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一顆被冷凍了5年的頭顱,被它一眼認了出來,是誰讓屍體開口說話?





一位背負三條人命的東北僧人四處逃亡


改頭換面

最後竟被

人工智慧

識破。


今天每日人物的這篇文章


講述了人工智慧是如何影響我們的生活。





浙江一處殯儀館內,有一顆冷凍了5年的頭顱。誰也不知道這個生命有過怎樣的故事,死者身體的其他部分已經被肢解、遺棄。警方對此束手無策,死者身份難以確認,直到引入人工智慧,情況出現了轉機。




來源:每日人物


ID:meirirenwu


文/韓逸




如果沒有意外,安徽龍興寺住持釋廣聞或許會在九華山終老。沒有人察覺到,這個性格爽朗的東北僧人,背負著三條人命。



他像所有逃亡者一樣改頭換面,試圖用隱姓埋名的生活洗刷前半生的罪孽。



「意外」來自一套叫做「蜻蜓眼」的人像識別比對系統。它在錄入海量證件照片後,顯示東北籍犯罪嫌疑人張立偉,與釋廣聞很有可能是一個人。




流亡16年後,這位住持終究沒有逃過恢恢天網。






釋廣聞資料照片




支撐這套系統的學科叫作計算機視覺與圖像識別,屬於人工智慧的範疇。儘管在2016年的開頭和結尾,阿爾法狗數次戰勝了人類最聰明的棋手,對大多數普通人而言,「人工智慧」還是一個有點模糊的概念。



很多人對它的認知還停留在科幻電影里機器人的樣子:沒有頭髮和皮膚,沒有感情,模擬出的人聲冰冷而機械。



即便人工智慧早已在存儲數據和運算上超出人類太多,但讓它們像人一樣講段子,抖包袱,看臉色,還是有點勉強。



依圖科技的朱瓏,正在挑戰其中一件事:教計算機「看臉」。




化妝、變老、打過玻尿酸的臉,都能被認出來





人如何識別一隻貓?「帶毛的」,「喵喵叫的」,「需要鏟屎的」,或者其他抽象因素。不認真總結,我們自己都不會意識到標準是什麼。




計算機如何判定一隻貓為貓?人類不知道。



朱瓏知道的是,如果輸入海量貓的圖片,給計算機輸入指令「它是貓」,人工智慧的判定結果會無限接近精準,直到它們能夠「認識貓」。



連編寫演算法的程序員也永遠不會清楚,無法抽象理解語言和圖片的人工智慧,如何搭建其中的因果邏輯。幾年過去,圖像識別系統已經在海量數據的迭代和演算法的優化中威力初顯:在億萬級別的資料庫中,它可以用0.5秒找到一個人。





計算機「看到」的貓的形象





在安防領域,這意味著,犯罪分子在機場、火車站、超市、銀行等一切有高清探頭的地方被抓拍的正臉和側臉,都可能成為確認他們姓甚名誰的證據。



無論那張臉是化了妝、已經變老、打了過量玻尿酸,還是被美圖軟體磨了皮的。



目前,朱瓏和他的公司,讓計算機「一眼」就找到正確人臉的首次識別命中率,在億分之一誤報率的基礎上,提高到了99%。





朱瓏能夠一針見血地指出程序員的錯誤,對此,有人感到很尖銳和嚴苛,但他認為,這是一種建立在公平和尊重前提下的「溫暖」。





釋廣聞大概無論如何都沒有想到,他的落網,和看似遙不可及的「人工智慧」技術有關。



在歷史上朱元璋出家的龍興寺,釋廣聞從最不起眼的掃地僧做起,一路做到了住持,甚至當選了滁州市政協委員。



出家之後,他做的每一件事都和慈善沾邊兒:資助孤寡老人、失學兒童,甚至為寺院門口要飯的流浪漢辦戶口、上低保。



罪惡似乎正在被歲月隱匿。但釋廣聞絕不會忘記,2000年11月8日晚上,原名張立偉的他和同夥一起,用手槍和尖刀結束了三個人的生命。



去年8月12日,他毫無徵兆地被警方帶走。計算機識別出,他與東北籍犯罪嫌疑人張立偉的相似度極高。



釋廣聞當場就承認了罪行。



也有的命案,一直靜默無聲。浙江一處殯儀館內,有一顆冷凍了5年的頭顱。在調查清楚死者身份之前,誰也不知道這個生命有過怎樣的故事,但它逝去的方式極為殘忍,屍體被發現時,身體的其他部分已經被肢解、遺棄,只有難以瞑目的頭顱,浸泡在防腐液里。



