美國防部秘密武器專家：人工智慧或將左右未來戰場格局

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E安全3月31日訊 美國國防部戰略能力辦公室負責人威廉·羅珀表示，下一次重大衝突出現首日看起來應該不會像戰爭。相反，可能會像一場數字收集閃擊戰：戰士在收集大量信息用於人工智慧分析，而數據收集軟體和感測器左右都設置了一套警報裝置。第一天收集數據最多的一方可能會在真槍實彈的戰爭中贏得先機。

羅珀周二在空軍協會的活動中表示，他對未來的預測是，戰爭打響的第一天，戰士們將駕著飛機（無人機或有人駕駛的飛機）赴戰。第一天或第二天的目的將不會是毀壞敵人的飛機或其它系統，而是去收集數據，進行數據偵察，以便自身的學習系統比敵方更智能。每次飛行，都能使複雜程度呈指數級增長。

美國軍方的對信息保護的觀念不及商業公司

作為SCO的負責人，羅珀帶領SCO將現有技術與武器變成驚人的新能力。作為美國軍方最重要的人物之一，他負責弄清楚敵方可能會採取的方式,以及如何使用技術進步確保美國的軍事優勢。

目前美國最重要和被忽視的資產可能是豐富的數字信息。例如被美國軍方認為廉價的，每秒從飛機、衛星和感測器湧出的與目標、設備性能、任務成功、情報等有關的數據。

目前，美國仍以20世紀90年代的方式對待數據，即贏得戰爭之後，數據存在的理由也因此結束。尤其美國空軍是進行任務規劃的「服務」軍隊，每一天都在生成大量數據。

這不是商業界重視數據的方式，尤其像Facebook和谷歌這樣的公司。對這些公司而言，數據就是石油，數據是財富是燃油。數據不斷提供服務。儲存更多的數據可以用來訓練自主系統。許多矽谷公司正進行深度學習，創建新產品、服務和超越競爭對手的方式。

羅珀希望將這個概念能夠遍及五角大樓。

如今，技術提供了更多的自主權。國防部正在努力開發學習系統。美國軍方有幾個「尋路」計劃正在進行當中，但不便透露細節。

羅珀設想，不久之後，美軍將接受訓練通過高度網路化的無人機和導彈奔赴戰場，這些無人機和導彈將彼此不斷通信，連續並實時地共同學習，從而擊敗目標並調整新的防禦戰略。他希望在戰場上，每台設備之間的連接，藉助人的力量以及粉碎敵方每條防禦信息的深度學習計劃，第三天便能將敵人壓垮。

但這種戰略的關鍵在於：無人機和武器可以自行作戰，並藉助操作人員予以協助。談及國防部的「Perdix」微型無人機計劃簡直不要太棒，因為根本不知道這些無人機會去哪裡更不需要飛行員操縱。

與每位談及自主權和武器的國防部領導一樣，羅珀謹慎地強調，國防部並不想取代人制定決策的角色。儘管這種技術必須關注。

羅珀的最大擔憂是，讓完美、精緻、政府專屬的解決方案成為美國軍方的起搏功能。

羅珀對前國防部長阿什·卡特表達了他的擔心，關於繞開比技術發展慢太多的官僚主義的採購周期。

現任國防部長詹姆斯·馬蒂斯迄今一直對他的研究和開發優先事項充滿期待，可能會在幾周後以預算的形式亮相。

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