕駛只是套路，人車關係才是汽車人工智慧的亮點！

關鍵詞：人工智慧，認知計算，IBM Watson，自學習，人工智慧的應用，無人駕駛，物聯網

前篇回顧：

上一篇翱想客在《新時代的萌寵養成記，人工智慧原來可以這麼玩！》提到，熒幕中神通廣大、全知萬能的超級英雄已經踩著人工智慧的七彩祥雲來到你我身邊，上演著人工智慧的萌寵養成記。進入商業智能社會，它們經過理解、推理、學習的三重歷練，正逐步成為人類生活和工作中的得力助手。

今天我們來看人工智慧，如何在汽車行業大顯身手

跟電影市場熱度居高不下的《魔獸世界》相比，人工智慧也從大洋彼岸撲面而來，瞬時間火透全世界，給各產業都帶來了生機，也被預言為互聯網後又一顛覆行業的革命性技術。

經歷了上世紀50年代和80年代的高潮，70年代和90年代的寒冰季，人工智慧起起伏伏半個世紀，終於在谷歌阿爾法狗問世後再次引爆。但其實，IBM人工智慧技術的代表IBM Watson，在概念先行的商業時代早已走在了隊伍先列，開始依靠人工智慧賺錢了。在中國，打著人工智慧旗號的創業公司也花開遍地，從互聯網新貴到IT大佬，無一不都迫不及待力爭頭籌，生怕錯過先機。

但人工智慧帶來的熱潮激起了多少商業幻想泡沫？去偽存真的標準除了時間，更重要的是，玩家在技術層面的獨到建樹，和對行業價值的不斷挖掘。

技術層面，不乏大數據分析、語音識別、深度學習、認知系統等熱門學科；行業創新方面，以汽車行業為例，無人駕駛、3D列印、智能製造等的熱烈探討更是令傳統行業煥發生機。

這個月初，一輛名叫Olli的無人駕駛汽車已經「出沒」在美國華盛頓街頭，這是美國Local Motors生產的無人駕駛汽車，也是世界上第一輛使用IBM Watson技術的無人駕駛車。Olli能容納12名乘客，它以電為能源，內外部擁有30多個感測器。基於IBM Watson，乘客可以和Olli實現自然交互，乘車體驗無與倫比。據悉，今年年末Olli還會出現在邁阿密和拉斯維加斯。

其實早在70年代，以降低安全事故發生率為初衷，歐美國家就開始了無人駕駛的研究。如今，谷歌無人試驗車穿梭在大街小巷，為真正的產業化發展積累數據；國內也不乏百度、上汽等品牌，助推無人駕駛的實現。

但對於汽車行業而言，無人駕駛不僅僅是要打造獨立的智能機器，更關鍵是如何以人工智慧為大腦，結合智能交通發展帶來全新產業生態，這也將重新定義未來人與汽車關係。

在IBM眼中，認知系統將徹底改變人與汽車的關係。未來，汽車將不再只是一個代步工具，而是像智能手機一樣，成為移動的數據中心，不僅人認識車，車也認識人。

認知系統將賦予汽車行業無限發展與想像空間。如果將認知系統比作每輛汽車的大腦，那麼它能帶動汽車內外數據的傳輸、儲存和分析、將司機的行車習慣與外部其他車輛、交通、地理、商業甚至是天氣數據融會貫通。

IBM Watson就是Olli的大腦，Olli能夠理解並回應人們的需求。因為有了IBM Watson IoT認知物聯網技術，Olli能夠對整車30多個感測器所提供的交通數據進行分析與學習。舉個例子，乘車人只需提問：「Olli，能載我去市區嗎？」「Olli，你現在需要加油嗎？」或「Olli，能幫我推薦當地最有特色的餐廳嗎？」，Olli都能理解和應對。

未來，千千萬萬的汽車如果都擁有這樣的大腦，它們將因此串聯起來，形成一張密不可分的大網，網中的每一個人、不管是駕駛人員還是跨界的行業都將成為受益者，整個汽車生態也將迎接一次新生。

除了Olli，本田汽車的研發部門也引入了人工智慧應用，基於IBM Watson IoT認知物聯網技術，讓F1賽事不再只是單純的體育競技，還是一個未來科技的展示場。賽道上搭載了160多個感測器，負責收集賽車油量、發動機性能等各類數據，車手可以根據這些數據隨時調整比賽策略，更好地思考何時進站、如何調整速度，更重要的是，這能幫助節約燃油，讓這項轟鳴的賽事更加綠色和環保。

在不斷迸發的技術創新中，汽車行業正在一點點釋放新的價值，無人駕駛只是人工智慧顛覆汽車行業的一個側面，顛覆的核心還是在於人車關係、車車關係的重構。如果對汽車行業價值的挖掘僅存於汽車工業設計的不斷突破，那人工智慧就太過大材小用了，事實上，人車關係的創新才是這項技術的真正魅力所在。