博鰲論壇 2045 請回答！關於人工智慧，科技大咖們都說了些什麼？

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3月25日博鰲論壇「IT 領袖圓桌」與數位 IT 界的大佬們一起穿越到 2045 年，暢想各自行業的未來。

博鰲亞洲論壇2001年由25個亞洲國家和澳大利亞發起（目前已有28個參與國），為政府、企業及專家學者等提供一個共商經濟、社會、環境及其他相關問題的高層對話平台。

伴隨生物技術、納米技術、人工智慧的加速度發展，有學者稱，2045 年左右，我們的世界將來到一個「奇點」：人工智慧將超越人類智慧，生物意義上的人有可能進化成新的物種，人類社會的各行各業都將面臨完全的洗牌。技術將如何重新定義我們的生活？如何衝擊各行各業？智能的最終形態是什麼樣？請看今年科技界老大在博鰲的觀點薈萃。

王小川：人工智慧只是人類教給機器的桃林

「人很笨，但機器更笨。在人工智慧歷史上，第一次是從60年代到80年代，人們一直在進行規則導向的人工智慧，最後失敗了；第二次，人把答案交給機器，但最後發現機器沒法認知這個世界。現在是第三次，人類通過大數據把套路教給機器，重複性的事情讓機器去學習，目前人工智慧還沒有走出這個階段，人工智慧還處於學習重複性的事情的階段，並且要重複很多次才可以做到。」

搜狗CEO王小川還表示，如果暢想30年後的未來，若機器人具有感情和自我意識，那麼就意味著它有生命，意味著它具有存在與延續的能力。生命的含義應該包含2個方面，一是能夠適應環境變化，二是能夠複製。當今人類創造生命的過程仍然非常原始。他認為，如果機器具有生命，可能會威脅到人類安全。要做出有生命，有自我認知，還能發生情感的機器，首先技術上無法實現，同時，人類也不會選擇這麼做。未來，更多的決策會由機器來進行，如果發展到機器能夠和人類談判的地步，就到達了人工智慧的尖端。

張亞勤：AI領域的研發基礎依然在美國，中國可實現更快速的應用

百度公司總裁張亞勤認為，由於人工智慧相對而言是一門新技術，中國和美國等發達國家是站在同一個起跑線上的；不過，中國AI領域創業公司還未能達到媒體所盲目鼓吹的「趕超美國」的階段。目前，AI領域的研發基礎依然在美國，但中國由於市場規模和人才等優勢，可以讓AI技術實現更快速的應用。

山世光：無人駕駛在未來定將實現

中科院「人臉識別」研究員、博士生導師山世光表示，如果暢想30年後的未來，無人駕駛一定會實現。從人工智慧的發展角度來看，當今人工智慧的發展依賴於機器對經驗的學習，只要是經驗性的東西，只要經驗能夠被採樣，機器就可以學習成百上千種駕駛行為，機器最終會從時間、經驗上超越人類。從技術角度來看，難以解決的問題或許存在於個例情景中，人工智慧如何發揮作用，如意外、異常、失靈等，數據的採集會相對困難。

郝景芳：未來的超級人工智慧不一定會是單一個體

科幻作家雨果獎獲得者郝景芳：未來的超級人工智慧不一定會是單一個體，而是基於一個整體的雲備份，在各個終端有一部分個性化的設定。人類也將和人工智慧形成相互震懾的格局。

魯白：人類已能做到人為刺激或抑制情緒的產生

清華大學教授魯白表示，當今科學已對大腦中的情緒神經環路有了非常透徹的研究，只要刺激腦環路的某一部分，就可能激活這一環路，從而促使人產生某種情緒，抑制某種情緒同樣可以做到，即影響人類情緒的好惡。當今沒有實現的是非侵入性的刺激，即讓人在某種場景下產生某種聯想和情緒。另外，認知領域中，記憶是人們研究最深入的領域，包括記憶的環路、細胞、分子等。選擇性地抑制某些細胞，或許可以實現選擇性刪除記憶。不遠的將來，人類或許能做出忘情水之類的產品，用以加強或忘卻某種記憶。

戴威：十餘年後或將全面實現無人駕駛

ofo共享單車創始人兼CEO戴威表示，如今，城市道路交通效率較低，每個人掌握的信息有限，很難做出正確決策，而更多地需要依靠技術和機器。如果由中央調度交通系統，交通效率會更高。未來，人們不會再買自己的車，而是更多地使用公共服務，通過平台獲取需要的交通工具，享受便捷的服務。他認為，未來10至20年後，人類就能全面實現自動駕駛。另外，戴威表示，他對未來最大的期待是出現更清潔的、更高效的能源。

陳罡：「雲外腦」或將成為未來人類智能的延伸

螞蜂窩旅行網聯合創始人、CEO陳罡表示，如果暢想30年後的未來，人類或許可以隨身攜帶「雲外腦」更便捷地展開旅行，隨時獲取、傳遞、交互世界各地的海量豐富信息。「雲外腦」同時可能成為人類私人財產的重要部分，在日常生活中發揮重要功能，幫助人腦存儲並隨時調取各領域的豐富知識。它的形態或將是可隨身攜帶的微型儀器，也可能是植入大腦的晶元。但陳罡強調，它只可能成為人類的功能性延伸，人類的情感、觸覺、味覺，是彌足珍貴且無法替代的，也無法通過「0」和「1」的機器語言來表達。同樣，機器創造與人類創造之間的區別，是技術與藝術的區別。技術可以被標準化、規模化，但藝術具有唯一性，音樂、美術，來源於生活且高於生活，是摻雜進人類感情經驗獨一無二的成果。人類的情緒如果能完全複製，就不會存在傳世珍寶。

結語

人工智慧仍處於非常早期的階段，取代人類還沒有可能，因而人們對人工智慧產生焦慮沒有必要。無論是在通用人工智慧還是在垂直人工智慧領域，人工智慧仍然處於基於大數據的學習階段，在智慧層面不可能像人類一樣具有自己的意識、認知能力和邏輯判斷能力。但是未來智能的形態是多樣的，人和 AI 的結合或許是最終的智能形態。

3月27日，也就是明天，中科院計算所研究員、中科視拓創始人、董事長兼CTO 山世光將作為新智元2016人工智慧創業家出席新智元創業大賽頒獎盛典，發表他的夢想秀。同台還有更多人工智慧創業家精彩分享。

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