翻譯軟體污了，什麼污言穢語，蒼老師都能翻譯准！

科技

改變生活

今天下午，世超說要去買星巴克喝，各位差友都知道，差評君在村裡辦公，買星巴克是要進城的。。。

結果跟他出去的同事，全翹班了一下午！

請忽略群名。。。

世超左右不分到 b 和 d 都能弄混，所以很討厭英語，英語極差。

甚至因為他總錯打單詞，差評公眾號的年度熱詞有個錯詞。。。

把 Android 打錯成 Andriod 超多次

估計不少差友也有英語不好的困擾，畢竟不是誰都愛學語言的。

這時候翻譯類軟體就派上用場了，不過很多時候這些翻譯軟體並沒有什麼卵用，而是讓溝通更困難。。。

「 松下問童子 」 的翻譯

（Matsushita 是松下電器的意思，我竟無力反駁。。。）

講真，就這種二貨程度，還是很多人研究了幾十年才搗鼓出來了。。。

一開始，他們想出了一個簡單粗暴的方法，把句子里的詞逐個翻譯成目標語言，然後再根據語法調整順序。

比如把西班牙語翻譯成英語，先拆分

再調整語序

圖來自知乎@九五要當學霸

這麼做，需要很多語言學家來編輯語序語法規則，全世界那麼多語言那麼多規則，他們多半要累死。。。

而且，有的時候，語序是個謎一樣的東西，比如 「 餵豬了么？ 」，「 豬餵了么？ 」，「 餵了豬么？ 」 順序不同，但完全是特么一回事！

這就尷尬了，後來這些人想出了一個更好的方法——利用統計學。

管他語法不語法，按照概率來唄！

找出所有可能的組合

用這些組合拼湊出所有可能的句子，然後按日常生活中出現概率最高的為準，這在一般情況下結果是對的。

有了這玩意之後，自然語言處理大師 Frederick Jelinek 說了這樣一句話 「 Every time I fire a linguist, the performance of the speech recognizer goes up 」（每次我斃了一個語言學家，我的翻譯準確度就會提升不少）。。。

Frederick Jelinek

後來神經網路火起來之後，不少工程師開始用神經網路優化統計翻譯演算法，不過概率這種東西，有的時候也會出偏差。。。

我他媽明明是喜歡下班啊！！！

果然是神經機器翻譯。。。

於是，基於機器深度學習的人工智慧翻譯出來了~

咳咳，具體原理么，差評君實在是不想說，因為此處數學超能預警。。。

看懂算我輸！

（此為基於循環神經網路學習的基礎原理的一小部分。。。）

雖然這些東西我們未必看得懂，但我們卻可以輕鬆簡單的享受這項成果~

比如世超最近用上了一個叫 「 彩雲小譯 」 軟體。

按照慣例，先念個開場詩~

卧槽有點准啊！

再問點別的。。。

程序員快來撕~

這裡要說一下，右下角那個自動的選項，彩雲小譯會自動識別你說的是中文還是英文，只要你想，隨便說，無縫切換~

自動識別模式可以自由切換

而且他能翻譯很多明星，對於日常的東西特別全~

更叼的是，他連一些很不正經的俚語都能翻譯。。。

可以分清 「 小雞 」 和 「 小雞雞 」

而且因為 AI 訓練的比較好， Google 翻譯 「 松下問童子 」 出現的蠢答案，在彩雲小譯上是不會出現的~

雖然翻譯的沒有那麼文雅，但已經能完整表達意思了

如果插上耳機，你還可以體驗同聲傳譯效果，對方正在說話的時候，你在耳機里聽到的直接就是翻譯，延遲也就幾秒，溝通無障礙~

這個跟外國人交流時候的屏幕顛倒小細節，簡直不能太貼心！！！

這個小東西，對於像世超這種英語比較殘廢的人來說，簡直就是福音，甚至你可以一句一句的跟他讀，來學習英語！

關注微信公眾號：差評（chaping321） 關注後悔了你順著網線來打我！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！