IBM華生認知運算分析走進農業領域

作者 | IBM Cognitive Business

編譯 | 王大地

農業在丹麥扮演著舉足輕重的角色。你可能很熟悉那兒的啤酒、腌肉和黃油，但你可能不知道，丹麥農業占國民總產值3%，總出口量12%以及全國總就業人口8.5%。農業是丹麥當之無愧的第一產業。然而，隨著全球化程度日深，丹麥要保持整體競爭力，那就要在農業上提高效率，從而獲取更高利潤。

丹麥國家農業知識中心（SEGES），全國領先的農業顧問機構，認為只有推陳出新，方能保持丹麥農業和食品在世界上的優勢。總部設立於丹麥第二大城市奧胡斯的SEGES，在全國範圍內設有研究農場和實驗室，旗下招攬了650多名優秀人才，專註農業領域。

SEGES信息技術總監Peter Enevoldsen曾說到：「SEGES的宗旨就是確保丹麥農業食品領域未來保持高競爭力，讓丹麥農人在全球傲視同儕。因此，中心將為農人提供信息技術，幫助他們實現高回報。」

SEGES在全國範圍內收集海量信息，無論是作物種植，禽畜飼養，務農環境和氣候變化，甚至包括會計數據以及財務狀況，包羅萬有，以便得出最精確結論，供農人參考。

全中心有著多個不同部門處理不同數據，協同作業。然而，在技術手段並不太發達的時候，部門間不能準確關聯各種數據，無法找出相互影響因素。Peter Enevoldsen舉例，他們想知道天氣情況怎樣影響奶牛產奶質量，數據就擺在面前，就是苦於不能關聯，無法給出一個360度的「全景」。

直到SEGES引入IBM的華生認知運算分析技術後，之前的問題才迎刃而解，那些數據的價值才真正被挖掘出來。自此，SEGES迎來了對數據的嶄新認知。

Peter Enevoldsen表示，整個系統不需要你懂艱深的編程語言，提問發言就像平日里同事間聊天一樣，然後按幾個鍵就可以得出非常縝密的分析結論。更重要的是，結論是以簡潔明了的方式展現，非統計數據專業的人也能輕易掌握。

現在的農人科技知識方面今非昔比，但如果結果呈現方式更簡潔明了，那再好不過。

來看一下。SEGES上傳了一組數據樣本到系統雲端，然後鍵入問題提問，Peter Enevoldsen和他的同事們發現，華生系統自動搜索關聯信息，並標註他們會感興趣的研究領域。同時，也會把之前可能遺漏的信息呈現出來，並指明和現有信息之間的有趣關聯。

舉個例子，當中心研究人員把奶牛數據上傳並和氣候數據結合分析，系統馬上會給出一組結論：氣溫越高，牛奶里的體細胞數量越多，意味著牛奶質量偏低。這樣一來，他們就可以更好地建議牧場主如何產出優質牛奶冰鎖定利潤。作為丹麥出口的大類，黃油和乳酪的質量直接影響著整體經濟。所以這樣的數據結論無疑寶貴。

編者按：

查了查，目前中國在農業大數據方面有布瑞克公司旗下的中國農業大數據網、艾格農業資料庫、 國家農業科學數據共享中心等機構平台，不知道實際應用上效果如何。