斯坦福華人教授研發柔性電極，傅利葉智能發布「拯救系」外骨骼機器人

雷鋒網新智造按：斯坦福華人教授研發柔性電極，像皮膚一樣柔軟、透明可拉伸；傅利葉智能發布「拯救系」外骨骼機器人，比國外同類便宜3-5倍；可以自動播種、噴洒農藥，甚至自動除草的Farmbot機器人；本文總結了本周雷鋒網「 新智造」欄目報道過的新研究、新產品和新公司。

新研究

斯坦福華人教授研發柔性電極，像皮膚一樣柔軟、透明可拉伸

雷鋒網消息，近日美國斯坦福大學華人教授鮑哲南領導的研究團隊在新一期美國《科學進展》雜誌上發表報告稱，他們開發出了一種導電性和拉伸性極佳的高分子材料，可用於可拉伸塑料電極。這種柔性電極也可作為可穿戴電子器件。也就是說，如果成功，以後，我們帶有「智能」的衣服或者體內的供電設備就不會再被僵硬的電路掣肘了。

在研究中，鮑哲南的團隊發現的柔性聚合物很薄，並且透光率達到了96％，幾乎是透明的材料，而且它還具有高導電性，把它運用到柔性電極的基板上面非常合適。為了增加這種材料的韌性和機械性，研究人員為其添加了特殊的添加劑，改變了材料分子之間的結構，使得高分子材料更容易拉伸。經過測試，新材料被拉伸到原來長度的兩倍時，仍然能保持高導電率。

據介紹，接下來，鮑哲南和他的團隊將會驗證這種材料是否可以植入生物體，是否會對生物提造成損害。

新產品

他們發布「拯救系」外骨骼機器人，比國外同類便宜3-5倍

3月17日，傅利葉智能在上海國際貴都大酒店舉行了一場發布會，推出了公司下肢康復機器人Fourier X1。公司CEO顧捷在會上提出了上述關於器官的說法，並表示，近視眼患者戴上一副眼鏡就可以和正常人一樣看書，無法行走的殘疾人如果穿上一套外骨骼機器人，就可以像普通人那樣邁步行走，那麼這種機器人也會成為一些殘障人士的「器官」。

無論是以色列的Rewalk還是日本的Cyberdyne，他們的產品價格都要7萬美元—20萬美元，這對於普通消費者來說還是非常昂貴的，傅利葉智能的CEO顧捷表示，Fourier X1產品投入市場後，價格將是國外同類產品的1/3至1/5。

像玩QQ農場一樣種真實的菜，這個機器人真的可以！

Farmbot機器人可以自動播種、噴洒農藥，甚至自動除草，你要做的是在作物成熟時去收割就好了。

據雷鋒網了解，Farmbot的硬體使用Arduino開發板和樹莓派，軟體是可定製和擴展的開源平台，它的密碼也在於此，Farmbot的零件是定製的，比如播種器、澆噴頭、土壤探測器、攝像頭和雜草拔除器，它們都使用一種有12個電路介面及3個液體/氣體管道的通用介面連接，可以自動探測土壤質量，精確控制澆水量，藉助攝像頭和計算機視覺，它就能分辨出作物和雜草。

將這些零件安裝好之後，你就可以通過一個配套的App來時刻觀察自己的菜園了，就像QQ農場一樣。你可以直接拖拽不同的作物到菜地上，機器人就會在相應的位置播下種子，你甚至能為每一株作物制定不同的種植計劃。雷鋒網了解到，Farmbot還有一些可擴展的零件，它們也可以通過App實現手動控制，比如，做一個嚇鳥用的稻草人？

新公司

他們創建了一個「演算法商店」，讓普通人也能變身AI專家

有微軟背景的Diego Oppenheimer想要做的，就是讓Algorithmia成為一個開放式演算法市場，一方面挖掘那些被「雪藏」的演算法，另一方面幫助互聯網企業、開發人員甚至普通人提升「AI能力」，讓演算法使用起來更簡單、更有效。

在「商店」中，演算法開發者（包括學院、科研機構等）將其發明的演算法共享並定價，App開發者通過瀏覽和查詢找到自己想要的演算法，完成支付，Algorithmia的雲平台就可以反饋結果，從而避免了將演算法直接集成到應用中的過程，降低了App開發者實現演算法的門檻。

融資800萬美元的Astro，要讓聊天機器人為你打理臃腫的收件箱

作為新一代的郵箱，Astro要做一點完全不同的東西，它的最大特色是人工智慧聊天機器人Astrobot。

Astrobot使用「Ask Astrobot」作為喚醒詞，目前，它提供「提醒」、「查詢信息」、「處理郵件」（zap）、「發送郵件」等功能。如果選擇提醒，你可以使用 remind me to [ ] at [time] on [day] 的語法，設置一個事項，到時間後，系統會自動給你發送一封郵件提醒你。發送郵件也是類似的語法，你可以在聊天機器人內快速給一個指定郵箱發送郵件。

