高質量論文圖表製作及美化專題學習會邀請

會議背景

對於圖表（graph），每個科研工作者都或多或少的有所了解，然而大部分人在表格中輸入數據的時候就已經出錯了。沒有按照科研應遵循的「三表理念」來整理實驗數據導致數據凌亂、圖表沒有用論文應該使用的軟體製作、製作的圖表美觀性不佳、不符合學術規範、沒有使用正確的圖表類型，且不知道如何美化圖表。這是幾乎99%的科研工作者所存在的問題，這些問題導致論文沒有更好的表達應該表達的觀點，論文沒有被對應檔次的期刊接收……

無論是發表國際論文，還是撰寫基金標書、或是出版書籍、或是幻燈彙報都需要使用圖表，圖表的出現率幾乎為100%，圖表製作是每個科研人員必須面對的技能。事實上，我們不只是要了解圖表，更要精通圖表。然而許多科研工作者至今只會使用Excel製作包括柱形圖在內的少數幾種圖表，而對各種圖表的使用場景更是知之甚少。

國外論文中的圖表種類繁多，大多不是使用Excel製作出來的，graphpad、origin、sigmplot是如今最常用的三款科研圖表繪製軟體，但他們各有利弊，需取長補短配合使用。如今有許多科研工作者已開始嘗試使用它們，但大多掌握的比較粗淺，且多局限在「技巧」層面而對圖表「理念」的把握幾乎為零，以至於屢屢發生圖表不會做、不會用的情況。事實上只要你掌握了圖表的核心理論，你可以自由的掌握使用任何一款圖表軟體。

莫速乎教育的萬方軍老師近幾年仔細對比研究了200本國外頂級期刊中的8000餘篇論文中的數萬張插圖中的圖表，並查閱了大量英文書籍，總結一些規律、技巧、思維方法和理念，並以學習會議的形式來教導科研人員如何精通圖表。此課程自2015年推出以來，參加人數爆滿，好評無數。經過近兩年的反覆改進，逐漸融入了這幾十場會議現場學員帶來的問題和案例，相信一定有你需要的！

本次研討會主辦單位

莫速乎科研教育（上海莫速乎教育投資有限公司）

上海荊麥信息科技中心

主講人簡介

萬方軍，莫速乎教育創始人，專業的課程策劃者。萬老師基於其獨創的EAT理念而出品的課程，因為通俗易懂、實用、可操作性強而備受好評。他的課程既有深度，又能讓基礎不高的群體接受。其每一部課程的策劃都力求打破常規，絕不空講理論。其《SCI插圖規範化操作》課程將論文插圖製作規範引入中國；其《機制模式圖繪製》課程讓複雜示意圖的繪製不再專屬於專業的插畫師；如今課程《科研圖表的奧秘》（即本研討班）更是對圖表技巧和思想的深入研究和普及。

課程目標

1、通過針對性學習掌握國外論文中常見圖表種類的使用場景及製作技巧。

2、熟練掌握當今最常用的幾款科研圖表軟體的核心技巧，並做到取長補短配合使用。

3、將讓您隨心所欲的擺弄表格中的數據，並熟練掌握各種圖表對應的數據結構；

課程總體設計和安排

自學圖表製作讓我們產生「難」的感覺，其根源在於我們對數據結構的陌生。以往的課程中，老師往往從不對數據結構做稍多的分析，而是直接教你如何點擊哪幾個按鈕迅速生成某個圖形，這是「難」的根源。掌握了「數據結構和圖表的對照關係」及「不同數據結構間的靈活轉換」就掌握了圖表的1/3。對數據的玩轉（除專業統計外），最擅長的工具不是SPSS，也不是Origin、Graphpad，更不是Sigmplot，而是Excel。第一天，我們會結合科研圖表和表的案例，給大家補充一些科研上必備的Excel技能，其中許多技能您可能至今第一次聽到，尤其是其中關於「三表理念」和「數據維度」的知識更是所有人欠缺的知識點。

