3月28日，在「華強電子網優質供應商評選頒獎盛典」同期舉辦的「2017中國智能硬體創新創業互動論壇」上，來自智能硬體創新創業領域的大咖聚焦VR/AR、人形機器人和人工智慧這三大市場熱點進行了探討，並給出了自己的觀點。

VR內容、核心技術近兩年的發展方向是什麼？

VR內容：2017-2018年仍然視頻為王

「無論幾千塊還是幾百塊，一樣只有幾部片子幾個小遊戲，沒什麼可玩」，這是目前大家對VR設備的普遍印Van有相關數據顯示，VR眼鏡一周使用總時長在40分鐘左右，次月留存率平均不到20%。「這其中主要原因是VR內容的缺乏。」全志科技VR產品經理林焜如是說。

全志科技VR產品經理 林焜

VR的整個生態內容包括遊戲、視頻、應用，以及垂直領域的定製等多個方面，林焜認為，這其中遊戲和視頻是最主要的內容。而VR遊戲普及的載體應該是移動VR設備，而移動VR遊戲距離全民普及還欠缺以下這些方面：

首先是性能和成本，即便是目前最頂級的高通835，能跑的VR遊戲也不能真正代言VR遊戲，而且成本也不夠親民。

其次是交互體驗，目前的交互有手柄、手勢識別、三自由度、六自由度等，且還在不斷探索。從體驗來講，目前還沒有一個VR設備能讓人持續玩2個小時以上，因為VR設備目前還存在眩暈、發熱、續航三大問題。

三是遊戲的運營模式和銷售模式還沒有定論，還在探索期。

四是遊戲技術。要做一款高質量的遊戲，投入的人力、時間都很龐大，大家不敢輕易投入，處於觀望態度。

林焜認為，VR遊戲絕對是未來很棒的體驗，但估計要到2020年才會進入爆發期。

至於VR視頻，當前正在蓄勢待發。「從VR內容來看，2017年-2018年仍然視頻為王，且VR視頻在2017年會進入一個高潮期。」他指出，目前，在互聯網視頻方面，國內很多創業公司都在做一些內容的輸出。另外，三大陣營BAT也有很多動作。如愛奇藝與百度搭建VR+視頻平台，並計劃推出自己的VR一體機，優酷在與阿里孵化明星直播項目，搜狐和騰訊除了推出VR網劇之外，也會發布明星VR直播項目。除此之外，國外，YouTube、Hulu等除了發VR產品外，也在搭建UGC平台。傳統影業媒體部分，最近的兩會央視進行了VR直播。值得注意的是，隨著全景攝像機今年會有N款發布，這預示著全民VR視頻直播將進入一個高產期。

為了闡述VR視頻未來的發展方向，林焜還具體介紹了編解碼上的摩爾定律和解析度上的摩爾定律。目前主流的編解碼技術是H .264，但他提倡H.265。「因為在編碼方面，H.265 僅僅是H.264 的53%。」他進一步稱，解析度上，目前720、1080、2K已屬於低規格，4K是高質量的代表，而8K 的視頻文件由於目前的網路帶寬的限制，並不能達到很好的應用，因此目前已發布或即將發布的消費級全景攝像機，6K應該是當下最佳的規格。「所以，在VR視頻爆發的時代來看，H.265 硬解，6K全景視頻是當前全景視頻必備的技能。」

對於解析度的摩爾定律，林焜解釋稱，我們人類視網膜的需求，單眼屏幕上，人類的極限視場角，橫向是150度，豎向135度，按照每度60px來算，9K×8K將是單眼能看的解析度極限，而轉為全景視頻解析度是21K。「基於目前視頻的產品形態，21K是值得追求的解析度規格目標。」

此外，林焜還列舉了業界對OLED屏解析度預計的發展趨勢，相關預測與林焜的看法基本一致。數據顯示，OLED屏，2016年是10801200，對應的視頻是4K。2017-2018年，是14401440，對應的視頻是6K。2019-2020年，是20482160，對應的視頻是8K。2021年，是4K4K，對應的是16K的視頻。

林焜認為，一個優質的VR視頻不僅要具備高清、3D、全景，音頻方面還要無損、3D環繞、全景聲等，這是視頻基礎的高質量屬性。而VR的三大屬性則是沉浸感、想像性和交互性。他解釋稱，高清就是達到了高清要求，3D意味著初步獲取沉浸感，全景則能進一步得到沉浸感；無損也是一個高質量的要求，3D環繞和全景聲，也是滿足了沉浸的體驗。但是，想像和交互並沒有體現。」沒有想像和交互的視頻並不能稱為VR視頻。」林焜如是說。

他指出，現在的VR視頻，是一個被動性的、偷窺感和單一性的。不過，他同時也表示，如果讓觀眾在被動性上主動，那麼就能夠獲取到一定的沉浸感。讓觀眾在視頻里主導，就不再是偷窺感，而能產生交互性。另外，能讓觀眾在視頻里更加自由，動起來，就能滿足更大的想像性。這才是真正做VR視頻的一個方向。「傳統視頻在通往VR視頻的路上，會有3D、全景、交互、感知等歷程，目前只是這全景通往交互的路上。」

