大數據分析工具的十條學習路徑
雖然只有極少數人能夠修鍊成數據科學家這一21世紀最性感多金專業人士,但對於大多數非數據分析專業的IT人士來說,掌握對路的大數據工具同樣意味著加薪和升值。鑒於市面上大數據分析工具琳琅滿目日新月異,為了幫助大家少走彎路,為不同技術背景的IT專業人士整理了十條大數據分析工具的進修技術路徑:
一、Excel起步
作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖。如果在眾多數據分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的進階路線:
二、SQL起步
如果你了解SQL,說明你已經具備了更快提升的基礎,建議如下進階路線:
三、R語言起步
作為用來分析大數據集的統計組件包,R是一個非常複雜的工具,掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微軟SQL Server起步
七、Tableau起步
八、Java起步
九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
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