李開復 6000 字演講解讀：不接受 AI＋概念就會被顛覆，非常血腥

雷鋒網按：2 月 17 日，創新工場董事長、創業教父李開復，在中泰證券資本市場年會上發表了公開演講。在演講中他分析了自己對互聯網趨勢的觀察，解讀了創新工場的投資邏輯，並進一步提到了他看好的五個領域：人工智慧、文化娛樂、在線教育、B2B 與消費升級。

對於人工智慧，他認為，「能夠取代基本人類所有需要低於 5 秒的工作，它都可以取代。」 而 「哪些領域不需要七情六慾的機器人，這個就是有戲的。比如說掃地機器人，比如說工業機器人，比如說老人陪伴。」

當然，他並不是說人工智慧會取代人類，而是 「用更低的成本給人類創造了更高的價值。」

以下是李開復演講全文：

首先，創新工場對二級市場是特別的看好。過去的這幾年，中國的資本規模和它的潛力已經達到了世界頂尖的狀態。我們看到一些更優質的科技資產，過去都是在海外上市。創新工場，明確地看到在中國做早期投資、中期投資、成長性投資，必須要看中國的資本市場。所以我們已經把過去創業者全力去納斯達克敲鐘的夢想，基本洗腦改造，讓他們看到中國的資本市場，讓他們了解到自己的技術潛能和市場發展，才是對他們最合適的市場。

創新工場在業界更被認為是一個早期投資機構。我們會分析科技的趨勢，只是要把周期拉得更長，看得更遠，要學習西方先進的技術。我們看到互聯網的技術，其實整個革命才剛剛開始。

如果宏觀地把互聯網定位成為互聯網之後所發生的移動互聯網、社交，還有之後帶來的大數據、人工智慧。如果把這個整體當做是一個互聯網技術延伸的話，我們認為互聯網的革命才剛剛開始，它將改變的是徹底改造所有人類的習慣和行業。

現在我們看到更多改造的機會，所以今天我想來分析的，我們還看到了未來改造會進入哪些行業，這會是一個非常徹底的，非常血腥的改造。因為那些不能接受互聯網 +、AI + 概念的公司，他們就會被顛覆。未來的機會主要是掌握在懂得互聯網和數據威力的公司，他們會來顛覆傳統的公司。也會有少數傳統的公司與時俱進，改造了自己，顛覆了自己，這是我們看所有事情的一種方法和態度。

現在世界最有價值的 20 個公司裡面，大部分都已經是科技型公司了，未來更會如此。這些科技型公司不是賣科技的，他們是來顛覆所有的傳統行業。

我想先分享一下對互聯網的趨勢，過去兩年發生了什麼。

整個互聯網行業，這一兩年看到的是紅利的消退。我們可以看到 APP 市場的下載並不像以前那麼熱了，APP 的真實使用率甚至有點下降，互聯網的紅利已經結束了。剛才我說的是 「大互聯網」 概念將繼續顛覆所有的傳統行業，但是所謂的互聯網用戶紅利，純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量，這個模式已經不太行了。當整個互聯網市場在爆髮式成長的時候，你可以先燒出用戶來，再想怎麼掙錢，但是這個方法已經行不通了。

互聯網的成長在放緩，放緩之後，它會有很多新的使用方式。比如說互聯網可以移動了，可以隨身攜帶了，可以支付了，每一點都會帶來很多的創業機會。從一個角度來看，過去一兩年資本市場是有點冷。如果我們看 VC 界的投資，也可以發現 VC 的投資去年是前年的一半。與其認為 VC 界開始冷下來了，互聯網投資不行了，我們會先來觀看這個問題。第一，我們會認為前年是過火了，O2O 燒錢是不理性的，燒死了這麼多公司，帶來了一些後果，所以大家冷卻了，理智了。第二，不能把整個互聯網投資當做一個領域。在一些飛速成長的，所謂的風口快要開始的領域，互聯網投資其實還是火熱的。

如果我們看互聯網金融，不是 P2P。如果我們看人工智慧、大數據、無人駕駛、優質的文化娛樂項目，它的投資額其實是在增加的。所以當你真的找到風口，有明星團隊的，他們的估值還是特別巨大。

在過去五年前，全民 PE，兩三年前是全民天使，這兩件事情都不是對市場的好事。因為當資本成了一片紅海，大部分投資人非理性的，或者是非專業的。那麼他們一定不會投出好的結果，我覺得現在在一定程度收縮，但是好的投資人，好的案子，好的創業者，好的風口領域還是非常值得追捧，反而會產生特別溢價的一些機會。