另外1/3是科研圖表使用的思想和理念。最後1/3才是操作技巧。這兩個部分的講解，我會糅合在一起並通過三款最常用的科研圖表軟體來演示。之所以是Origin、Graphpad、Sigmplot這三款軟體，而不是只用其中一款呢？這是經過反覆研究後做出的結論。三款軟體具有很多相似之處，又各有特點，三款軟體需要取長補短、相互彌補。對比學習三款軟體不僅不需三倍時間，反而會在對比之中把握圖表製作的核心技巧而效率倍增。

課程解決的問題

1） 科研數據中如何確定保留幾位有效數字？

2） 如何連接因缺失值導致的曲線斷口？

3） 科研中的數值為何不使用四捨五入，而是使用特別的修約方式？

4） 「四捨六入五單雙「的修約方法使用Excel如何實現？

5） 分列功能為什麼非常有用？如何操作？

6） 圖表橫坐標與縱坐標標題及後面單位的書寫有何規定？

7） 中文期刊與外文期刊對單位書寫的要求有何異同？

8） 如何正確快速的書寫均值±標準差的符號？

9） 如何在Excel中快速準確的錄入名義變數及有序變數？

10） Excel中修改小數點位數與通過修約函數修改小數點位數的區別？

11） 如何在論文表格中快速準確的輸入大量的均值±標準差，而避免手工輸入？

12） 數據錄入的是出生日期，如何快速生成當前年齡？

13） 分別記錄了實驗的開始日期和時間，結束日期及時間，如何快速計算實驗持續的分鐘數？

14） 大量實驗記錄其時間以類似201407的非日期方式錄入如何快速統計指定年和月的數據？

15） 如何快速生成指定均值指定標準差並小數點後保留2位有效數字的一批正態分布數據？

16） 如何使用Excel對實驗對象進行隨機分成若干組？

17） 錄入數據時錄入的是各研究對象所在城市，但需要統計所在省的差別，如何快速操作？

18） 何為三表理念？如何在科研領域應用三表理念？

19） 為何說三表理念對科研圖表作圖前的數據整理有很多幫助？

20） 源數據表、參數表和匯總表的意義是什麼？有何注意事項？

21） 為何不建議使用Excel製作科研圖表？

22） origin、graphpad、sigmplot三款科研圖表軟體各有何優缺點？如何搭配以彌補各自缺點？

23） 科研論文中常用的Table種類？

24） 何為疊加表？交叉表？嵌套表？哪種最常用？各自怎麼使用？

25） 國內外期刊中對統計學符號寫法的要求和異同？

26） 科研表（Table）的分類？

27） 一維表、二維表、三維表是指的三維空間概念上的維度嗎？

28） 二維表與一維表區別的核心在哪裡？

29） 何為堆疊表、交叉表、嵌套表，分別在什麼情況下使用？

30） 如何通過XY的方向透徹理解所有Table的結構並靈活使用？

31） Table中行列的位置是否可以交換？為何？到底什麼應該放在行上，什麼應該放在列中？

32） Table中數據的單位標註在何處？

33） Table中表注的書寫有何注意事項？

34） Table在投稿時應該放置在何處？如何投稿Table的部分？

35） 如何書寫各種奇怪的統計學符號？

36） 當表需要表達的內容中包括3個因素交叉嵌套，應該如何安排各個項目的擺放位置？

37） 隔行變色表的製作？

38） 三線表的正確製作方法？

39） 當表中內容較多時如何排版在一頁WORD之中以便於投稿？

40） 以壓縮形式擺放表的橫標明與以表格形式擺放的區別？

41） 何為數據透視表，為何科研人員也必須熟練掌握數據透視表？

42） 圖表橫軸刻度分類有哪幾種？各有什麼要求？

43） 何為圖表中的圖域？

44） 哪些情況下圖表四周需要用邊框將之框起來？

45） 哪些情況下需要將XY設置偏移？如何設置？

46） 哪些情況下使用直方圖？直方圖通過各種軟體如何製作？