Astro把處理你幾乎不讀的閱讀郵件稱為「Zap」，選擇這個選項後，機器人會把訂閱類郵件、過時郵件以及真實聯繫人發來的郵件分別歸類，詢問你是否進行歸檔、退訂等操作，一鍵讓你的收件箱里不再塞滿垃圾信息。

他從底層做智能機器人操作系統，創業七個月融資4500萬

庫柏特機器人智能無序分揀系統最新測試視頻

李淼在EPFL讀博期間研究方向為機器人學習和人機協調交互，博士論文被提名EPFL優秀博士論文獎和ABB自動化獎，其中機器人抓取的動態自適應研究工作，被美國國家標準技術研究所（NIST）選為機器人基於感測的抓取效率的標準測試方法。

傳統工業機器人智能程度低、操作困難、靈活性差，李淼希望結合機器學習包括深度學習與機器人控制讓機器人變得更加智能化。比如說傳統工業機器人只能執行預設的任務，而智能化工業機器人則可以感知並分析環境最後做出決策。

由庫柏特開發出的庫柏特系統（Cobot System）通過核心學習演算法以及專用控制軟體針對客戶的不同需求進行定製化系統設計和開發，可應用於上下料的無序分揀、手機或者航空葉片的力控打磨、智能示教、智能貼標以及零件裝配等行業。

目前，庫柏特針對不同場景下的需求設計出四款系統，包括機器人智能無序分揀系統、機器人力控打磨系統、機器人柔性裝配系統和機器人智能移動抓取系統。

把激光雷達的成本降至幾百塊，他們是怎麼做到的

北醒非常清楚，激光雷達如果不實現量產，成本永遠降不下來，他們需要找到一個突破口。

最初，他們為零度探索者二代無人機開發了激光雷達避障模塊，並在2016年美國CES上亮相。雖然探索者二代沒有量產上市，但經此一役，北醒「刷臉」成功，進入無人機玩家、廠商的視野。

2016年初，北京舉辦現代農業展。團隊成員慕名而去，跟參展廠商交流，希望藉此機會了解業界的最新動態。隨著與各大廠商、客戶溝通的不斷深入，他們發現，在農業植保無人機領域，存在著一個痛點問題——「定高」。

通過不斷與客戶溝通、及時反饋，第一版定高雷達TF01樣機研發只用了一個月。雖然樣機還存在很大問題，但經過數次改進，將信號輸出距離提升至10米，體積重量變小變輕，適配12V、5V等多種電壓輸入，同時特別考慮到植保無人機的特性，做了水霧實驗、振動試驗、劃傷實驗、農藥腐蝕試驗、光強影響實驗、不同地表植被影響實驗等，保證其品質。

量產之後的激光雷達TF01，成本已經下降至幾百塊。2017年CES期間，TF01在全球硬體銷售平台SEEED、ROBOTSHOP等同步發售，同時正在和數十家代理商進行商務溝通。目前，新一代長距面陣雷達TF20的量產工作已接近尾聲，即將面世，其輸出距離為50米。

從開源到商業，他用了七年時間做出深度學習定製庫

GotoBLAS是一個開源程序庫，由日本開發者Kazushige Goto於2002年寫成，最初針對奔騰4處理器進行了優化，並設法將基於該CPU的超級計算機的性能從1.5 TFLOPS提高到2 TFLOPS。由此，逐漸吸引了大量來自世界各地的開發者，張先軼也是其中之一。

2010年，因Goto個人原因，GotoBLAS停止更新，很多開發者在郵件組裡曝出Bug，追問為何沒有修補。此時，遠在中科院的張先軼萌生想法。2011年，基於GotoBLAS的原有基礎，他創建了開源矩陣計算庫OpenBLAS，領導著一個小團隊不斷進行修補和維護。

2016年9月，張先軼通過FA（財務顧問）融到了紫牛資本和明勢資本合投的數百萬天使輪，並且組建了一個10人左右的團隊，聯合創始人包括中科院計算所助研、中科院博士後、中國海洋大學博士賈海鵬以及浪潮集團具備豐富市場和銷售經驗的邱凱。

而他們的產品，則是一個商業版本的「OpenBLAS「，區別在於OpenBLAS是為科學計算做的，商業版本則是為深度學習定製的；同時，也不僅僅局限在矩陣計算，還用到了一些其他的加速演算法。

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