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騰訊AI Lab啟動首屆學術論壇,正式宣布張潼出任實驗室主任

機器之心報道

記者:吳欣

2017 年 3 月 23 日,騰訊宣布任命人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊 AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)主任。張潼博士將作為騰訊 AI Lab 第一負責人,帶領 50 余位 AI 科學家及 200 多位 AI 應用工程師團隊,專註於人工智慧的基礎研究,主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時,基於騰訊自身的業務需求,騰訊 AI Lab 還會在內容、社交、遊戲和平台工具型 AI 四個方向進行研發與應用合作。

騰訊AI Lab啟動首屆學術論壇,正式宣布張潼出任實驗室主任

騰訊公司總裁劉熾平表示,「張潼博士是人工智慧領域的技術權威。我們很高興能夠邀請到張潼博士加盟騰訊,全面負責騰訊 AI Lab。人工智慧的高速發展除了依靠演算法和計算能力的快速提升外,也離不開豐富的應用場景、海量的大數據及強大的計算能力。在過去 18 年裡,騰訊在這些方面有了很多的積累,這對於我們 AI Lab 的發展來說是一個重要的基礎。未來,我們還會持續加大在科研領域的資源投入,專註提升 AI 的技術能力和應用場景,以科技提升人們的生活品質。」

騰訊 AI Lab 主任張潼表示:「我很榮幸能夠參與騰訊 AI Lab 的籌建。我們將專註於人工智慧的基礎研究及應用探索,不斷提升 AI 的決策、理解及創造能力,同時為騰訊的各產品業務提供 AI 技術支撐。騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累,是 AI 領域研究人員所渴求的基礎條件。我注意到,世界範圍內的華裔人才在 AI 領域有很強的技術優勢,這是中國發展 AI 的機會。目前,騰訊 AI Lab 已經吸引了一批頂尖的研發人才,50 余名科研人員中 90% 以上有 AI 相關博士學位和海外留學背景。我們還將通過構建產學研一體化生態,激發 AI 領域的人才深度研究和探索的機會。可以說,騰訊的 AI 非常具有想像力。」

騰訊AI Lab啟動首屆學術論壇,正式宣布張潼出任實驗室主任

當天,騰訊 AI Lab 在深圳啟動首屆學術論壇,邀請來自普林斯頓大學、北京大學、復旦大學等 10 位海內外頂級 AI 學者出席,分享了計算機視覺、機器學習和自然語言處理等領域最新研究成果並作交流。

張潼博士在論壇的演講中提到了一些自己在騰訊 AI Lab 所做的事情,以及 AI Lab 的整體方向。他表示,騰訊在這個時間點做 AI 是非常合適的,而且有著非常好的優勢。首先騰訊有著非常豐富的業務場景,有了業務場景之後才可以非常好的輸入技術。騰訊有遊戲、社交、內容這讓非常好的業務場景。

騰訊AI Lab啟動首屆學術論壇,正式宣布張潼出任實驗室主任

第二點優勢是有海量的數據。國內互聯網公司,尤其是 BAT 都會有海量的數據。此外還有計算資源的優勢等。張潼博士還談到的一點是為什麼中國的 AI 能夠走到與美國接近的地步?原因就是國內的互聯網企業培養了一系列的人才,這些工程師都有很強的數據處理能力。

張潼介紹說騰訊 AI Lab 的整體方向可分為四塊:核心的底層技術機器學習、垂直的應用計算機視覺、語音識別與自然語言處理。從研究角度來說,張潼表示他們會專註於強化學習,此外還有生成式模型和認知科學,這三個研究方面分別與機器的決策、創造、理解有關。

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談到張潼博士在騰訊做的項目,他提到 3 月 19 日剛剛落幕的第 10 屆 UEC 杯計算機圍棋大賽上,騰訊 AI Lab 研發的圍棋人工智慧程序「絕藝」(Fine Art)11 戰全勝斬獲冠軍,並將於 26 日與日本著名新銳棋手一力遼在「電聖戰」中進行人機對弈。

騰訊AI Lab啟動首屆學術論壇,正式宣布張潼出任實驗室主任

「絕藝」團隊在東京 UEC 杯奪冠

此外,張潼表示之後騰訊會把逐漸積累的人工智慧技術通過雲或者開放平台這樣不同的形式(API 等)服務於更多的人。談到最近緊缺的人工智慧人才,張潼表示騰訊會一方面吸引人才、一方面自己培訓人才,且與多所大學有緊密的合作。

張潼簡介

張潼博士是中央組織部「千人計劃」特聘專家,擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士,以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前,張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM 研究院研究員、雅虎研究院主任研究員,百度研究院副院長和大數據實驗室負責人,期間參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。

張潼博士曾參加美國國家科學院大數據專家委員會,並負責過多個美國國家科學基金(National Science Foundation)資助的大數據研究項目。此外,張潼博士是美國統計學會和國際數理統計學會 Fellow,並擔任 NIPS(神經信息處理系統進展大會)、ICML(國際機器學習大會)、COLT(學習理論大會)等國際頂級機器學習會議主席或領域主席,以及 JMLR(機器學習研究期刊)和 Machine Learning Journal(機器學習期刊)等國際一流人工智慧期刊編委。

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