47） 製作直方圖時的注意事項有哪些？什麼情況使用？

48） 條形圖的分類以及各自在什麼情況下使用？

49） 什麼是盒須圖？什麼是箱圖？如何使用？

50） 箱圖的上下界代表什麼，如何標出異常值？異常值如何判定？

51） 國外文獻中經常看到的多種箱圖分別是如何製作出來的？

52） 如何將圖表上某一塊區域背景用不同底色標出？

53） 哪些柱形圖需要帶誤差線？哪些不需要？

54） 誤差線究竟應該使用標準差還是標準誤？

55） 哪些情況下使用標準差誤差線更好？哪些情況使用標準誤更合適？

56） 哪幾類圖不應該使用柱形圖但大家卻一直錯誤的使用柱形圖？

57） 誤差條圖是什麼，什麼情況下使用？如何製作出來？

58） 人口金字塔圖只能用在描述人口嗎？哪些情況下也經常使用？

59） 分組柱狀圖對應的數據排布特點，以及分別使用origin、graphpad等如何製作？

60） 配對t檢驗最應該使用的圖表是哪種類型？如何製作？

61） 含重複測量的的單因素及多因素方差分析的數據特點及使用何種圖表？

62） 列聯表及對應圖表XY方向上的數據擺放是否可以互換？

63） 何為散列圖？如何製作？哪些情況下使用？

64） 什麼是甘特圖？如何製作？哪些情況使用？

65） 什麼是折線圖？其核心特點是什麼？如何製作？

66） 什麼是序列圖？序列圖與折線圖的區別是什麼，如何製作？

67） 如果橫坐標是時間，但橫坐標的時間點分布並不均勻，如何處理這種情況？

68） 圖表中哪些類型的曲線是用數據繪製出來的，哪些是用軟體擬合出來的？

69） 如何在圖表橫坐標上標註兩個特別刻度並用豎線標明？

70） 什麼是半對數線條？如何製作出來？哪些情況下使用？

71） 帶誤差線的線圖如何製作？什麼時候需要帶誤差線？

72） 如何在圖表中用不同的底色標註出誤差範圍區間？

73） 單式面積圖和分段面積圖分別在哪些情況下使用，如何製作？

74） 生存曲線難道只是用來描述生存問題嗎？如何製作和分析生存曲線？

75） 單餅圖、複式餅圖及字母餅圖的製作？分別在什麼情況下使用？

76） 論文中圖表存在的問題有哪些？如何避免？

77） 何為AUC？如何計算？有何意義？

78） 何為斷層圖？用軟體如何製作？那種軟體製作的最美觀方便？

79） 指數刻度的坐標軸如何設置？什麼情況下用指數刻度？

80） 雙Y軸圖在什麼情況下使用？如何製作？

81） 圖表中的局部放大圖如何製作？

82） 如何靈活運用通過輔助數據製作圖表？

83） 在一條曲線上如何著重標識出需要突出顯示的幾個數據點？

84） 如何在圖表上做各自各樣的標註線？

85） 當有多張相似圖表時候，如何讓它們共用X軸或Y軸？

86） 如何將要重點突出的圖表區域使用不同的背景色標註出來？

87） 如何繪製一條正態曲線放置在幻燈片中？

88） 如何繪製一條正弦波？

89） 如何根據任何函數繪製任何函數曲線？

90） 如何給圖表中的對象填充任何填充色和圖案？

91） 論文中對圖表外觀及圖案有哪些規定？

92） 如何透徹理解origin中的層？在sigmplot中對應的功能是什麼？

93） 如何協調使用graphpad、origin、及sigmplot，分別在哪些情況下使用哪款軟體？

94） 何為瀑布圖？什麼情況下使用？如何製作？

95） 製作複雜圖表時三個最最重要的思考方式分別是什麼？

96） 同一類波形曲線，Y值雖變動，但比較接近，如何在一個圖表上錯開展示多條曲線？

97） 什麼是三元圖，哪些情況下使用？

98） 什麼是極坐標圖？哪些情況下使用？

99） 什麼是曲線擬合？為什麼科研人員必需熟練掌握？

100） 非線性擬合最強大方便的軟體是哪款？

101） 可否用曲線擬合來擬合直線分布的數據？

102） 如何計算IC50?