除了拍照存證、留取DNA,5年前的浙江警方束手無策。



後來,在將積案、重案的資料照片和人像庫數據進行比對之後,死者遺照與庫內一個年輕人的照片高度吻合,情況出現了轉機。



警方一開始幾乎不敢相信這一切。



依圖科技安防技術專家羅

回憶,他們調出了死者父母的DNA,再次比對,終於確認了這顆頭顱的身份。外出打工再也沒有回家的兒子終於有了明確的下落,這場擱置已久的命案得以繼續展開調查,辦案民警發微信過來,「你們這是積德啊!」



小型「矽谷」製造著城市的「大腦」和「眼睛」





正義到來的背後,是一群計算機科技宅夜以繼日的努力。



11月底的上海,一場冷雨驅散了輕霾。在閔行區吳中路一個不起眼的拐角,8層高的創業園區「德必易園」,外觀上像極了一個巨大的毛坯倉庫。



「倉庫」里別有洞天。凌晨2點,8樓一側辦公區內,十幾個小夥子毫無睡意地敲著代碼。他們有的三兩人圍攏在一起討論問題,也有人獨自面對電腦顯示屏,一手飛速旋轉著一隻異形魔方,另外五個手指以同樣讓人眼花繚亂的速度在鍵盤上飛。



這群小夥子,平均年齡不超過30歲,有的帶隊「元老」只有25歲。這個隱匿在易園裡的小型「矽谷」,創造著中國20個省市的「眼睛」和「大腦」,為城市安防設計程序,給中國海關和出入境管理局提供「人臉識別」服務。





依圖科技CEO朱瓏





「沒有『加班』這個辭彙,這是你存在的方式。」依圖的兩個聯合創始人,朱瓏和林晨曦,5年來一直維持著高強度工作狀態。一個演算法系統被驗證存在bug(漏洞)之後,半天之內就可能弄出迭代的新版本。



這種效率讓研發部的張至先咋舌。兩年前,這個曾就讀於「旨在培養計算機科學家」的上海交大ACM班的佼佼者,到依圖實習後發現自己「連敲鍵盤都沒學會」。



按照他之前發表論文的經驗,相同領域的課題,即使麻省理工最高效的實驗室,也許都需要花上一個禮拜來完成它。



朱瓏2012年回國的時候,美國學術界的計算機人臉識別誤報率還在千分之一量級。2016年,依圖人臉識別系統把誤報率做到了億分之一。



「這是商業的力量,」朱瓏慶幸自己作出了創業的決定,他無法忍受科研速度被資金、團隊等種種限制拖慢,回國創業,擁有更多的機會,「只有在中國有勝算。」



朱瓏的人生以34歲為界,分為AB兩面。



A面嚴謹,可以搭建計算機世界的獨有邏輯,抵達從數據到認知的連結。但B面圓潤,他必須以一個商人的身份出現在公安局局長、銀行家和醫生面前,說服他們使用自己的系統,從而連接人工智慧到每一個普通人之間最後的距離。



A面和B面看似有著衝突:科學要求嚴謹而深刻,市場競爭激烈而動蕩。



朱瓏將這一切運作歸納於自己的「強邏輯」:「我是有智慧的,是單純的,又是精明的。我是一個現實的理想主義者。」





平時在辦公室里的朱瓏穿著簡單,像所有程序員一樣,感受不到商人的氣息。





他和林晨曦,一個是美國麻省理工大學人工智慧實驗室里的博士後,霍金的「徒孫」;另一個是阿里雲前技術總監,最早搭建了自主研發的雲計算平台。



雙劍合璧。



第一次見面,真格基金的徐小平就爽快地決定投資。他們從下午茶一直聊到凌晨1點鐘,朱瓏甚至連一份項目計劃書都沒有帶。他們用9個小時描摹了人工智慧領域裡計算機視覺的未來。