全志是一家SOC+的平台型企業。林焜介紹稱，全志的戰略目標是擁抱大視頻時代，而對VR會全力以赴，保護VR生態，推動VR生態布局，幫助VR行業解決硬體痛點，助力VR從業者解決軟體需求等。目前全志針對VR視頻發布了第一顆VR專用晶元VR9，亮點是直驅3K雙屏，硬解6K全景。

「專利方面，我們認為光學和演算法最重要。因為但凡眼睛看的，都是和光學相關的。除了傳統光學，我們認為，全息光學、激光掃描成像、光場技術是未來的發展方向。」 IDEALENS聯席CEO劉天成說，「在演算法方面，深度學習，即時定位與地圖構建，可能是未來VR行業比較有發展前景的項目。」

IDEALENS聯席CEO 劉天成

據介紹，IDEALENS在VR方面的專利達到了300多個。在這家VR行業的技術領軍型企業眼中，究竟什麼技術才是VR的核心技術？

劉天成認為，以下11項技術可能是整個中國，乃至全球VR/AR行業發力的方向： 1）先進可穿戴性； 2）180度視場VR光學系統； 3）高動態響應； 4）Outside-in激光定位； 5）Inside-嘔吐 SLAM定位； 6）高性能實時級360度視頻拼接； 7）深度學習； 8）圖像識別； 9）SLAM/平面/跟蹤AR演算法； 10）大視場波導光學系統； 11）光纖掃描視網膜光場顯示。

劉天成同時也指出， 一個好的VR頭盔產品應該包含這四個方面：一是便捷的可穿戴性，這是VR產品的第一步；二是 有足夠大的FOV視場角。因為眼睛有視場角度，即有清晰的成像範圍，大概在120度。而IDEALENS目前已能做到120度，下一步，IDEALENS將推出（80度視場VR光學系統，這樣才能真正解決沉浸感。三是低時延的方案。四是位置跟蹤系統LPT1，目前有兩種方式Outside-in，Inside-out。

從VR當前走過的歷程來看，劉天成認為，在Oculus出現之前，是VR1.0時代；從Oculus出現開始，是VR2.0時代；到3.0時代，將是光場的時代；到4.0時代，應該是腦機互動的時代。

IDEALENS是VR行業的技術型企業，是集虛擬現實設備、系統平台、內容為一體的供應商。早在2015年7月，IDEALENS就推出了全球首款量產的VR一體機IDEALENS K1。在2016年6月，其在東京又發布了第二代VR一體機產品IDEALENS K2。

投資機構眼中的VR：2018年將進入大踏步發展的階段

投資機構進入VR領域，大概從2014年開始，2015年-2016年投資金額處於高速增長階段。「2015年下半年中國上市公司和產業基金開始投資VR/AR；2016年下半年中國主流基金也開始投資VR/AR。」 松禾資本董事總經理司文敏表示，隨著資本大環境的到來，VR產業經歷了從上半年火爆到下半年的資本寒冬的起伏，這其實是一個產業發展的正常過程。

松禾資本董事總經理 司文敏

「不管論調如何，實際上從數據來看，2016相較2015，不論是中國VR用戶總量還是VR設備銷量，或VR內容都是10倍的增長。雖然2015年的基數比較低。但2016年確實有很大的發展。」司文敏稱，從研究機構的數據來看，VR/AR未來十年將有巨大的增長空間。

不過，她同時也指出，VR用戶體驗和內容依然是阻礙VR普及的痛點，2017年VR的春天依然不會到來。「2016年是VR發展元年，2017年是VR技術積累年，2018年進入大步發展的階段。」 司文敏預計，2018年DayDream平台的標準化會有一個突破的發展，這也意味著VR/AR產業春天的到來。

無疑，Daydream定義了移動VR標準，用戶體驗和內容質量都有望提升。目前只有部分高端手機符合Daydream標準，但是標準的確立會帶動仿Daydream產品，體驗折中但適應範圍更廣。另外，Vavle、Sony等內容平台廠商在定義PC/Consle VR標準，該等平台VR展現的效果十分優秀，將比移動VR市場更快產生硬體和內容收益。

司文敏還分析了中美VR/AR行業現狀。她指出，中美VR／AR行業基本同步啟動，PC/主機VR市場在美國啟動，移動VR市場中國先於美國發展。雖然中國VR／AR核心技術落後於美國，應用和內容市場晚於美國1-2年時間，但是發展速度很快。而且，中國資本對VR/AR投資熱情很高，海外主要VR/AR企業不少有中國資本參與。她認為，中國VR行業市場及線下市場有利於對沖VR線上市場的不確定性。