從創新工場，在座很多行業的研究專家，我在分析趨勢之前，先分享一下過去的投資策略和表現。

P2P 這一兩年炒得非常火，但暴起暴跌。創新工場早期的研究判斷，不要介入這個領域，這是一個比較理智的決定。

第二個例子，O2O。行業爆髮式成長，然後暴跌，這方面創新工場可能稍微做得早了一點，但是並沒有做得特別優質，你並沒有看到我們很早就預測這個風口的問題，只是我們比較謹慎理智的跟隨著市場做投資。

移動遊戲，我們基本是跟著市場一起走。在風口的時候，大家一起投，我們也投，投到一些優質資產，然後也投到優質的 IP。當行業成為一片紅海，大家退出了，我們也就退出了。我們就和在座的研究機構一樣，有些風口會找到，有些還是會跟著行業走。

人工智慧和金融創新方面，我們是在 2012 年開始投的，當時行業還不知道這個詞。2014 年是我們投資最多，行業還沒有開始。現在 AlphaGo 打敗了李世石之後，大家都想投人工智慧，我們還在投，但並沒有大幅度的增加。因為我們看到的可能會有一些至少估值偏高的狀況，不能成為泡沫，這是行業的領跑者。

消費升級，這個概念在 2010 年我們就看到了，然後不斷的在投，現在行業慢慢看到了這個機會。文化娛樂，我們也是走在整個行業之前。最典型的一個例子，這裡沒有提了，是移動互聯網。我們在 09 年創立的時候就對智能手機的移動互聯網做了 all in 加碼，全部錢投了移動互聯網，而且投的是智能手機，當年回報是 15 倍，特別好的時機，我們作為唯一看到這個領域的 VC。但是這個領域在中國什麼概念，一出來了，大家了解了，就很快被玩壞了，然後就成為泡沫，之後我們也需要去找其它的領域。作為早期投資特別重要的是有非常敏銳的鼻子，能夠在一個風口還沒有起來的時候做好布局。我們的籌碼是靠我們作為一批科技人，在科技改變世界的領域裡，我們的機會是最大的。

我們最看好的幾個領域，第一個領域，人工智慧。

六年前有一個特別重要的技術，叫做深度學習。這個技術的發明將讓一個黑盒的技術可以識別，可以判斷，超過人類。但這不是一個標準的軟體，世界上可能只有 7000 個人會用它，要沒有這 7 千個人，你有數據也是白搭。看準了這個方向之後，我們就可以看到一個又一個的產品推出來，它們是能夠取代基本人類所有需要低於 5 秒的工作，它都可以取代。比如說識別人臉，比如說做一些識別語音，或者識別手寫的字，這些人都沒戲了，機器會全面的超過人類。

還有很多的工作是靠特別大量的數據，比如說翻譯，有多少雙語料庫的數據，這個一丟進去，人的翻譯也沒戲了。除非給領導們做實時口語翻譯，而且不會錯一個字的，這種機器還做不到。但在座的基本上的水平，絕大多數的人都沒有辦法比翻譯做得更好。

記者，長的文章機器寫不了。短的文章，也沒戲了。助理、保安、司機，無人駕駛一出來，這些行業工作的人 90% 的人口都會失業。所以每一個不是取代工作，而是用更低的成本給人類創造了更高的價值。

取代人類絕對是錯誤的方法來思考這個問題，因為人根本不可能跟這些機器來比。比如說我們投資的曠視科技 「face++」，G20 的時候在杭州就遍布了 「face++」。當月，它所對杭州安防做的貢獻，應該是讓大家放心 20 倍以上，這個細節你們有興趣可以再來問我。因為它讓通輯犯沒有地方隱藏。在創新工場，甚至在富士康 10 萬人的工廠不用卡，靠臉就可以刷進去了，這樣的威力人根本不能比擬的。一個 「face++」 可以識別 50 萬張臉，在座哪一位可以識別 50 萬張，這是一個超人的領域，那麼這些技術即將在我們的周圍發生。

今天時間的限制，我不會進入所有的領域來講。舉幾個領域，一個人工智慧的技術如果用大量用戶數據分析的話，它可以讓你賣商品，賣出的轉換率增加 1 倍。你如果是一個電商，可以多賣 1 倍的產品出去。如果你要做數據營銷，要去推銷，你可以多賣 1 倍出去，我們投資的公司可以明顯的看到。比如我們投資的 「巧達科技草達數據」（音），就是幫助所有的商家達到更精準營銷的公司。