徐小平看到了朱瓏身上不同於其他創業者的邏輯和冷靜。



「投你,不管你做什麼。」徐小平說。



「人工智慧」不再是天空飄來的四個字



不是所有的人都能給出這種毫無保留的信任。



在2012年,「人工智慧能做什麼」這個問題,還很難跟人解釋清楚。一群海歸留學生的聚會上,閑聊起來,有人做金融,有人做O2O,問到朱瓏的項目是什麼,他回答人工智慧。



問的人「哦」一聲,聊了一會兒又轉向他,「剛剛說你是做什麼的?」



「因為那時候人工智慧還是飄在半空的一個概念,跟實體沒法關聯。」朱瓏面對的市場,不僅投資人不知道怎麼定義人工智慧,就連用戶都不知道如何定位自己的需求。



朱瓏和林晨曦,在這樣的市場環境下開始招兵買馬。



蹬著涼拖鞋,外加一副「很知道自己想要什麼」的樣子,兩個人純靠「聊天」,把一群上海交大ACM班的學生招入麾下,甚至有不少人為了加入依圖,提前中斷學業。



張至先回憶,他就這樣像被「洗腦」一般,來到了朱瓏在交大旁邊租用辦公的居民樓,電梯壞了,他一口氣爬上了13層。



後來,父母從老家追到樓下,想見見這個「拐走」他們兒子的CEO。




「如果在有生之年能夠看到人工智慧全面影響生活,哪怕下一秒就死掉,我也值了。」公司年會上,朱瓏請來了員工的父母,告訴他們,公司在做著改變世界的事情。




「不少人都聽哭了。」他說。



辦公室的一面牆上,貼著幾平米的不透明玻璃板,上面密密麻麻地寫著各種時間、地名、公式和關鍵詞。





朱瓏給來訪者講解計算機如何識別人臉。計算機識別的圖像,和人眼看到的大不相同。





這是不少智慧的誕生之地——創業之初,他們一群人坐在辦公室討論,把所有的人脈資源都列出來,找出每個人之間的關聯。



蘇州市公安局副局長陳斌華就是這樣被找到的。即便那時候,朱瓏對基層警務還一無所知。



當時蘇州公安局車輛自動識別系統的準確率不到30%,客戶希望提升到70%。



他們用三個月完成調研和產品定位:走上街,一張一張地抓拍街上的車輛;一天見5撥警察,了解他們的工作流程和瓶頸,發現需求點。



傳統的車牌識別系統準確率很低,套牌和惡劣天氣等很多因素都能影響識別精確度。



在朱瓏看來,對於計算機而言,識別一張車牌的難度和識別整個「車臉」的難度不相上下。



那就直接改成「看車臉」!



兩個月的時間過去,依圖第一套車輛識別系統誕生,號牌識別率和車輛品牌識別率都達到了90%。






被識別的人臉用紅框精準地鎖定





收效幾乎是立竿見影。一起涉案金額超10萬元的入室搶劫案用了10分鐘就被破獲。




這是那群計算機宅男用技術解決的第一個社會痛點。後來,成就感時刻鼓舞著他們,從車輛識別到人臉識別系統,從抓竊賊到識別出無名屍體,與銀行合作實現小範圍刷臉取款,到看X光片和病例,幫助醫生做診斷……



春節前後是羅憶最忙碌的時間。今年春運,他守在上海南站上班。捕獲到嫌疑人信息、發出警報、發送到值班民警手機、鎖定犯罪嫌疑人、民警就近盤查抓捕……這些動作一氣呵成,只需要不到2分鐘。





在茫茫人海中抓獲人臉圖像,快速地檢索人臉與需要抓捕頭像的相似度和身份信息,系統自動剔除相似度不高的頭像,找到高度相似的,鎖定並警示。




從前只會出現在美國大片里的刺激場景,早已在蘇州和武漢等很多個城市成為現實。青奧會、珠海航展、G20峰會……都有這款名為「蜻蜓眼」的人像識別比對系統作「定心丸」。



在一次演講中,朱瓏這樣描述人工智慧的前景:「它就像一列火車,在很遠的地方,你聽到它呼嘯,有一點點聲音;等它開到你面前,你想,哇靠,這麼大,這麼有力量;你想抓住它的時候,『嗖』地一下,它離你遠去了。」





你希望未來的圖像識別系統能做什麼?









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