103） 各種常見曲線擬合操作案例

104） 如何根據自己的科研主題自己動手編寫公式並進行曲線擬合？（案例分析）

105） 何為全局變數參數的曲線擬合，如何操作？

106） 曲線擬合時對參數限制是何意？如何操作？哪些情況需要限制？

107） 何為ROC曲線？ROC曲線只是用作臨床上嗎？

108） PP圖與QQ圖的理解與繪製？

109） 何為統計地圖？統計地圖是如何出來的？

110） 不同批次製作出來的柱形圖，柱子數量不一致，如何讓柱子粗細保持一致？

111） 幾個不同批次製作出來的圖表，如何讓它們在排版時橫坐標或縱坐標長度相等？

112） 三個圖表，一個在上面擺放，另外兩個在下面擺放，如何讓圖表對齊？

113） 為了投稿，如何保證不同批次製作出來的圖表上面的文字大小及線條粗細統一？

114） 投稿時既有照片又有圖表，因為按照怎樣的流程來拼排是最合算的？

115） 如何隨心所欲的修改圖表上的任何內容？

116） 何為插值？內插及外插？怎麼使用？何時使用？

117） 何為ROC曲線？ROC曲線只是用作臨床上嗎？

118） PP圖與QQ圖的理解與繪製？

119） 何為垂線圖？如何製作？

120） 何為統計地圖？統計地圖是如何出來的？

121） 不同批次製作出來的柱形圖，柱子數量不一致，如何讓柱子粗細保持一致？

122） 幾個不同批次製作出來的圖表，如何讓它們在排版時橫坐標或縱坐標長度相等？

123） 三個圖表，一個在上面擺放，另外兩個在下面擺放，如何讓圖表對齊？

124） 為了投稿，如何保證不同批次製作出來的圖表上面的文字大小及線條粗細統一？

125） 投稿時既有照片又有圖表，因為按照怎樣的流程來拼排是最合算的？

126） 如何隨心所欲的修改圖表上的任何內容？

127） 用於幻燈片的圖表如何美化？

128） 使用其他軟體修改圖表後粘貼到幻燈片中為何感覺模糊，正確的方法應該是怎樣？

129） 一副完整的圖表包含哪些元素？不小心刪除了某個元素如何恢復？

130） 為了製作圖表經常需要對數據進行數據轉換，其中有哪些技巧？

131） 如何將柱形圖和線圖繪製在一張圖表中？哪些情況下這樣使用？

132） 一張圖表包含多個X軸和多個Y軸是如何製作出來的，哪些情況下用？

133） 如何在merge多個柱形圖時，調整柱子粗細到一致？

134） 圖表的對齊與圖片的對齊的不同之處？以及訣竅？

135） 最常使用的幾類三維圖表的製作？

136） 三維圖表使用的情況有哪些？哪些情況下不能使用三維圖表？

137） 如何修改橫坐標刻度標籤文字相對於坐標軸的距離偏移？

138） 如何快速在圖表上標註出某幾個數據點的坐標？

139） 如何修改橫坐標線的位置到Y=0處？

140） Y偏移的堆疊線圖如何製作？什麼情況下使用？

141） 懸浮柱狀圖如何製作？什麼情況下使用？

142） 分散矩陣圖如何繪製？什麼情況下使用？

143） 何為等高線條？哪些情況下使用？如何製作？

144） 坐標值顯示為0.1，0.2，如何讓之顯示為10%、20%？

145） 當有多個Y列繪圖時，縱坐標標題由誰決定？

146） 如何讓缺失值部分的數據點不要斷開？

147） 圖表製作中的編組與取消編組其意義為何？

課程時間及安排

第一天 ：對數據結構的形象感知的建立、表（Table）的製作與使用，其中包括數據維度、三表理念等極其重要的知識。

第二天 和第三天 ：各種科研圖表的製作技巧、理念和使用場景

課程時間：上午：8:30 ～11:50 中午午餐 下午：13:30～17:00

第三天下午的時間安排提前半小時開始，並提前半小時結束，即：13:00-16:30

報到時間：開課之前一天15:00 PM～19:00 PM，會議本地學員可會議當天早晨報到。

研討會時間地點

上海：上海豐鑫國際大酒店

上海嘉定區大虹橋商務區華江路190號（地鐵13號線，金沙江西路站1號口出）

2017年3月17日～19日（3天，16日下午報到）

北京： 北京冠京飯店

北京市丰台區丰台北路79號(近豐體南路），地鐵9號線七里庄站A2口出

2017年3月24日～26日（3天，24日下午報到）

參會對象

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從事生物、醫學、理工、農業等各科研專業，需要發表SCI文章的科研工作者及碩士、博士研究生，年資不限，各有收穫。不需電腦基礎。