做識別，它的識別率會非常精確。做風控，它的風控做的會比每一個銀行都好。而且一個人可能要花一周的時間來確定，我該不該貸款，信用卡的使用是不是欺詐，這些機器只要 0.1 秒就可以更精確的判斷。所以在金融領域肯定是人工智慧發揮最好的機會，但也不只是金融領域，人臉識別能超過人類，圖像能識別清楚，那還有什麼領域是應用圖像的，這個可以推導很多，比如說交通。比如說幫助一個城市做交通的設計，讓我們更少的堵車。比如說對車牌的識別，比如說對醫學影像的識別。如果在座有孩子想去讀醫學影像的識別，就是幫助你看片子的那些醫生，千萬不要，五年以後沒有人會做這個行業了，全部被機器取代。

這些機器的速度超過所有人的想像，醫學、教育、互聯網數據、AI、流程、炒股、量化，這些都是很多的例子。我學 AI 一個啟蒙的師兄，他現在就是美國文藝復興基金的 CEO。他們自己做股票量化的投資，用自己的錢做，過去 30 年的平均，每年平均 71.6% 的回報，我不知道在座各位基金經理有沒有這樣的回報，30 年，這些就是 AI 的力量，所以我覺得機器的機會是特別巨大的。在美國 Google 是最強大的，細節不多說了。

到底哪裡可以掙錢，金融領域、互聯網領域，有數據的，所以 BAT 會繼續賺更多的錢，誰有數據誰就可以賺更多的錢。傳統行業也有數據，銀行、保險公司、券商，剛才談得的醫療等等。這些是已有大數據的 AI，如果做機器人靠不靠譜，這裡就要謹慎，因為大家對機器人的認知還是來自於科幻片。雖然靠數據可以做非常精準的判斷，但是真的要一個機器像人，機器和人的腦還是沒有關係，它不能沒有情感，沒有七情六慾，不懂美，不知道什麼是開心。沒有任何情緒，也沒有自我意識，所以它要模仿這些東西還有很長的時間。

但是哪些領域不需要七情六慾的機器人，這個就是有戲的。比如說掃地機器人，比如說工業機器人，比如說老人陪伴，這些是有戲的。還有哪些領域更有機會，我們認為無人駕駛是有機會的。在座汽車行業的都要注意了，無人駕駛不是說可以告訴你小心，前面危險什麼的，這只是輔助駕駛。無人駕駛之後是徹底取代人類，無人駕駛發展的路徑會是人開車，機器給你提醒；人開車，機器給你輔助；再下面就是機器開車，人就沒有了，沒有中間的，沒有一個狀態是機器開車人來輔助，這是不成立的。機器開始開車了，人就爬到后座喝咖啡了。

當車子自己會開的時候，每輛車就只坐一個人了，整個設計就改變了。道路，現在可以開兩輛車的道路可以開五輛了，至少四輛，這些車就會彼此講話了。它就會告訴前面的車說，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它會說，我的主人現在急著上班，你讓開，我給你 1 毛錢。真正的IOT時代（也就是物聯網時代）就會由車開始，然後車子還會發生什麼事情？交通不堵塞了，人不買車了，我們不會買無人駕駛的車。當無人駕駛發生的時候，車子是隨叫隨到。

你們買的每一輛車 96% 的時間都停在停車場，肯定是在座每一位專家這一生做得最壞的投資。你有什麼資產會 96% 閑置，而且不斷跌價的。以後到處都是滴滴，需要就走，也不會有交通堵塞，也不會有空氣的問題，這些都解決了。每個城市的交通變得越來越聰明，空氣也變好了。

還有什麼改變呢，停車場沒有了，你們要投停車場可以注意了。這些改變的是整個行業，絕對不是說造車而已，這只是一個領域。未來你可以想像，工業機器人、家庭機器人、陪聊機器人，機器人有越來越多其它的方向，這些都是特別巨大的改變。今天時間有限，就談這幾個領域。你可以想像無人駕駛只是一個領域，十年以後回顧十年前的今天，會突然發現你的整個生活方式都改變了。

第二個領域，文化娛樂。

文化娛樂會被徹底顛覆。第一個，優質的頭部內容。我們投的最有名的就是《奇葩說》，可能在座很多都看。還有很多類似其它頭部內容，比如說《讓我們相愛吧》，這些都是創新工場作為科技公司，看到科技顛覆娛樂所投資的一些優質頂尖的頭部內容。

第二種，小朋友喜歡看的。因為未來的內容趨勢是被 95 後，甚至 00 後所引導。他們才是出生在移動互聯網時代的人，他們所看的東西會倒過來教我們應該用什麼。因此未來孩子喜歡的東西，一定是會引領整個時代的。包括我們投資的 SNH48，暴走爆走漫畫等。

隨著這些優質內容的發展，它就有可能成為一個平台。一個優質的頭部產品成為一個平台，來搭更多其它的產品。最典型的，我們投資了一個成功的優質的內容產品，就是知乎。一定程度，微博已經成為 95 後的內容平台，當然也是非常有價值的。知乎對對標微博，成為下一個有價值的內容平台。