從應用市場來看，司文敏認為，能最快實現盈利的是VR教育，此外，旅遊、醫療、房地產行業也值得關注，遊戲、視頻等也會有很大的發展。

人形機器人叫好不叫座，競技和教育會是突破口嗎？

人形機器人是指具有人類肢體結構和AI交互能力的機器人。2016年春晚之後，人形機器人著實火了一波，湧現出一大批做機器人的公司，但是去年十一之後，熱度明顯下降，一些年初湧現的企業慢慢從市面上退出，行業進入理性階段。

樂聚機器人COO 安子威

目前，人形機器人產業究竟處於什麼樣的狀況？樂聚機器人COO安子威指出，目前人形機器人面臨著定位尷尬、粘度低、叫好不叫座的困境。他認為，這其中的根源主要在以下三個方面：一是未能滿足剛性需求。二是技術上的門檻，這使得做出來的產品還沒有達到真正解決用戶剛需的地步，離場景化應用、功能化應用依然還有很長的路要走。且和國外企業存在很大差距。三是即便是龍頭企業，銷售也沒有達到預期。

在安子威看來，粘度低是因為沒有內容。因此，樂聚機器人從競技和教育著手，在其人形機器人產品里增加了競技類遊戲和與教育相關的內容，一方面增加娛樂性，另一方面增強實用性。

「其他行業應用和細分行業應用還有很長的路要走。樂聚目前主要通過競技和教育來變現，除此之外，我們也在做未來能給公司帶來真正發展的產品，並且正在嘗試去做更高更大更像人的人形機器人，目前已經取得一定突破。」

對於人形機器人來說，高度越高，平衡難度越大。據介紹，樂聚推出的第一代人形機器人產品是35cm，在CES上發布了60cm的第二代人形機器人，目前在高度上又剛剛突破了80cm。安子威說直言，「近兩年通過人形機器人變現、落地還有一定難度，但未來的方向我們是認同的。」

實際上，人形機器人的概念很早就有了，中國第一個機器人教育公司1996年就成立了。2016年，機器人培訓機構突破1000家，市場規模在300億。「這個規模並不算大，但是在3年內增長了20倍。預計接下來幾年會有比較大的增長。」安子威說，「未來有一天，我們把人形機器人做的和人，甚至強度超越人，那我們所謂的服務機器人才能真正爆發。」

AI仍處於早期階段，泡沫退去會誕生真正牛逼的企業

隨著晶元和演算法的功能越來越強大，人工智慧和機器人也越來越多地介入普通人的生活。ARM業務發展總監、Open AI Lab主任金勇斌表示，移動互聯網的下一站機會是智能硬體，但智能硬體只解決了連接的問題。而AI本身是一個智能機器，由智能硬體解決了連接問題之後，怎麼由人工智慧解決場景的問題，這才是真正把這個產業變成我們想要的下一代的動力。

近10年，深度學習從其它機器學習演算法中脫穎而出，大數據和高性能硬體計算能力的支撐，推動著AI應用飛速發展，本地終端的感知智能化成為關鍵的下一步。隨著深度學習的出現，一些機器人產品也出現在人們的視線之內。金勇斌提出，做機器人首先要弄清其背後的本質價值是什麼。比如陪伴機器人，其實更多是感情的交互；聊天機器人，其社交背後的本質是情感、慾望、利益。目前的人工智慧只是基於過去的學習，更多是從感知上解決一些問題。因此，在機器上賦予感情，短期內看不到可能性。他表示，「做一款機器人，是定位為玩具還是自主機器，必須不忘初心。」

金勇斌認為，人工智慧或智能機器的本質是機器能學習人，達到自主決策的功能，讓人更「遊手好閒」，無事生「非」。

金勇斌指出，從ARM的角度來講，AI產業需要解決的共性難題主要包括三個方面：一是目前AI的大部分運算在雲端，要考慮怎麼讓嵌入式終端人工智慧化；二是避免過度分化的軟體生態；三是保證安全的接入、可信的管理。

「從整個生態來看，未來的AI生態一定是從端、端上的運算能力和軟體、端上的應用和雲端，構成一個完整的生態。」 金勇斌如是說。

圈內人稱「教父」、深圳市松禾創新投資管理有限公司合伙人張海春以「人工智慧泡沫何時滅及可能的投資機會」為題，闡述了自己對人工智慧的看法。他表示，人工智慧不是一項技術，它涉及很多學科，當前人工智慧還存在缺乏核心技術、錯誤使用場景、數據累積不夠、都想著做平台等問題，整體上還處在較早的階段。

在開場，他首先拋出一個問題——移動互聯網紅利消失後如何尋求新的流量來源？毫無疑問，人們把答案鎖定在了智能硬體上。媒體、投資人，今天幾乎所有人都在談論著AI，人工智慧已經泡沫化毋庸置疑。然而張海春認為，人工智慧的泡沫退去時正是大家可以認真審視這個行業的時機，一番大浪淘沙，真正牛逼的企業、產品才會最終留在市場上。他認為，未來面向C 端可以期待Amazon Echo、特斯拉無人駕駛，面向B端可以關注AI在安防、交通、金融、零售等多個領域的發展。

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