谷歌施密特坦白:關於 AI 我全錯了
(Alphabet 執行總裁 Eric Schmidt,攝影:Michael Nagle,來源:Bloomberg)
本周三在舊金山的 RSA 安全會議上,Alphabet 的執行總裁施密特說道:「事實證明,對於人工智慧的判斷,我完全錯了。」
起初,因為知道技術對於公司前途和全球經濟都至關重要,施密特一直對技術持有懷疑態度。
的確,谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者,2014年谷歌創始合伙人Larry Page把核心產品的領導權交給了他)曾說過,我們正在進入一個「AI優先」的時代。而在此之前,所有的關注點都聚焦於移動設備、智能手機(比如安卓)。
回到施密特領導的時期,人工智慧研究面臨著巨大困難,研發過程阻礙重重。所以他當時的判斷是,「機器學習技術不會大規模成功」。
施密特還認為 AI 技術不會「普及」,只能作為適用於具體任務的特殊化工具,二不會變的像人類大腦一樣靈活而「普適」。
那時的施密特遠遠低估了簡單演算法實現複雜任務的強大力量。他曾說:「我們的研究仍然處在概念學習這一初始階段。」
換句話說,計算機科學家們仍然在教導機器對世界的基礎元素進行探索性分類,比如從通過分解圖像的元素(顏色、形狀、線條)和聲音的構成(音調、音色、旋律)來創建「事物」和「行為」的概念。
在施密特的預測中,想要將「綜合人工智慧」(或者能夠模仿人類思維靈活度的人工智慧)變為現實,還將花費幾十年的時間。但是最近幾年,他對人工智慧的發展前景更加樂觀了。
施密特說:「改變這一切的是2012年谷歌神經網路特別實驗的成功。「有些諷刺的是,那個團隊的創新研究並沒有實現重大的數學突破,而是發現了一些很不尋常的東西。
「你本來以為這個實驗會發現一些數學領域未知的基礎理論,但實際上,它在 YouTube 上發現了貓。」
的確,谷歌大腦團隊使用了上千個計算機處理器在YouTube 視頻截圖中辨認物體,最終他們辨認出了貓。這一研究成果重新激起了大家對深度學習領域的興趣浪潮。
至於一些世界末日類的問題,比如機器人暴動等,施密特回應說:「這些都是杞人憂天。確實有很多重要的哲學問題,但是我們目前還不著急去面對它。」
在施密特看來,人工智慧的好處遠遠大於危險。他說:「通過人工智慧,很多諸如交通事故、醫療診斷等困擾我們的問題,都將更好地解決。」
「我將以我的名譽擔保,這些都會在未來的五年內變為現實。」
viafortune.com
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