機器之心深度研學社每周乾貨：2017-12

Synced 深度研學社 每周乾貨，每周為大家推薦機器學習的入門教程、技術分析、以及資源分享。不多不少，每周進步一點點~

【入門書籍】 Deep Learning Research Review: Generative Adversarial Nets

by Adit Deshpande

簡介：這篇文章第一部分介紹了深度學習中的Generative Adversarial Net，簡短地介紹了其中的generative model和discriminative model。文章第二部分總結了三篇與GAN相關的論文: Laplacian pyramid of adversarial networks, generative adversarial text to image synthesis, 和super resolution using GANs.

鏈接： http://www.kdnuggets.com/2016/10/deep-learning-research-review-generative-adversarial-networks.html

文中的三篇論文：

• https://arxiv.org/pdf/1506.05751v1.pdf

• https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf

• https://arxiv.org/pdf/1609.04802v1.pdf

【技術分析】End-to-End Reinforcement Learning of Dialogue Agents for Information Access

by Bhuwan Dhingra, Lihong Li, Xiujun Li, Jianfeng Gao, Yun-Nung Chen, Faisal Ahmed, Li Deng

簡介：作者來自Carnegie Mellon University，Microsoft Research，和National Taiwan University。這篇論文是強化學習在對話系統中的應用，提出基於概率的End-to-End聯合訓練方式，保留了可微性。實驗結果顯示這種訓練方式對帶噪音的輸入有著更好的表現結果。

鏈接：https://arxiv.org/pdf/1609.00777.pdf

【資源分享】CoreNLP by Stanford

簡介：CoreNLP是斯坦福提供的自然語言分析工具，支持將語言學分析應用到自然語言文本中，支持的自然語言包括英語、阿拉伯語、漢語、法語、德語、西班牙語。這是一個靈活度高、延展性好的框架，可迅速上手進行快速可靠的文本分析。

鏈接：http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/