看看「悲催」的碼農得學多少東西？

首先你得會一門編程語言， 比如 C, Java, Python, PHP等， 但是光語言本身還差得遠， 還得學習這門語言得類庫，學完類庫還得學框架， Spring, struts, hibernate ，mybatis 每一個都不是善茬。

做前端的同學也不用說了， html / javascript / css， 再加上一大堆前端框架Angular, React, Vue， 總得學會一樣吧。

學完了框架才能做項目，找工作， 才有可能開始光榮的增刪該查之旅。

但是這還遠遠不夠， 前面說的這些知識只能算是入門。

數據結構和演算法必須得學， 要不然你寫的代碼永遠沒有隔壁的張大胖寫的好，同樣的需求，人家的代碼賞心悅目， 你的凌亂不堪， 被領導批得體無完膚。

所以《演算法》，《大話數據結構》，《圖解數據結構》，《演算法導論》...... 統統都來吧， 數組、棧、隊列、二叉樹、圖、排序、搜索 保證不把你淹沒。

平時和大家聊天，一定得能說出幾種常見的設計模式，尤其是單例模式的幾種寫法，要不然出門都不好意思給人打招呼。

一直做一個被分配任務的初級碼農肯定是不行的， 所以面向對象的分析和設計必須學習， 要不然將來領導給你委以重任， 讓你做分析和設計， 你怎麼去劃分模塊和服務，怎麼去設計介面？ 依據什麼原則和指導方針？

軟體的開發過程及最佳實踐也快變成碼農必備了， 敏捷開發， DevOps, 單元測試，持續繼承，TDD, 結對編程...... , 必須得跟上趟。

作為程序員的自我修養，計算機的基礎知識也是必備。

計算機的組成原理，馮諾依曼結構必須得了解，要不然整天寫程序， 都不知道計算機是怎麼工作的， 被人家笑話； 如果想深入一下， 數字電路，彙編也需要略知一二， 因為在某個陰暗的犄角旮旯總會有彙編在等著你。

資料庫得學， 基本的SQL, 表的設計都得會，範式、鎖、隔離級別讓人頭大。

深入一點的還涉及到調優， 在架構層面還得了解分庫、分表、備份、讀寫分離。

光關係資料庫還不夠， NoSQL在互聯網時代很流行，工作中很有可能用到， 不會不行。緩存也跑不掉，memcached, redis 已經是工作中的必備了。

現在不聯網的程序幾乎都要絕跡了， 所以計算機網路得學， 至少得理解http, https, socket, tcp 是怎麼工作的， 由https引出的RSA, Hash, 證書也得知道是怎麼回事。

安全其實是個大話題，像什麼XSS,CSRF,SQL注入...應該成為Web編程必須要考慮的事情。

操作系統也得學，這樣才能理解進程/線程，還有他們之間的通信和同步， 以及同步/非同步，阻塞/非阻塞，select/epoll 等聽起來很時髦的辭彙。 虛擬內存和文件系統，總得明白一個大概。 此外，Linux的基本命令怎麼著也得能敲出來一些， 如果能使用vi 就更好了。

深入理解Java虛擬機啊， 搞不明白虛擬機是怎麼工作的，系統中有些問題你還真搞不定。

還有Tomcat, Ngnix .... 都不是一時半會兒就研究透的。

你可能還會聽人說：離散數學很重要， 是計算機學科的基礎！那就去看看吧， 除了布爾運算之外， 其餘的什麼等價關係、偏序、命題演算、謂詞演算、群、格....徹底把人搞暈。

這些基礎知識沒還搞定，什麼雲計算、大數據、微服務、容器又開始鼓噪起來了， 你難道不想了解一下？ 難道不怕落伍？

碼農就是這麼悲催，被各種新技術趕著不斷向前， 但是反過來看， 要是對軟體編程有興趣， 那簡直是太幸福了， 新玩具不斷出現，玩都玩不過來。 所以想在這個充滿挑戰的行業里一直保持就競爭力， 那就不斷的學習吧。

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