繼LFW之後，騰訊優圖又在難度更大的人臉識別庫MegaFace中獲得全球第一

雷鋒網按：近日，騰訊優圖實驗室在國際知名人臉識別資料庫MegaFace中，以83.290%的成績在100萬級別人臉識別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中取得第一，參加此次比賽的還有Google， 百度等公司的AI團隊。

MegaFace是由美國華盛頓大學計算機科學與工程實驗室發布並維護的一套公開人臉數據集，資料集包含一百萬張圖片，代表690000個獨特的人。

而在上個月，騰訊優圖實驗室也在無限制條件下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績為99.80%，再次刷新了人臉識別的準確率世界紀錄。LFW是麻省大學計算機視覺實驗室維護的一套公開資料庫，是目前評價人臉識別性能的試金石之一。

MegaFace是第一個在一百萬規模級別的面部識別演算法測試基準，與LFW資料庫側重於對比兩張人臉照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人臉註冊情況下的識別率為重要指標，難度更大。

根據騰訊優圖實驗室的介紹，訓練數據來自於他們自發搜集的名人資料庫，包含了2萬個身份，涉及200萬張人臉圖像。通過藉助多機多卡的Tensorflow集群訓練平台，優圖實驗室集成了三個深度分別為360、540、720層的類似Inception-resnet結構的深度網路，並將最後全連接層的輸出作為特徵輸出。集成多個數百層深的深度學習模型後，優圖最終在MegaFace取得100萬級人臉識別準確率83.290%的好成績。而以同樣的方式，上個月LWF的結果顯示，三個模型融合達到99.80%的準確率，而其中準確率最高的一個達到了99.77%。