第三個領域，在線教育。

國內的教育雖然這十年進步很多，但還是有很多問題，家長望子成龍，望女成鳳，看到已有教育的不足，想要推動。但是改變已有的教育體制是最困難的，這些家長為了唯一的孩子是願意花錢的，同時技術也在升級。十年前沒有足夠快的帶寬和無所不在的移動平台，教育是不太能用到技術的。但是今天有四個很大的趨勢在發生，第一個，教育的獲客可以用互聯網來做的。教育里每一個獲客成本是非常高的，但是每一個獲客的終生價值是非常高的。現在可以用互聯網獲客了，這是一個特別大的利好。如果你是一個教育機構用互聯網獲客，利潤就會更高。

第二，空間距離不是問題。大家願意在網上上課了，因為視頻會議的質量夠高了。所以很多不可能授課的機會就成為機會了，比如我們投資的 VIPKIDVIP kay（音），就可以讓美國的老師來教育中國的孩子。中國要學英語的孩子是無限大的，而中國的優質英語教師是不夠多的，只有 2 萬名外教在中國，如何服務上億的孩子們。如果每個孩子要有一對一的外教，必須走向美國。而美國哪一個知識分子的收入是最低的，就是老師。這些對上了，他們愛上了 VIPKID kye 的，這一年就會有幾十億，甚至名明後年上百億的收入，這只是一個給 4-12 歲孩子學英語的平台。

第三個重點，在網上更有趣味性，強交互。所以那些優質的老師，有趣的老師可以讓孩子快樂的學習，而不只是痛苦的學習。

最後一點，用了人工智慧的技術以後，網上的教學，比如我們投的 「學吧學霸課堂」，可以用 AI 判斷每一個學生需要學習什麼，推一些產品給你。我們也知道你什麼沒有學好，如何讓你加強。我們也知道你學習的過程中有沒有專心，因為它整個錄像都是全程監控的，學生的態度，他的滿意度不需要問卷了，我們馬上就知道。用這種個性化老師隨時知道學生的需求，來增加個性化、針對性的教學，又是一個特別大的幫助。

第四個領域，有關 B2B，還有企業級的交易。

「找鋼網」 是一個例子，還投了其它的公司。還有什麼公司是撮合促合交易的，我們投的 「買好車」 是一個新車的交易平台，它們的交易不是對用戶的交易，「買好車」 會把當地非 4S 汽車經銷商，連接上了所有可以進口的每一輛車。而且這些交易不是說降低交易成本，而是找到你找不到的東西。它促成了交易，而且可以得到非常好的利潤。

第五個，消費升級。

隨著中國人富起來了，這批人的消費習慣是會改變的。改變了之後，過去的銷售模式可能是不合適的。比如說電商是一種模式，過去的電商就是上淘寶買到更便宜的用品。現在的用戶願意多花一點錢，用更好、更快、更美的模式，讓他滿足一些小資心態，得到一些享受，讓你掙到利潤。我們這裡考慮的是房產銷冠卡考，還有互聯網賣車。

新的品牌打造，有些是新的渠道，新的模式，新的傳播模式，整個消費升級會帶來特別大的機會，這個不一定完全是互聯網的機會，可能是線上線下的結合，在座這方面會有更多的語言和機會。

接下來我們再分享一兩個投資的標的，我們投資的 「用錢寶」 是 2015 年 7 月上線的，到今天上線還不到一年半，但是它做小額貸款，上個月放貸是 120 萬筆，基本已經超過了銀行的規模。單月放貸 18 億，推算一下這樣的公司已經完全是一個上市公司的規模。但因為它不用人，只用機器來做判斷，所以放貸的速度。假如說有無限的需求，它一個月放 1 千萬筆，或者 1 億筆是可以做的。而一個銀行，或者一個靠人的機構是做不到的。

最後還想講的一點，我們最近掛牌新三板，正在做一個人工智慧的工程院。這個工程院本身就是要打造一個 AI 的公司，因為我們認為中國現在有三個最大的 AI 公司，叫做 BAT。但是這三個公司是不分享的，他們做的一切都自己擁有的。我們認為還是需要有一個公司，它能夠獲取大量的數據，用分享的心態讓一個 AI 的創業公司能夠有技術支持，能夠有數據支持，然後能夠有大量的機器，能夠讓它做好 AI。

剛才談得這幾個公司，包括知乎、用錢寶，都是和工程院在一起做這件事情。我們認為工程院第一步當然是幫互聯網公司，因為他們最懂人工智慧能產生什麼價值。再下一步，還是要幫各個傳統的公司。對未來，我們是非常看好，從文化傳媒到人工智慧，各種公司都需要和二級市場對接。