會議特色

課程基於獨創EAT理念開發；通俗形象；重點層次分明；以案例為導向；重視分析；可操作性強；課程中學員現場操作案例。贈送正品USB3.0 16G U盤（內含講課素材、軟體及視頻課程）。

註冊費用

3000元/人，三人以上團體2800元/人

按繳費先後順序確定座次；註冊費含會場、專家講課費、教材、午餐、稅費。不含住宿費。

繳費賬號

開戶行：中國建設銀行（上海市泗涇支行）

戶名：上海荊麥信息科技中心

銀行賬號：3100 1983 0100 5002 2781

備註寫明：姓名+圖表 以便於查詢

少數單位轉賬時需提供我方開戶銀行行號：1052 9008 0036

（不強行規定，可以自己網上預訂住宿，費用自理。）

上海豐鑫國際大酒店

地址：上海嘉定區大虹橋商務區華江路190號 （地鐵13號線，金沙江西路站1號口出）

標準間： 300元/間/天 (含早餐、含寬頻）

此價格為酒店提供我們的團體優惠價格，相當於攜程等網上訂購的360元/間的房間

北京冠京飯店

地址：北京市丰台區丰台北路79號(近豐體南路），地鐵9號線七里庄站A2口出

標準間： 320元/間/天 (含早餐、含寬頻）

此價格為酒店提供我們的團體優惠價格，相當於攜程等網上訂購的380元/間的房間

備註：標準間為雙床，可同一單位兩人合住一間。住宿統一安排，費用自理，辦理住宿時告訴前台是參加此學習班的即可，住宿費辦理住宿時交給酒店前台。住宿費發票將在退房時由酒店開具給您。

會務諮詢

其他說明

1、上海班會議報到：3月16日下午15:00-19:00，北京班會議報到：3月23日下午15:00-19:00；在酒店大廳報到領取教材。提前到達酒店者，可先辦理住宿，待15:00之後到酒店大廳報到領取教材。上海或北京本地學員可第二天早上8:30開課前報到即可。下午5點結束。中午有午餐及休息時間一個半小時。會議含統一午餐。

2、會議需自備電腦、滑鼠。會場我們會布置充足的電源插座，請放心。萬老師講課生動，案例很多，學員一起操作練習，比較有趣，不會睡覺。如要記筆記，在教材上記錄筆記即可。

3、請確保電腦安裝的是WINDOWS的操作系統（xp/vista/win7/win8/win10），而非蘋果操作系統（其中某些軟體並沒有針對蘋果mac系統的版本）。

4、我們使用的主要軟體為：Graphpad 、 Sigmaplot 、Origin 、Excel。練習素材和軟體都不必提前下載，課前我們會統一將素材、軟體及視頻課程放置於16G U盤中，報到時每人領取一份。領取後可提前安裝U盤中的軟體，如安裝中出現問題或不會安裝，請不必擔心，老師上課前會講解如何安裝。

5、會議期間領取發票。

6、隨發票一同發放的還有經過蓋章的紙質版會議邀請函，以便於大家報銷費用時作為會議憑證。如需要用來預支付費用，可以郵件索要經蓋章的PDF版本的邀請函，您先將它列印出來拿去財務預支費用，均屢試不爽。

7、如果您針對圖表方面有何疑問，請帶著問題來，並可與授課老師當場交流。

8、我們使用了最高流明（亮度單位）的投影儀，並配合屏幕放大軟體，您不必擔心看不清屏幕。

會議報名方法

為了保證儘快收到回復郵件，請按下列格式撰寫郵件並發送到指定報名郵箱：

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